Bài giảng Thiết lập và thẩm định dự án đầu tư: Phân tích rủi ro trong thẩm định dự án đầu tư - Nguyễn Đức Vinh

Bài giảng "Thiết lập và thẩm định dự án đầu tư: Phân tích rủi ro trong thẩm định dự án đầu tư" trình bày các nội dung: Tại sao phải phân tích rủi ro, các bước phân tích rủi ro, lợi ích và hạn chế của phân tích, các phương pháp phân tích rủi ro. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thiết lập và thẩm định dự án đầu tư: Phân tích rủi ro trong thẩm định dự án đầu tư - Nguyễn Đức Vinh12/8/2015PHÂN TÍCH RỦI ROTRONG THẨM ĐỊNHDỰ ÁN ĐẦU TƯGiảng viên: Nguyễn Đức VinhEmail: vinh.nd@ou.edu.vnKhoa: Kinh tế và Quản lý côngNội dungTại sao phải phân tích rủi roCác bước phân tích rủi roLợi ích và hạn chế của phân tíchCác phương pháp phân tích rủi roTại sao phải phân tích rủi roLợi ích và chi phí trải dài theo thời gianNhững biến số tác động có rủi roViệc tính toán số liệu chính xác tốn kémLoại bỏ dự án tồi / Không để sót dự án tốt112/8/2015Các bước phân tích rủi roNhận dạng các biến đầu vàoNhận dạng các biến rủi roƯớc lượng phạm vi thay đổi các biếnPhân tích tác động của sự thay đổiTóm tắt cùng với những đề nghịLợi ích của phân tích rủi roCó bức tranh rõ hơn để lựa chọn dự ánGiúp tiết kiệm ngân quỹ tìm thông tinGiảm mức độ sai lệch đánh giá dự ánNhận dạng và đo lường rủi ro dự ánSự cần thiết trong việc quản lý rủi roHạn chế của phân tích rủi roCác biến phụ thuộc không được xác định rõràng dễ làm cho đánh giá sai lệchNếu mô hình tính toán không đúng, kết quảphân tích rủi ro cũng có thể bị sai212/8/2015Các phương pháp phân tích rủi roPhân tích độ nhạyPhân tích tình huốngPhân tích mô phỏngPhân tích độ nhạyCho các biến rủi ro thay đổiPhân tích cái gì sẽ xảy ra nếu …Kiểm soát nguồn rủi roTìm ra các biến rủi ro quan trọngHướng thay đổi của kết quảPhân tích độ nhạyPhạm vi và phân phối xác suấtHướng của những tác độngPhân tích độ nhạy có hạn chếSố lương biến phân tích còn ít ( Phân tích kịch bản (xấu, trung bình, tốt)Số biến nhiều hơn 2Các biến có phân phối xác suấtCác biến có tương quan với nhau=> Phân tích mô phỏngThực hành phân tích độ nhạyTrân trọng cảm ơn!4