Bài giảng Thống kê học ứng dụng trong quản lý xây dựng: Phần 8 - TS. Nguyễn Duy Long

Phần 8 - So sánh hai phần (comparing two proportions). Nội dung trình bày trong phần này gồm có: Độ lệch chuẩn của hiệu số giữa hai phần, các giả định và điều kiện, phân phối mẫu,... Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê học ứng dụng trong quản lý xây dựng: Phần 8 - TS. Nguyễn Duy Long 9/8/2010 Phần 08 Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ Bộ môn Thi Công và QLXD ©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 1 So sánh hai phần (comparing two p p proportions) ©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 2 1 9/8/2010 So sánh hai phần trăm phổ biến hơn các câu hỏi về các phần trăm riêng lẻ. T thường Ta thườ muốn ố biết hai h i nhóm hó khác khá nhau h ra sao. ©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 3 Một cuộc khảo sát ở Việt Nam năm 2009 với g nhiên 506 tư vấn g mẫu ngẫu giám sát ((TVGS)) Việt Nam và 520 TVGS nước ngoài. 28% TVGS nước ngoài nghĩ TVGS nước ngoài nhìn chung hiệu quả hơn trong khi chỉ có 14% TVGS Việt Nam đồng tình ý kiến này. Có khoảng kh ả cách á h giữa iữ hai h i nhóm hó TVGS trong ý kiến ai hiệu quả hơn ai? ©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 4 2 9/8/2010 Phương sai của hiệu số giữa hai phần: ^ ^ p1q1 p2 q2 Var ( p1  p 2 )  ( p1q1 n1 )2  ( p2 q2 n2 )2   n1 n2 Độ lệch chuẩn (SD) của hiệu số giữa hai phần ^ ^ p1q1 p2 q2 SD( p1  p 2 )   n1 n2 Sai số chuẩn (SE) được xác định như SD ©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 5 Các giả định về tính độc lập ◦ Điều kiện ngẫu g nhiên hóa ◦ Điều kiện 10% ◦ Giả định các nhóm độc lập  Hai nhóm đang so sánh phải độc lập với nhau Điều kiện kích thước mẫu ◦ Điều kiện thành công/thất bại ©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 6 3 9/8/2010 Với các điều kiệntrên thỏa mãn, phân phối ợ mô hình theo mô hình mẫu của p 1  p 2 được ^ ^ chuẩn với trị trung bình µ = p1 – p2 và độ lệch chuẩn: ^ ^ p1q1 p2 q2 SD( p1  p 2 )   n1 n2 ©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 7 Khoảng z hai phần (two-proportion z- ) khi các điều kiện interval): ệ thỏa mãn,, ta có thể tìm khoảng tin chắc cho hiệu số của hai phần, p1 – p2: ^ ^ ^ ^ ( p1  p 2 )  z  SE ( p1  p 2 ) * ©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 8 4 9/8/2010 Khoảng z cho hai phần với mức tin chắc 95%: ^ ^ ^ ^ ( p1  p 2 )  z  SE ( p1  p 2 ) * Hay (0.28-0.14)+1.96x0.025=0.14±0.049 ©2010, Nguyễn Duy Long, Tiến Sỹ 9 Kiểm nghiệm z hai phần (two-proportion z- test): ◦ Kiểm nghiệm giả thiết H0: p1 = p2 hay p1 – p2 = 0 ^ thanhcong1  thanhcong 2 p gop  n1  n2 ^ ^ ^ ^ ^ ^ p gop q gop p gop q gop SE gop ( p1  p2 )  n1  n2 Trị số ố thống ố kê kiểm ể nghiệm: ^ ...