Bài giảng Thống kê kinh doanh và SPSS - Bài 6: Phân tích hồi quy
Số trang: 14
Loại file: ppt
Dung lượng: 818.00 KB
Lượt xem: 15
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích hồi quy. Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê kinh doanh và SPSS - Bài 6: Phân tích hồi quy Bài5 PHÂNTÍCHHỒIQUY 1.Hồiquytuyếntính 2.Hồiquyphituyến 3.HồiquylogicnhịphânDownloadtrọnbộIBMSPSSv19+crackvàebooks–articlestạihttp://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n 1.Hồiquytuyếntính Nghiêncứumốiliênhệgiữamộttiêuthứckếtquảvớimộthoặcnhiềutiêu thứcnguyênnhân,biểudiễnthôngquađườngthẳng. Cảbiếnphụthuộcvàbiếnđộclậpđềucầnlànhữngbiếnđịnhlượng.DownloadtrọnbộIBMSPSSv19+crackvàebooks–articlestạihttp://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n Analyze/regression/linear Từkhungdanhsáchbêntráichuyển biến định lượng làm biến phụ thuộc vàoôDependentphíatrênbênphải, đưa một hoặc nhiều biến độc lập vàokhungIndependent(s)DownloadtrọnbộIBMSPSSv19+crackvàebooks–articlestạihttp://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n Nếuchỉcómộtbiếnđộclập,tacómôhìnhhồiquytuyếntínhđơn. VìF=71,115vàpvalue=0,000nênchúngta cóthểkhẳngđịnhtồntạomôhìnhhaytồn tạimối quanhệgiữahaibiếnnămlàmviệcvàthu nhậptrêntổngthểHệsốtươngquanRđolườngmứcđộtươngquangiữahaibiếnHệsốxácđịnhR2đánhgiámứcđộphùhợpcủamôhìnhthểhiệnmốiquanhệtươngquantuyếntínhR2=0,264cónghĩalàbiếnsốnămlàmviệcsẽgiảithích26,4%thunhập/nămcủanhânviên(cònlạilànhữngbiếnsốkhác).Nếu R• Cácgiảđịnhđốivớihồiquytuyếntính: Phânphốichuẩnvàphươngsaibằngnhau:vớibấtkỳgiátrịnào củaX,thìbiếnYphụthuộccóphânphốichuẩnvớigiátrịtrungbình (X/Y)tươngứngvớimộtgiátrịXcụthểvàphươngsai 2không đổi. Độclập:cácgiátrịYđộclậpthốngkêđốivớinhautứclàquansát nàyđộclậpvàkhôngbịảnhhưởngbởicácquansátkhác. Tuyếntính:tấtcảcácgiátrịtrungbình (X/Y)đềunằmtrênmột đườngthẳng. Khichỉcómộtbiếnđộclập,thìphươngtrìnhhồiquytuyếntínhcó dạng:trongđóetlàsaisốcủaphéphồiquy. Nếucóhơnmộtbiếnđộclập,tacómôhìnhhồiquy tuyếntínhbội. KýhiệuXptbiểuhiệngiátrịcủa biếnđộclậpthứptạiquansátthứt.DownloadtrọnbộIBMSPSSv19+crackvàebooks–articlestạihttp://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n • HệsốBeta: Hệsốbetađượctínhtrựctiếptừhệsốhồiquynhưsau TrongđóSklàđộlệchchuẩncủabiếnđộclậpthứkthuộcXvàSylàđộ lệchchuẩncủabiếnytrongmẫukíchthướcNđượctínhnhưsauDownloadtrọnbộIBMSPSSv19+crackvàebooks–articlestạihttp://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n Phươngphápđưabiến Phương pháp Enter (mặc định), tất cả các biến độc lập sẽ được đưa vàophươngtrìnhhồiquyđồngthờitrongmộtbướcduynhấtRemove,thủtụcsẽloạitấtcảcácbiếnđộclậpđãđưavàođểxâydựnglạimôhìnhkhác Phương pháp Forward sẽ tương ứng với việc đưa dần từng biến độc lập vàophươngtrìnhhồiquytheomộtquytắcchọnbiếnđượcxácđịnhPhươngpháp Backwardsẽtừtậpcácbiếnđộclậpđượcđưavàobanđầu,cácbướcsẽcholoạidầnrakhỏiphươngtrìnhhồiquytừngbiếncóítýnghĩahơncảđốivớimôhình.Phươngpháp Stepwise,tạimỗibước,songsongvớiviệcxemxétđểđưadầnvàophươngtrìnhhốiquynhữngbiếnđộclậpcónghĩanhấtđốivớiphươngtrìnhhồiquy,thủtụccũngxétđểđưarakhỏiphươngtrìnhđóbiếnđộclậpkháctheomộtquytắcxácđịnh.Có thể lấy ra một biến nào đó từ khung danhsách biến phía bên trái, đưa vào ô SelectionVariable và nhấn phím Rule bên cạnh để quyđịnhnhữngquansátđượcdùngđểtínhtoáncácthamsốhồiquy.GánvàoôValuemộtgiátrịsốđểquyđịnhnguyêntắc:quansátđượcđưavàotínhtoánlàquansátmàgiátrịcủabiếntrênđóthoảmãnđiềukiện. NhấnvàoStatistics…đểquyđịnhcác thamsốcầnhiệnthị. 2.HồiquyphituyếnĐâylàthủtụccungcấpcácthamsốhồiquyđể ướclượngđườngcong“phùhợpnhất”chocặpbiếnhồiquy–biếnđộclập.Cóthểdựavàođồthịvàmộtsốtiêuchuẩnkhácđểlựachọnmôhìnhhồiquyphùhợpnhấtvớihiệntượngnghiêncứu. 15.7 15.6 15.5 15.4 15.3 ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê kinh doanh và SPSS - Bài 6: Phân tích hồi quy Bài5 PHÂNTÍCHHỒIQUY 1.Hồiquytuyếntính 2.Hồiquyphituyến 3.HồiquylogicnhịphânDownloadtrọnbộIBMSPSSv19+crackvàebooks–articlestạihttp://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n 1.Hồiquytuyếntính Nghiêncứumốiliênhệgiữamộttiêuthứckếtquảvớimộthoặcnhiềutiêu thứcnguyênnhân,biểudiễnthôngquađườngthẳng. Cảbiếnphụthuộcvàbiếnđộclậpđềucầnlànhữngbiếnđịnhlượng.DownloadtrọnbộIBMSPSSv19+crackvàebooks–articlestạihttp://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n Analyze/regression/linear Từkhungdanhsáchbêntráichuyển biến định lượng làm biến phụ thuộc vàoôDependentphíatrênbênphải, đưa một hoặc nhiều biến độc lập vàokhungIndependent(s)DownloadtrọnbộIBMSPSSv19+crackvàebooks–articlestạihttp://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n Nếuchỉcómộtbiếnđộclập,tacómôhìnhhồiquytuyếntínhđơn. VìF=71,115vàpvalue=0,000nênchúngta cóthểkhẳngđịnhtồntạomôhìnhhaytồn tạimối quanhệgiữahaibiếnnămlàmviệcvàthu nhậptrêntổngthểHệsốtươngquanRđolườngmứcđộtươngquangiữahaibiếnHệsốxácđịnhR2đánhgiámứcđộphùhợpcủamôhìnhthểhiệnmốiquanhệtươngquantuyếntínhR2=0,264cónghĩalàbiếnsốnămlàmviệcsẽgiảithích26,4%thunhập/nămcủanhânviên(cònlạilànhữngbiếnsốkhác).Nếu R• Cácgiảđịnhđốivớihồiquytuyếntính: Phânphốichuẩnvàphươngsaibằngnhau:vớibấtkỳgiátrịnào củaX,thìbiếnYphụthuộccóphânphốichuẩnvớigiátrịtrungbình (X/Y)tươngứngvớimộtgiátrịXcụthểvàphươngsai 2không đổi. Độclập:cácgiátrịYđộclậpthốngkêđốivớinhautứclàquansát nàyđộclậpvàkhôngbịảnhhưởngbởicácquansátkhác. Tuyếntính:tấtcảcácgiátrịtrungbình (X/Y)đềunằmtrênmột đườngthẳng. Khichỉcómộtbiếnđộclập,thìphươngtrìnhhồiquytuyếntínhcó dạng:trongđóetlàsaisốcủaphéphồiquy. Nếucóhơnmộtbiếnđộclập,tacómôhìnhhồiquy tuyếntínhbội. KýhiệuXptbiểuhiệngiátrịcủa biếnđộclậpthứptạiquansátthứt.DownloadtrọnbộIBMSPSSv19+crackvàebooks–articlestạihttp://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n • HệsốBeta: Hệsốbetađượctínhtrựctiếptừhệsốhồiquynhưsau TrongđóSklàđộlệchchuẩncủabiếnđộclậpthứkthuộcXvàSylàđộ lệchchuẩncủabiếnytrongmẫukíchthướcNđượctínhnhưsauDownloadtrọnbộIBMSPSSv19+crackvàebooks–articlestạihttp://www.mediafire.com/?1j5bcyb3asc8n Phươngphápđưabiến Phương pháp Enter (mặc định), tất cả các biến độc lập sẽ được đưa vàophươngtrìnhhồiquyđồngthờitrongmộtbướcduynhấtRemove,thủtụcsẽloạitấtcảcácbiếnđộclậpđãđưavàođểxâydựnglạimôhìnhkhác Phương pháp Forward sẽ tương ứng với việc đưa dần từng biến độc lập vàophươngtrìnhhồiquytheomộtquytắcchọnbiếnđượcxácđịnhPhươngpháp Backwardsẽtừtậpcácbiếnđộclậpđượcđưavàobanđầu,cácbướcsẽcholoạidầnrakhỏiphươngtrìnhhồiquytừngbiếncóítýnghĩahơncảđốivớimôhình.Phươngpháp Stepwise,tạimỗibước,songsongvớiviệcxemxétđểđưadầnvàophươngtrìnhhốiquynhữngbiếnđộclậpcónghĩanhấtđốivớiphươngtrìnhhồiquy,thủtụccũngxétđểđưarakhỏiphươngtrìnhđóbiếnđộclậpkháctheomộtquytắcxácđịnh.Có thể lấy ra một biến nào đó từ khung danhsách biến phía bên trái, đưa vào ô SelectionVariable và nhấn phím Rule bên cạnh để quyđịnhnhữngquansátđượcdùngđểtínhtoáncácthamsốhồiquy.GánvàoôValuemộtgiátrịsốđểquyđịnhnguyêntắc:quansátđượcđưavàotínhtoánlàquansátmàgiátrịcủabiếntrênđóthoảmãnđiềukiện. NhấnvàoStatistics…đểquyđịnhcác thamsốcầnhiệnthị. 2.HồiquyphituyếnĐâylàthủtụccungcấpcácthamsốhồiquyđể ướclượngđườngcong“phùhợpnhất”chocặpbiếnhồiquy–biếnđộclập.Cóthểdựavàođồthịvàmộtsốtiêuchuẩnkhácđểlựachọnmôhìnhhồiquyphùhợpnhấtvớihiệntượngnghiêncứu. 15.7 15.6 15.5 15.4 15.3 ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Bài giảng Thống kê kinh doanh và SPSS Thống kê kinh doanh và SPSS Phân tích hồi quy Hồi quy tuyến tính Hồi quy phi tuyến Hồi quy logic nhị phânTài liệu liên quan:
-
Giáo trình Xác suất thống kê (tái bản lần thứ năm): Phần 2
131 trang 165 0 0 -
Giáo trình Xử lý số liệu trắc địa: Phần 2 - PGS.TS Đặng Nam Chinh (Chủ biên)
90 trang 82 0 0 -
Tiểu luận: LÝ THUYẾT ĐỒNG DẠNG THỨ NGUYÊN
12 trang 66 0 0 -
Giáo trình Nguyên lý thống kê kinh tế - TS. Mai Văn Nam
135 trang 60 0 0 -
Machine Learning cơ bản: Phần 1 - Vũ Hữu Tiệp
232 trang 56 0 0 -
Bài giảng Kinh tế lượng - Nguyễn Thị Thùy Trang
21 trang 51 0 0 -
Tìm hiểu về vấn đề hồi quy phi tuyến và ứng dụng trong dự báo lưu lượng giao thông
9 trang 50 0 0 -
Bài giảng Thực hành thiết kế thí nghiệm - Hà Xuân Bộ
186 trang 43 1 0 -
Bài giảng Lý thuyết xác suất và thống kê toán - Chương 7: Hồi quy - Tương quan
73 trang 40 0 0 -
Một số bài toán trong kinh tế sử dụng ngôn ngữ R
7 trang 37 0 0