Bài giảng Thống kê trong kinh tế và kinh doanh: Chương 6 - Trường ĐH Kinh tế Quốc Dân

Bài giảng Thống kê trong kinh tế và kinh doanh: Chương 6 Phân tích hồi quy và tương quan cung cấp cho người học những kiến thức như: Những vấn đề chung về phân tích hồi quy và tương quan; Phân tích hồi quy tuyến tính đơn; Phân tích hồi quy tuyến tính bội. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê trong kinh tế và kinh doanh: Chương 6 - Trường ĐH Kinh tế Quốc DânCHƯƠNG VI: PHÂN TÍCH HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUAN I II III NHỮNG VẤN ĐỀ PHÂN TÍCH HỒI PHÂN TÍCH HỒI CHUNG VỀ QUY TUYẾN QUY TUYẾN PHÂN TÍCH TÍNH ĐƠN TÍNH BỘI HỒI QUY VÀ TƯƠNG QUANI. Những vấn đề chung về phân tích hồiquy và tương quan1 Mối liên hệ của các hiện tượng kinh tế xã hội2 Nhiệm vụ của phân tích hồi quy và tương quan 1. Mối liên hệ của các hiện tượng kinh tế xã hội Liên hệ hàm số Liên hệ tương quan Liên hệ hàm số• Khái niệm: liên hệ hàm số là mối liên hệ hoàn toàn chặt chẽ• Đặc điểm: Liên hệ được biểu hiện trên từng đơn vị cá biệt Liên hệ tương quan• Khái niệm: liên hệ tương quan là mối liên hệ không hoàn toàn chặt chẽ.• Đặc điểm: Liên hệ không được biểu hiện trên từng đơn vị cá biệt mà phải quan sát số lớn 2. Nhiệm vụ của phân tích hồi quy và tương quan  Xây dựng phương trình hồi quy.  Đánh giá trình độ chặt chẽ của mối liên hệ II. Hồi quy – tương quan đơn 1 Xây dựng phương trình hồi quy 2 Đánh giá phương trình hồi quy 1. Phương trình hồi quy  Đường hồi quy lý thuyết: là đường điều chỉnh bù trừ các chênhlệch ngẫu nhiên nêu ra mối liên hệ cơ bản của hiện tượng.  Phương trình hồi quy: là phương trình xác định vị trí của đườnghồi quy lý thuyết y           Đường hồi quy lý thuyết 0 x Phương trình hồi quy tổng thể Tham số tự do (hệ số chặn) Hệ số hồi quy (hệ số góc) Yi   0  1 xi   i Biến độc lập Biến phụ thuộc Nguyên nhân Kết quả Biến giải thích Biến được giải thích Công cụ dự báo Dự báo Ngoại sinh Nội sinh Tác nhân kích thích Câu trả lời Ý nghĩa các tham số• β0: phản ánh ảnh hưởng của các nguyên nhân khác (ngoài nguyên nhân x) tới kết quả y• β1: phản ánh ảnh hưởng trực tiếp của nguyên nhân x tới kết quả y. Cụ thể, khi x tăng thêm 1 đơn vị thì y thay đổi bình quân là β1 đơn vị β1 > 0: x và y có mối liên hệ thuận (cùng chiều) β1 < 0: x và y có mối liên hệ nghịch (ngược chiều) Phương trình hồi quy mẫu Với một mẫu ngẫu nhiên kích thước n, chúng ta có phương trình hồi quy mẫu như sau: yˆ i  b0  b1 xi Ước lượng của tham số β0 Ước lượng của tham số β1 Giả thiết OLS+ Giả thiết 1: Mô hình được ước lượng trên cơ sở mẫu ngẫu nhiên+ Giả thiết 2: Kỳ vọng toán của sai số bằng không+ Giả thiết 3: Sai số tuân theo quy luật phân bố chuẩn+ Giả thiết 4: Phương sai của sai số bằng nhau (không đổi)+ Giả thiết 5: Không có tương quan giữa các phần dư (không có tự tươngquan)+ Giả thiết 6: Giữa các biến độc lập không có tương quan tuyến tính hoànhảo (đa cộng tuyến) - Đối với hồi quy bội. Nội dung phương pháp OLSTìm các tham số sao cho tổng bình phương cácchênh lệch giữa giá trị thực tế và giá trị lý thuyết củatiêu thức kết quả là nhỏ nhất. S  ( yi  yˆ i ) 2  min S  ( yi  b0  b1 xi ) 2  min S b   2( yi  b0  b1.xi )(1)  0  yi  n.b0  b1.xi 0  S  2    2( yi  b0  b1.xi )( xi )  0 yi .xi  b0xi  b1.xi  b1 Kiểm định hệ số hồi quy• Giả thuyết: H 0 :  j  0 bj • Tiêu chuẩn kiểm định: T  se(b j ) n  xi2 2 i 1 2 se(b1 )  nse(b0 )  . ...