Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 5 - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội

Bài giảng "Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 5 - ước lượng và kiểm định giả thuyết thống kê về tham số tổng thể" nhằm giúp người học nắm được những vấn đề cơ bản về phân phối của hai đại lượng chính của mẫu là trung bình mẫu và tỷ lệ mẫu; Hiểu ý nghĩa của hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn trong việc điều chỉnh độ lệch chuẩn của trung bình mẫu và tỷ lệ mẫu; Nắm được các khái niệm: Khoảng tin cậy, độ tin cậy, mức ý nghĩa alpha, và mối liên hệ giữa tham số mẫu và tham số tổng thể;... Mời các bạn cũng tham khảo bài giảng tại đây!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 5 - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội TRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝ EM3230 THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH CHƯƠNG 5:ƯỚC LƯỢNG VÀ KIỂM ĐỊNH GIẢ THUYẾT THỐNG KÊ VỀ THAM SỐ TỔNG THỂ Nội dung chính 5.1 Phân phối của các tham số mẫu (Bài giảng video) 5.2 Lý thuyết về ước lượng và kiểm định 5.3 Ước lượng và kiểm định giả thuyết trên một tổng thể (Bài giảng video) 5.4 Ước lượng và kiểm định giả thuyết trên hai tổng thể (Bài giảng video) 5.5 Xác định cỡ mẫu cho bài toán ước lượng và kiểm định 5.6 Ứng dụng kiểm định khi ra quyết định kinh doanhEM3230 Thống kê ứng dụng 2 Nội dung chính 5.1 Phân phối của các tham số mẫu (Bài giảng video) 5.2 Lý thuyết về ước lượng và kiểm định (Bài giảng video) 5.3 Ước lượng và kiểm định giả thuyết trên một tổng thể (Bài giảng video) 5.4 Ước lượng tỷ lệ cho một tổng thể 5.5 Ước lượng phương sai tổng thể 5.6 Xác định cỡ mẫu cho bài toán ước lượng 5.7 Ước lượng trên hai mẫu (Bài giảng video)EM3230 Thống kê ứng dụng 3 Mục tiêu của chương Sau khi học xong chương này người học có thể: § Nắm được những vấn đề cơ bản về phân phối của hai đại lượng chính của mẫu là trung bình mẫu và tỷ lệ mẫu § Hiểu ý nghĩa của hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn trong việc điều chỉnh độ lệch chuẩn của trung bình mẫu và tỷ lệ mẫu § Nắm được các khái niệm: Khoảng tin cậy, độ tin cậy, mức ý nghĩa alpha, và mối liên hệ giữa tham số mẫu và tham số tổng thể § Biết cách xác định ước lượng khoảng và kiểm định cho trung bình § Hiểu phân phối Student và biết cách tra bảng xác suất phân phối student § Biết cách xác định cỡ mẫu khi cần hạn chế sai số do lấy mẫu § Biết cách xác định ước lượng khoảng và kiểm định đối với các chênh lệch trung bình và tỷ lệ của hai tổng thểEM3230 Thống kê ứng dụng 4 5.1 Phân phối của tham số mẫu 5.1.1 Giới thiệu chung về phân phối của tham số mẫu 5.1.2 Phân phối của trung bình mẫu 5.1.3 Phân phối của tỷ lệ mẫuEM3230 Thống kê ứng dụng 5 5.1.1 Giới thiệu chung về phân phối của tham số mẫu § Lẫy mẫu ngẫu nhiên từ tổng thể. Có nhiều cách lấy mẫu khác nhau § Tham số thống kê tính được từ các mẫu cũng sẽ là biến số ngẫu nhiên Tổng thể có phân phối chuẩn/ Trung bình mẫu/ tỷ lệ mẫu tuân nhị thức theo quy luật phân phối nào?EM3230 Thống kê ứng dụng 6 5.1.1 Giới thiệu chung về phân phối của tham số mẫu § Phân phối của tham số mẫu là phân phối xác suất của các giá trị có thể có của tham số mẫu (trung bình, phương sai) khi nó được tính toán từ những mẫu ngẫu nhiên có cùng kích thước mẫu được lấy ra từ tổng thể nhất định § Từ tổng thể X ta lấy ra 1 mẫu ngẫu nhiên kích thước n. § Gọi ?! là trung bình mẫu thì ?! cũng là một biến ngẫu nhiên. Giá trị của nó thay đổi theo cách chọn mẫu. § Quy luật phân phối của trung bình mẫu phụ thuộc vào quy luật phân phối của tổng thể X và kích thước mẫu n.EM3230 Thống kê ứng dụng 7 5.1 Phân phối của trung bình mẫu Giá trị trung bình của tất cả trung bình mẫu cùng kích thước lấy ra từ một tổng thể bằng đúng giá trị trung bình tổng thể, được coi là ước lượng không chệch của trung bình tổng thể. Độ lệch chuẩn của trung bình mẫu: Do tổng thể bao gồm các giá trị cá biệt nên độ biến thiên rất rộng, trong khi đó, các giá trị trung bình mẫu đã tính bù trừ nên ít dao động hơn so với giá trị trung bình của trung bình mẫu, khi cỡ mẫu càng lớn, sự bù trừ càng tăng, do đó, độ lệch chuẩn của trung bình mẫu càng nhỏ. à Cần Hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn (Finite Population Correction Factor)EM3230 Thống kê ứng dụng 8 5.1 Phân phối của trung bình mẫu Hệ số hiệu chỉnh tổng thể hữu hạn - FPC # v Khi n/N= 5.1 Phân phối của trung bình mẫu ( N(µ; ?2/n) X~ N(µ; ?2) : X~ X~ N(µ; ?2) : Áp dụng định lý giới hạn trung tâm (CLT- Center Limit Theory) Định lý giới hạn trung tâm Khi kích thước mẫu n đủ lớn, phân phối của trung bình mẫu sẽ có dạng xấp xỉ chuẩn bất kể quy luật phân phối của tổng thể X như thế nào.EM3230 Thống kê ứng dụng 10 CLT § Định lý giới hạn trung tâmEM3230 Thống kê ứng dụng 11 5.1 Phân phối của trung b ...