Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 6 - Trường Đại học Bách khoa Hà Nội

Bài giảng "Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 6 - Phân tích phương sai" được biên soạn với các nội dung sau: Tổng quan về phân tích phương sai; Phân tích phương sai một yếu tố; Phân tích phương sai hai yếu tố; Thực hành phân tích dữ liệu bằng phân tích ANOVA với Excel/SPSS. Mời các bạn cũng tham khảo bài giảng tại đây!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê ứng dụng trong kinh doanh: Chương 6 - Trường Đại học Bách khoa Hà NộiTRƯỜNG ĐẠI HỌC BÁCH KHOA HÀ NỘI VIỆN KINH TẾ VÀ QUẢN LÝEM3230 THỐNG KÊ ỨNG DỤNG TRONG KINH DOANH CHƯƠNG 6PHÂN TÍCH PHƯƠNG SAI Nội dung chính 6.1 Tổng quan về phân tích phương sai (Bài giảng video) 6.2 Phân tích phương sai một yếu tố (Bài giảng video) 6.3 Phân tích phương sai hai yếu tố 6.4 Thực hành phân tích dữ liệu bằng phân tích ANOVA với Excel/SPSSEM3230 Thống kê ứng dụng 2 Mục tiêu của chương Sau khi kết thúc chương này, người học có thể: § Hiểu được phạm vi ứng dụng và những giả định cần có khi thực hiện ANOVA (phân tích phương sai) § Nắm vững quy trình thực hiện ANOVA một yếu tố § Biết cách đọc bảng ANOVA và mối liên hệ giữa các chỉ tiêu trong bảng ANOVA § Mô tả được quy trình thực hiện ANOVA hai yếu tố: trường hợp có một quan sát trong một ô và nhiều quan sát trong một ô. § Biết cách thực hiện phân tích phương sai với Excel/SPSSEM3230 Thống kê ứng dụng 3 6.1 Giới thiệu chung § ANALYSIS OF VARIANCE: ANOVA Biết s § Là sự mở rộng của kiểm định trung bình KĐ trung bình Chưa biết s, mẫu lớn KĐ trên 1 tổng thể KĐ tỷ lệ Chưa biết s, mẫu nhỏ KĐ phương sai Kiểm định tham số Biết s KĐ trung bình Chưa biết s, mẫu lớn KĐ trên 2 tổng thể KĐ tỷ lệ Chưa biết s, mẫu nhỏ KĐ phương sai ANOVA 1 yếu tố KĐ trên k tổng thể (k>2) ANOVA 2 yếu tốEM3230 Thống kê ứng dụng 4 6.1 Giới thiệu chung § ANALYSIS OF VARIANCE: ANOVA § Là sự mở rộng của kiểm định trung bình § Cho phép so sánh trung bình của nhiều nhóm/ tổng thể cùng một lúc § Nghiên cứu mối quan hệ giữa một biến phân loại và một biến định lượng Cách trưng bày sản phẩm Cách 1 Cách 2 Cách 3 34 30 23 24 31 28 Doanh thu 36 34 28 39 23 30 32 27 31EM3230 Thống kê ứng dụng 5 6.1 Giới thiệu chung Bản chất của ANOVA § Mục đích của ANOVA: Phân tích ảnh hưởng của biến đầu vào X đến biến đầu ra Y, trong đó: § X có dữ liệu định tính, có từ 3 biểu hiện/ giá trị trở lên § Y có dữ liệu định lượng (thang đo khoảng, tỷ lệ) § Xem xét tác động của 1 biến X1 đến Y: ANOVA một yếu tố (one-way ANOVA/ Single factor ANOVA) § Xem xét tác động của 2 biến đầu vào X1 và X2 tới Y: ANOVA hai yếu tố (two-way/ two-factor ANOVA)EM3230 Thống kê ứng dụng 6 6.2 Phân tích phương sai một yếu tố Giả sử cần so sánh số trung bình của k tổng thể độc lập. § Lấy k mẫu có số quan sát là n1, n2… nk; tuân theo PP chuẩn. § Trung bình của các tổng thể được ký hiệu là μ1; μ2 ….μk § Mô hình phân tích phương sai một yếu tố ảnh hưởng được mô tả dưới dạng kiểm định giả thuyết như sau: Ho: μ1 = μ2 =….=μk H1: Tồn tại ít nhất 1 cặp có μi ≠μ j; i ≠ jEM3230 Thống kê ứng dụng 7 6.2 Phân tích phương sai một yếu tố Để kiểm định cần 3 giả thiết sau: § Mỗi mẫu tuân theo phân phối chuẩn N(μ, σ2) § Các phương sai tổng thể bằng nhau § Lấy k mẫu độc lập từ k tổng thể. Mỗi mẫu được quan sát nj lần.EM3230 Thống kê ứng dụng ...