Danh mục

Bài giảng Thống kê ứng dụng và PPTN (210335): Ước lượng - Lương Hồng Quang

Số trang: 13      Loại file: ppt      Dung lượng: 857.50 KB      Lượt xem: 12      Lượt tải: 0    
Jamona

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài giảng Thống kê ứng dụng và PPTN (210335): Ước lượng của Lương Hồng Quang giới thiệu tới các bạn về các thông số được ước lượng; ước lượng khoảng; ước lượng điểm. Mời các bạn tham khảo bài giảng để bổ sung thêm kiến thức về lĩnh vực này.


Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Thống kê ứng dụng và PPTN (210335): Ước lượng - Lương Hồng Quang 0.2 0.1 0.15 4 0.08 10 0.06 f(x) f(x) 0.1 0.04 0.05 0.02 1 2 0 0 0 5 10 15 0 5 10 15 20 25 30 x K x THỐNG KÊ ỨNG DỤNG VÀ PPTN (210335) Ước lượng Lương Hồng Quang Các thông số được ước lượng  Ước lượng khoảng tin cậy số trung bình hoặc so sánh 2  số trung bình.  Ước lượng tỉ lệ  Ước lượng phương sai  Trắc nghiệm tính phân bố chuẩn  Trắc nghiệm tính phù hợp với một phân bố lý thuyết  Khử sai số thô  Tính kích cỡ mẫu thí nghiệm (Phan Hiếu Hiền, 2001) Ước lượng khoảng  Độ tin cậy Khi ta ước lượng X  0.1  thuộc khoảng giá trị K  0.08 10 nào đó, thì xác suất để  X thuộc khoảng giá trị  0.06 f(x) ấy được gọi là độ tin  1­  0.04 cậy của ước lượng.  Ký hiệu: (1­ ) 0.02  0 0 5 10 15 20 25 30 K x Hình 1. Độ tin cậy và mức ý nghĩa Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a Ước lượng khoảng  Độ tin cậy 1 phía 0.1   K Ước lượng khoảng  Độ tin cậy 1 phía 0.1   K > một giá trị nào đó 0.08 10 0.06 f(x) 0.04 0.02 0 0 5 10 15 20 25 30 x K Hình 3. Khoảng giá trị ước lượng Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a Ước lượng khoảng  Độ tin cậy 2 phía 0.1   1  ≤ K ≤  2 0.08 10 0.06 f(x) 0.04 0.02 1 2 0 0 5 10 15 20 25 30 K x Hình 4. Khoảng giá trị ước lượng Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a Ước lượng khoảng  Ước lượng cho trị trung bình  Phân phối t­Student  Xét tổng thể có trung bình   và độ lệch chuẩn  . Lấy mẫu cỡ n,  x ẩn s.  tính được số trung bình mẫu    và độ lệch chu (x ) n t s  Phương pháp ước lượng: Khi tính được số trung bình mẫu    và độ x lệch chuẩn s của cỡ mẫu n thì khoảng ước lượng của   với độ tin  cậy 1 ­   là: s s x t x t                                                                          , đ n 1 ộ tự do , n ...

Tài liệu được xem nhiều: