Bài giảng Tin học đại cương: Chương 6 - Xử lý số liệu với bảng tính điện tử (Phân tích số liệu - Thống kê - Dự báo)

Bài giảng Tin học đại cương: Chương 6 - Xử lý số liệu với bảng tính điện tử (Phân tích số liệu - Thống kê - Dự báo) bao gồm những nội dung về tổng hợp và phân tích số liệu với Pivot Table; tìm kiếm mục tiêu và dự báo trong MS Excel 2003; kỹ thuật dự báo trên MS Excel 2003 và một số nội dung khác.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Tin học đại cương: Chương 6 - Xử lý số liệu với bảng tính điện tử (Phân tích số liệu - Thống kê - Dự báo)Tin học đại cươngIntroduction to Information Technology Khoa Công Nghệ Thông Tin Email: pt.fit@mail.hcmup.edu.vn Website: fit.hcmup.edu.vn/~ ntn Bộ môn Kĩ Thuật Dạy HọcTin Học Đại Cương Chương 6 Xử lý số liệu với bảng tính điện tử Phân tích số liệu – Thống kê – Dự báo 2Tin Học Đại Cương Tổng hợp và phân tích số liệu với Pivot Table (Cross Tabulation) 3Tổng hợp và phân tích số liệu với Pivot TableChức năng  Dùng để nhóm và thống kê số liệu theo dạng hàng, cột (2D) và có thể báo cáo theo dạng 3D  Tạo ra bảng tổng kết  Tổ chức dữ liệu theo dạng kéo, thả  Lọc và nhóm dữ liệu  Vẽ biểu đồ 4Tin Học Đại Cương Tìm kiếm mục tiêu và dự báo trong MS Excel 2003 5Tìm kiếm mục tiêu trong MS Excel 2003 6Goal SeekChức năng  Tìm kiếm giá trị xác định trong một công thức, dùng để điều chỉnh một số ô nhập liệu thích hợp với ô đó.  Xác định giá trị cho ô công thức để ô đích đạt đến kết quả mong muốn 7Goal SeekSử dụng  Tìm kiếm giá trị xác định trong một công thức, dùng để điều chỉnh một số ô nhập liệu thích hợp với ô đó.  Xác định giá trị cho ô công thức để ô đích đạt đến kết quả mong muốn  Ví dụ: Sử dụng Goal Seek để giải bài toán: “Vừa gà vừa chó, bó lại cho tròn, ba mươi sáu con, một trăm chân chẵn. Hỏi có mấy gà, mấy chó?”  Demo 8Tin Học Đại Cương Kỹ thuật dự báo trên MS Excel 2003 9Dự báo bằng phương pháp trung bình dài hạnQuy trình dự báo bằng hàm AVERAGE  Nhập số liệu thu nhập được vào bảng tính  Sử dụng hàm AVERAGE để tính ra số dự báo 10Dự báo bằng phương pháp trung bình dài hạn Ví dụ: Ở một địa phương A người ta tiến hành thu thập số trẻ sơ sinh trong 5 năm liên tiếp (2005-2010). Giả sử rằng tốc độ tăng trẻ sơ sinh hàng năm tương đối ổn định. Hãy dự báo số trẻ sơ sinh trong năm 2011 với số liệu như sau: Năm 2005 2006 2007 2008 2009 2010 Số trẻ 30 35 33 34 40 55 sơ sinh (bé) 11Dự báo bằng hồi quy tuyến tính Xét ví dụ: Lợi nhuận của doanh nghiệp phụ thuộc vào giá thành sản phẩm là 270,000. Ta có kết quả và công thức như sau: Phương pháp dự báo hồi quy tuyến tính đơn – sử dụng hàm TREND 12Dự báo bằng hồi quy tuyến tínhSử dụng hàm TRENDTrả về giá trị dọc theo đường hồi quy (theo phương pháp bình phương nhỏ nhất)Cú pháp: = TREND (known_y’s; known_x’s; new_x’s; const)Trong đó:  known_y’s: giá trị hoặc vùng địa chỉ chỉ chứa giá trị đã biết của y.  known_x’s: giá trị hoặc vùng địa chỉ chỉ chứa giá trị đã biết của x.  new_x’s: giá trị mới của x  const: hằng số. Ngầm định nếu const=1 (TRUE) thì hồi quy theo hàm y = ax + b, nếu const=0 (FALSE) thì hồi quy theo hàm y = ax. 13Dự báo bằng hồi quy tuyến tínhSử dụng hàm FORECASTNhằm mục đích tính, ước lượng giá trị tương lai căn cứ vào giá trị hiện tạiCú pháp hàm FORECAST = FORECAST (x; known_y’s; known_x’s)Trong đó  x là giá trị dùng để dự báo  known_y’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của tập số liệu phụ thuộc quan sát được.  known_x’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của tập số liệu độc lập quan sát được. 14Dự báo bằng hồi quy tuyến Ngoài việc sử dụng hai hàm TREND và FORECAST để dự báo ta cũng có thể kết hợp hai hàm SLOPE để tính hệ số góc a và INTERCEPT để tính hệ số tự do b của hàm hồi quy tuyến tính đơn.Cú pháp = SLOPE(known_y’s; known_x’s) = INTERCEPT(known_y’s; known_x’s)Trong đó known_y’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của tập số liệu phụ thuộc quan sát được known_x’s là các giá trị hoặc vùng địa chỉ của tập số liệu độc lập quan sát được. 15Dự báo bằng hồi quy tuyến tính - LINESTSử dụng hàm LINEST cho phương pháp dự báo mô hình hồiquy tuyến tính đơn y = ax+b và mô hình hồi quy tuyến tính bội y= a1x1+ a2x2+…+ anxn + b (*) ...