Bài giảng Tin học nhóm ngành Nông-Lâm-Ngư và Môi trường - Chương 5, 6: Xử lý phân tích số liệu thống kê Bằng MS Excel 2010 - Biểu diễn kết quả thống kê trong báo cáo khoa học

Nội dung trình bày trong chương 5, 6 gồm: Một số kiến thức dữ liệu thống kê, công cụ phân tích dữ liệu thống kê trong Excel, phân tích số liệu thống kê, báo cáo phân tích số liệu, danh mục, bảng biểu, biểu đồ. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Tin học nhóm ngành Nông-Lâm-Ngư và Môi trường - Chương 5, 6: Xử lý phân tích số liệu thống kê Bằng MS Excel 2010 - Biểu diễn kết quả thống kê trong báo cáo khoa họcChương 5:Xử lý phân tích số liệu thống kê Bằng MS Excel 2010Nội dung chính Một số kiến thức dữ liệu thống kê Công cụ phân tích dữ liệu thống kê trong Excel Phân tích số liệu thống kê  Thống kê mô tả  Tổ chức đồ  Tính hệ số tương quan và phương trình hồi quy  So sánh 2 mẫu (Kiểm định giả thuyết)Một số kiến thức dữ liệu thống kê Một đề cương nghiên cứu o Giả thuyết o Thiết kế một thí nghiệm hay cuộc điều tra o Quy trình chọn mẫu o Phương pháp và cách thức điều tra o Phân tích số liệu o Báo cáo kết quả  Tư tưởng chính của thống kê suy rộng là lấy mẫu từ một tổng thể và sau đó sử dụng kết quả phân tích các thông tin từ mẫu này để suy rộng ra cho tổng thể nghiên cứu.Số liệu Có bộ số liệu tốt, có được mô hình phân tích thống kê chính xác sẽ giúp ta đưa ra những quyết định chính xác hơn, phù hợp hơn với thực tếChọn mẫu Ai là đối tượng nghiên cứu?  Mẫu tổng thể lý thuyết Những ai có thể tiếp cận được?  Mẫu tổng thể có thể tiếp cận được Làm thế nào để tiếp cận được?  Khung chọn mẫu Ai tham gia vào nghiên cứu?  Mẫu được chọnPhân phối mẫu Phân phối của một số vô hạn các mẫu có cùng quy mô như mẫu trong nghiên cứu của chúng ta được gọi là phân phối mẫu.Phân phối mẫu Giá trị bình quân: giá trị trung tâm Độ lệch chuẩn: mức độ dao động hay biến động Tỷ lệ của một số quan sát/tổng thể về một đặc trưng nào đóVí dụ Dể có năng suất và sản lượng lúa của một địa bàn điều tra nào đó (huyện A chẳng hạn) người ta chỉ tiến hành thu thập số liệu về năng suất và sản lượng lúa thu được trên diện tích lúa thu hoạch của một số hộ gia đình được chọn vào mẫu của huyện để điều tra thực tế, sau đó dùng kết quả thu được tính toán và suy rộng cho năng suất và sản lượng lúa của toàn huyệnVí dụCơ sở dữ liệu Cơ sở dữ liệu (Database, trong thống kê) là phần thông tin thu thập được từ một cuộc điều tra bất kz nào đó và được sắp xếp có cấu trúc nhất định để có thể dễ dàng cho việc xử l{ số liệu đó thông qua các phần mềm thống kê, cũng như dễ dàng cho việc kiểm tra độ chuẩn xác của thông tin thu lượm được.Công cụ phân tích thống kêPhân tích số liệu thống kê Mô tả thống kê Phân phối mẫu Đo lường sự biến động Tương quan và các mối quan hệThống kê mô tả Mô tả thống kê là cách thức miêu tả số liệu dưới dạng số trung bình, trung vị, độ lệch hay mode... Trung bình (Mean): Là bình quân số học của các quan sát: ? ? ?1 + ?2 + ⋯ + ?? ?=1 ? ?= = ? ? ?:tổng các giá trị của từng quan sát. ?: số lượng các quan sát trong nghiên cứu.Thống kê mô tả Trung vị (median): Là giá trị của quan sát có vị trí được sắp xếp ở giữa theo cách sắp xếp giá trị từ nhỏ đến lớn hoặc ngược lại. Một nửa số quan sát sẽ có giá trị nhỏ hơn giá trị ứng vị và một nửa có giá trị lớn hơn giá trị trung vị. Cách tìm:  Sắp xếp lại các quan sát theo giá trị từ nhỏ nhất đến lớn nhất  Tìm quan sát có vị trí trung tâm.  Trường hợp số quan sát là chẵn ta sẽ lấy giá trị bình quân của 2 quan sát đứng giữa làm giá trị trung vịThống kê mô tả Mode: là giá trị của những quan sát được xuất hiện nhiều nhất. Độ lệch chuẩn (Standard Deviation): Đo lường mức độ dao động của số liệu quanh giá trị bình quân ? − ? )2 ?=1(? ?−1 Phương sai mẫu(Sample Variance): Bình phương độ lệch chuẩn ? 1 ?2 = (?? − ?) 2 ?−1 ?=1Thống kê mô tả Một số khái niệm khác Standard error: tỷ số độ lệch chuẩn mẫu /căn bậc hai của n. Phương sai mẫu hay độ lệch chuẩn mẫu cho ta biết độ phân tán của số liệu quanh giá trị trung bình, nếu các giá trị này càng nhỏ chứng tỏ số liệu càng tập trung. Kurtosis đánh giá đường mật độ phân phối của dãy số liệu có nhọn hơn hay tù hơn đường mật độ chuẩn tắc. Nếu trong khoảng từ −2 đến 2 thì có thể coi số liệu xấp xỉ chuẩn. Skewness đánh giá đường phân phối lệch trái hay lệch phải. Nếu trong khoảng từ −2 đến 2 thì có thể coi số liệu cân đối gần như số liệu trong phân phối chuẩn tắc. Confidence Level được hiểu là nửa độ dài khoảng tin cậy. Giả sử Confidence Level là m thì khoảng tin cậy của trung bình tổng thể là: (Mean − m , Mean + m)Thống kê mô tả Hệ số tương quan r (Conelation coefflcient):dao động trong khoảng từ -1 đến +1 (? − ?)(? − ?) ?= ...