Bài giảng Xác suất thống kê: Bài 1 - Biến cố và xác suất của biến cố
Số trang: 18
Loại file: pdf
Dung lượng: 384.23 KB
Lượt xem: 19
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê: Bài 1 - Biến cố và xác suất của biến cố được biên soạn nhằm trang bị cho các bạn những kiến thức về phép thử và không gian mẫu, biến cố và các phép toán biến cố, định nghĩa xác suất của biến cố, quy tắc cộng xác suất.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê: Bài 1 - Biến cố và xác suất của biến cốGIỚI THIỆU MÔN HỌCTài liệu tham khảo chính[1] Ronald E. Walpole, Raymond H.Myers và Sharon L.Myers,Xác suất và thống kê dành cho kỹ sư và nhà khoa học(Bảndịch của Bộ môn Toán ĐHTL).[2] Morris H. DeGroot, Mark J. Schervish, Probability andStatistics(Third edition).[3] Đặng Hùng Thắng, Mở đầu về lí thuyết xác suất và các ứngdụng,Nhà XBGD,1997.[4] Trần Mạnh Tuấn, Xác suất & Thống kê lý thuyết và thựchành tính toán, Nhà xuất bản ĐHQGHN, 2004.[5] Nguyễn Văn Đắc, Bài giảng toán V.GIỚI THIỆU MÔN HỌCNội dung gồm 8 chương• Chương I Biến cố và xác suất của biến cố• Chương II Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất• Chương III Kỳ vọng toán• Chương IV Một số phân phối xác suất thường gặp• Chương V Mẫu ngẫu nhiên và phân phối của một sốthống kê cơ bản• Chương VI Ước lượng tham số• Chương VII Kiểm định giả thiết• Chương VIII Hồi quy và tương quan tuyến tínhXÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ(Buổi 1)BIẾN CỐ VÀ XÁC SUẤT CỦA BIẾN CỐ Phép thử và không gian mẫu Biến cố và các phép toán biến cố Định nghĩa xác suất của biến cố Quy tắc cộng xác suất1. PHÉP THỬ VÀ KHÔNG GIAN MẪU.Định nghĩa.Phép thử ngẫu nhiên: Là một thí nghiệm hoặc hành độngxác định có thể quan sát được mà các kết quả của nó khôngthể dự đoán trước.Tập hợp gồm tất cả các kết quả của phép thử được gọi làkhông gian mẫu(sample space) và ký hiệu bởi S hoặc .Điểm mẫu: Là mỗi kết quả (phần tử) của không gian mẫu.1. PHÉP THỬ VÀ KHÔNG GIAN MẪU.Ví dụ 1.1 Tung một đồng xu. Không gian mẫu là:= {S, N}.Ví dụ 1.2 Lấy ngẫu nhiên hai số x, y trong [0, 2].Không gian mẫu là:S = { (x, y) | 0 ≤ x ≤ 2 và 0 ≤ y ≤ 2}.Ví dụ 1.3 Tung một con xúc xắc.Không gian mẫu là : S1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.Hoặc : S2 = {C, L}.Ví dụ 1.4 Tung một đồng xu, nếu mặt ngửa xuất hiện ta tung đồngxu đó lần thứ hai còn mặt sấp xuất hiện ta tung một con xúc xắc.Hãy xác định không gian mẫu?
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê: Bài 1 - Biến cố và xác suất của biến cốGIỚI THIỆU MÔN HỌCTài liệu tham khảo chính[1] Ronald E. Walpole, Raymond H.Myers và Sharon L.Myers,Xác suất và thống kê dành cho kỹ sư và nhà khoa học(Bảndịch của Bộ môn Toán ĐHTL).[2] Morris H. DeGroot, Mark J. Schervish, Probability andStatistics(Third edition).[3] Đặng Hùng Thắng, Mở đầu về lí thuyết xác suất và các ứngdụng,Nhà XBGD,1997.[4] Trần Mạnh Tuấn, Xác suất & Thống kê lý thuyết và thựchành tính toán, Nhà xuất bản ĐHQGHN, 2004.[5] Nguyễn Văn Đắc, Bài giảng toán V.GIỚI THIỆU MÔN HỌCNội dung gồm 8 chương• Chương I Biến cố và xác suất của biến cố• Chương II Biến ngẫu nhiên và phân phối xác suất• Chương III Kỳ vọng toán• Chương IV Một số phân phối xác suất thường gặp• Chương V Mẫu ngẫu nhiên và phân phối của một sốthống kê cơ bản• Chương VI Ước lượng tham số• Chương VII Kiểm định giả thiết• Chương VIII Hồi quy và tương quan tuyến tínhXÁC SUẤT VÀ THỐNG KÊ(Buổi 1)BIẾN CỐ VÀ XÁC SUẤT CỦA BIẾN CỐ Phép thử và không gian mẫu Biến cố và các phép toán biến cố Định nghĩa xác suất của biến cố Quy tắc cộng xác suất1. PHÉP THỬ VÀ KHÔNG GIAN MẪU.Định nghĩa.Phép thử ngẫu nhiên: Là một thí nghiệm hoặc hành độngxác định có thể quan sát được mà các kết quả của nó khôngthể dự đoán trước.Tập hợp gồm tất cả các kết quả của phép thử được gọi làkhông gian mẫu(sample space) và ký hiệu bởi S hoặc .Điểm mẫu: Là mỗi kết quả (phần tử) của không gian mẫu.1. PHÉP THỬ VÀ KHÔNG GIAN MẪU.Ví dụ 1.1 Tung một đồng xu. Không gian mẫu là:= {S, N}.Ví dụ 1.2 Lấy ngẫu nhiên hai số x, y trong [0, 2].Không gian mẫu là:S = { (x, y) | 0 ≤ x ≤ 2 và 0 ≤ y ≤ 2}.Ví dụ 1.3 Tung một con xúc xắc.Không gian mẫu là : S1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6}.Hoặc : S2 = {C, L}.Ví dụ 1.4 Tung một đồng xu, nếu mặt ngửa xuất hiện ta tung đồngxu đó lần thứ hai còn mặt sấp xuất hiện ta tung một con xúc xắc.Hãy xác định không gian mẫu?
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Xác suất thống kê Bài giảng Xác suất thống kê Xác suất của biến cố Không gian mẫu Phép toán biến cố Quy tắc cộng xác suấtGợi ý tài liệu liên quan:
-
Giáo trình Xác suất thống kê: Phần 1 - Trường Đại học Nông Lâm
70 trang 323 5 0 -
Giáo trình Thống kê xã hội học (Xác suất thống kê B - In lần thứ 5): Phần 2
112 trang 205 0 0 -
Đề cương chi tiết học phần: Xác suất thống kê
3 trang 173 0 0 -
116 trang 167 0 0
-
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 3.4 và 3.5 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
26 trang 167 0 0 -
Giáo trình Xác suất thống kê (tái bản lần thứ năm): Phần 2
131 trang 161 0 0 -
Một số ứng dụng của xác suất thống kê
5 trang 127 0 0 -
Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 1 - GV. Quỳnh Phương
34 trang 126 0 0 -
Đề thi kết thúc học phần Xác suất thống kê năm 2019 - Đề số 5 (09/06/2019)
1 trang 125 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 5.2 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
27 trang 119 0 0