Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 - Nguyễn Ngọc Phụng (ĐH Ngân hàng TP.HCM)

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 Các phân phối xác suất thông dụng nhằm trình bày về phân phối chuẩn, phân phối nhị thức, phân phối Poisson, định lý giới hạn trung tâm và một số luật phân phối xác suất thông dụng khác.

Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 5 - Nguyễn Ngọc Phụng (ĐH Ngân hàng TP.HCM) Caùc phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng1 Caùc phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng Phaân phoái chuaån Phaân phoái nhò thöùc Phaân phoái Poisson Ñònh lyù giôùi haïn trung taâm Moät soá luaät phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng khaùc Nguyeãn Ngoïc Phuïng - Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ Phaân phoái chuaån Phaân phoái nhò thöùc Caùc phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng Phaân phoái Poisson Ñònh lyù giôùi haïn trung taâm Moät soá luaät phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng khaùcÑònh nghóa (Normal Distribution)Bnn X coù phaân phoái chuaån, ñöôïc kí hieäu X ∼ N(µ; σ 2 ), coù haøm mñxs (x − µ)2 1 −f(x, µ, σ) = √ e 2σ 2 σ 2π 1 X(Ω) = R 2 ModX = MedX = EX = µ 3 VarX = σ 2 Nguyeãn Ngoïc Phuïng - Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ Phaân phoái chuaån Phaân phoái nhò thöùc Caùc phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng Phaân phoái Poisson Ñònh lyù giôùi haïn trung taâm Moät soá luaät phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng khaùcVí duï: Ñoà thò minh hoïa cho haøm mñxs f(x,4,1): Nguyeãn Ngoïc Phuïng - Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ Phaân phoái chuaån Phaân phoái nhò thöùc Caùc phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng Phaân phoái Poisson Ñònh lyù giôùi haïn trung taâm Moät soá luaät phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng khaùcÑònh nghóa (Standard Normal Distribution)Tröôøng hôïp µ = 0, σ = 1 ta ñöôïc X ∼ N(0; 1). Khi ñoù X coù phaân phoái x2 1 −chuaån chuaån taéc vôùi haøm mñxs f(x) = √ e 2 (Haøm Gauss) 2π Nguyeãn Ngoïc Phuïng - Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ Phaân phoái chuaån Phaân phoái nhò thöùc Caùc phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng Phaân phoái Poisson Ñònh lyù giôùi haïn trung taâm Moät soá luaät phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng khaùcÑoà thò cuûa haøm Gauss Nguyeãn Ngoïc Phuïng - Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ Phaân phoái chuaån Phaân phoái nhò thöùc Caùc phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng Phaân phoái Poisson Ñònh lyù giôùi haïn trung taâm Moät soá luaät phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng khaùc zHaøm ϕ(z) = f(x)dx (Haøm Laplace). Giaù trò cuûa haøm Laplace laø dieän tích 0cuûa mieàn sau: Nguyeãn Ngoïc Phuïng - Tröôøng Ñaïi Hoïc Ngaân Haøng TPHCM XAÙC SUAÁT THOÁNG KEÂ Phaân phoái chuaån Phaân phoái nhò thöùc Caùc phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng Phaân phoái Poisson Ñònh lyù giôùi haïn trung taâm Moät soá luaät phaân phoái xaùc suaát thoâng duïng khaùc zHaøm Laplace ϕ(z) = f(x)dx coù ñoà thò nhö sau 0 Nguyeãn Ngo ...