Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 6 - Trường ĐH Hoa Sen

Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 6 Kiểm định giả thuyết, cung cấp cho người học những kiến thức như: Bài toán kiểm định giả thuyết; Các sai lầm trong kiểm định giả thuyết; Miền bác bỏ và miền chấp nhận; Kiểm định hai bên; Kiểm định giả thuyết về tham số: trung bình, tỷ lệ. Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê: Chương 6 - Trường ĐH Hoa Sen 5/10/13 www.hoasen.edu.vn Chương 6: Kiểm định giả Faculty of Science and Technology thuyết Số tiết: 6uu Probability and Statistics 1 www.hoasen.edu.vn Nội dung 1.  Bài toán kiểm định giả thuyết 2.  Các sai lầm trong kiểm định giả thuyết Faculty of Science and Technology 3.  Miền bác bỏ và miền chấp nhận 4.  Kiểm định hai bên 5.  Kiểm định giả thuyết về tham số: trung bình, tỷ lệuu Probability and Statistics 2 1 5/10/13 www.hoasen.edu.vn 1. Bài toán kiểm định giả thuyết •  Giả thuyết thống kê (statistical hypothesis) là giả thuyết về phân phối của một dân số nào đó. Nếu phân phối được đặc trưng bởi tập các tham số (trung bình, phương sai, …) thì giả Faculty of Science and Technology thuyết thống kê chính là giả thuyết về tham số của phân phối đó. •  Gọi là giả thuyết vì các ta chưa biết là đúng hay không. •  Bài toán dùng thủ tục quyết định dẫn đến việc chấp nhận hay bác bỏ giả thuyết đưa ra gọi là bài toán kiểm định giả thuyết thống kê (statistical hypothesis test).uu Probability and Statistics 3 www.hoasen.edu.vn 1. Bài toán kiểm định giả thuyết (3) •  Ví dụ: Xét dân số có phân phối chuẩn với kỳ vọng µ chưa biết và phương sai bằng 1.Giả thuyết H0 là giả thuyết thống kê và ta cần kiểm tra bằng cách quan sát một mẫu ngẫu nhiên từ phân Faculty of Science and Technology phối này. Nếu kết quả của mẫu không làm thay đổi giả thuyết thì ta nói rằng giả thuyết được “chấp nhận” (accepted), ngược lại ta nói giả thuyết bị “bác bỏ” (rejected). •  Việc chấp nhận giả thuyết không có nghĩa là khẳng định giả thuyết đúng mà là dựa vào các dữ liệu thu thập được thì không có cơ sở để bác bỏ giả thuyết.uu Probability and Statistics 4 2 5/10/13 www.hoasen.edu.vn 1. Bài toán kiểm định giả thuyết (3) •  Giả sử dân số có phân phối là Fθ với θ chưa biết. Cần kiểm định giả thuyết về θ, giả thuyết này được kí hiệu là H0 , gọi là “giả thuyết không” (null hypothesis). Faculty of Science and Technology •  Ngoài giả thuyết H0 còn có đối thuyết (composite hypothesis), kí hiệu là H1. H1 sẽ được chấp nhận khi H0 bị bác bỏ.uu Probability and Statistics 5 www.hoasen.edu.vn 2&3. Các sai lầm trong kiểm định – miền bác bỏ -‐ miền chấp nhận —  Giả sử X1, X2, …, Xn là mẫu được quan sát để kiểm định giả thuyết H0. Miền C trong không gian n chiều được gọi là miền tiêu chuẩn (critical region) nếu: Faculty of Science and Technology Bác bỏ H0 khi ...