Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 10 - ĐH Thăng Long

Bài giảng "Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 10: Phân tích phương sai" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích phương sai một yếu tố, phân tích sâu One-way ANOVA, phân tích phương sai hai yếu tố, phân tích sâu Two-way ANOVA. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 10 - ĐH Thăng Long Ch÷ìng X Ph¥n t½ch ph÷ìng saiBë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 446 / 664Ch÷ìng X34 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè So s¡nh trung b¼nh cõa nhi·u têng thº So s¡nh ph÷ìng sai cõa nhi·u têng thº35 Ph¥n t½ch s¥u One-way ANOVA36 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp nhi·u quan s¡t trong mët æ37 Ph¥n t½ch s¥u Two-way ANOVA Bë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 447 / 664Ch÷ìng X34 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè So s¡nh trung b¼nh cõa nhi·u têng thº So s¡nh ph÷ìng sai cõa nhi·u têng thº35 Ph¥n t½ch s¥u One-way ANOVA36 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp nhi·u quan s¡t trong mët æ37 Ph¥n t½ch s¥u Two-way ANOVA Bë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 447 / 664Ch÷ìng X34 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè So s¡nh trung b¼nh cõa nhi·u têng thº So s¡nh ph÷ìng sai cõa nhi·u têng thº35 Ph¥n t½ch s¥u One-way ANOVA36 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp nhi·u quan s¡t trong mët æ37 Ph¥n t½ch s¥u Two-way ANOVA Bë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 447 / 664Ch÷ìng X34 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè So s¡nh trung b¼nh cõa nhi·u têng thº So s¡nh ph÷ìng sai cõa nhi·u têng thº35 Ph¥n t½ch s¥u One-way ANOVA36 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp nhi·u quan s¡t trong mët æ37 Ph¥n t½ch s¥u Two-way ANOVA Bë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 447 / 664Nëi dung tr¼nh by34 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè So s¡nh trung b¼nh cõa nhi·u têng thº So s¡nh ph÷ìng sai cõa nhi·u têng thº35 Ph¥n t½ch s¥u One-way ANOVA36 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp nhi·u quan s¡t trong mët æ37 Ph¥n t½ch s¥u Two-way ANOVA Bë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 448 / 664Bi to¡n so s¡nh nhi·u trung b¼nhBi to¡nGi£ sû câ k têng thº tu¥n theo ph¥n phèi chu©n, ph÷ìng sai b¬ng nhau vîi trungb¼nh l¦n l÷ñt l µ1 , µ2 , . . . , µk . Ta c¦n so s¡nh trung b¼nh cõa k têng thº ny düatr¶n nhúng m¨u ng¨u nhi¶n ëc lªp chån ra tø k têng thº ny b¬ng c¡ch ph¥nt½ch ph÷ìng sai mët nh¥n tè (One-way ANOVA), tùc l ta c¦n kiºm ành c°p gi£thuy¸t H µ2 . . . µk 0 : µ1 H1 : Di j : µi µj , i , j 1, k . Bë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 449 / 664Bi to¡n so s¡nh nhi·u trung b¼nh Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët nh¥n tè (One-way ANOVA) l ph¥n t½ch £nh h÷ðng cõa mët y¸u tè nguy¶n nh¥n (d¤ng bi¸n ành t½nh) £nh h÷ðng ¸n mët y¸u tè k¸t qu£ (d¤ng bi¸n ành l÷ñng) ang nghi¶n cùu. Nhúng gi£ ành khi ti¸n hnh ph¥n t½ch ANOVA: C¡c têng thº tu¥n theo ph¥n phèi chu©n; C¡c ph÷ìng sai têng thº b¬ng nhau; C¡c m¨u chån ra ëc lªp vîi nhau. Bë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 450 / 664Bi to¡n so s¡nh nhi·u trung b¼nh Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët nh¥n tè (One-way ANOVA) l ph¥n t½ch £nh h÷ðng cõa mët y¸u tè nguy¶n nh¥n (d¤ng bi¸n ành t½nh) £nh h÷ðng ¸n mët y¸u tè k¸t qu£ (d¤ng bi¸n ành l÷ñng) ang nghi¶n cùu. Nhúng gi£ ành khi ti¸n hnh ph¥n t½ch ANOVA: C¡c têng thº tu¥n theo ph¥n phèi chu©n; C¡c ph÷ìng sai têng thº b¬ng nhau; C¡c m¨u chån ra ëc lªp vîi nhau. Bë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 450 / 664Qui tr¼nh thüc hi»n bi to¡n ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸utè B÷îc 1: T½nh c¡c trung b¼nh m¨u. Gi£ sû ta câ k m¨u vîi sè ph¦n tû l¦n l÷ñt l n , n , . . . , nk chån tø k têng thº 1 2 ÷ñc cho ð b£ng d÷îi ¥y: 1 2 ... k x11 x21 ... xk 1 x12 x22 ... xk 2 ... ... ...