Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.1 - Ngô Thị Thanh Nga
Số trang: 108
Loại file: pdf
Dung lượng: 943.72 KB
Lượt xem: 18
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng "Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 5.1: Khái niệm cơ bản về xác suất" cung cấp cho người học các kiến thức: Định nghĩa xác suất, công thức cộng xác suất, công thức nhân xác suất. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.1 - Ngô Thị Thanh Nga Ch÷ìng V V.1 Kh¡i ni»m cì b£n v· x¡c su§t Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 1 / 53 Ch÷ìng V.1 Kh¡i ni»m cì b£n v· x¡c su§t 1 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Quan h» giúa c¡c bi¸n cè C¡c lo¤i x¡c su§t 2 Cæng thùc cëng x¡c su§t 3 Cæng thùc nh¥n x¡c su§t X¡c su§t câ i·u ki»n Hai bi¸n cè ëc lªp Cæng thùc nh¥n x¡c su§t 4 Cæng thùc x¡c su§t ¦y õ v Bayes Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 2 / 53 Ch÷ìng V.1 Kh¡i ni»m cì b£n v· x¡c su§t 1 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Quan h» giúa c¡c bi¸n cè C¡c lo¤i x¡c su§t 2 Cæng thùc cëng x¡c su§t 3 Cæng thùc nh¥n x¡c su§t X¡c su§t câ i·u ki»n Hai bi¸n cè ëc lªp Cæng thùc nh¥n x¡c su§t 4 Cæng thùc x¡c su§t ¦y õ v Bayes Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 2 / 53 Ch÷ìng V.1 Kh¡i ni»m cì b£n v· x¡c su§t 1 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Quan h» giúa c¡c bi¸n cè C¡c lo¤i x¡c su§t 2 Cæng thùc cëng x¡c su§t 3 Cæng thùc nh¥n x¡c su§t X¡c su§t câ i·u ki»n Hai bi¸n cè ëc lªp Cæng thùc nh¥n x¡c su§t 4 Cæng thùc x¡c su§t ¦y õ v Bayes Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 2 / 53 Ch÷ìng V.1 Kh¡i ni»m cì b£n v· x¡c su§t 1 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Quan h» giúa c¡c bi¸n cè C¡c lo¤i x¡c su§t 2 Cæng thùc cëng x¡c su§t 3 Cæng thùc nh¥n x¡c su§t X¡c su§t câ i·u ki»n Hai bi¸n cè ëc lªp Cæng thùc nh¥n x¡c su§t 4 Cæng thùc x¡c su§t ¦y õ v Bayes Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 2 / 53 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Nëi dung tr¼nh b y 1 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Quan h» giúa c¡c bi¸n cè C¡c lo¤i x¡c su§t 2 Cæng thùc cëng x¡c su§t 3 Cæng thùc nh¥n x¡c su§t X¡c su§t câ i·u ki»n Hai bi¸n cè ëc lªp Cæng thùc nh¥n x¡c su§t 4 Cæng thùc x¡c su§t ¦y õ v Bayes Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 3 / 53 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè ành ngh¾a Mët ph²p thû hay mët thû nghi»m l mët qu¡ tr¼nh quan s¡t câ k¸t qu£ khæng ÷ñc bi¸t mët c¡ch chc chn. Qu¡ tr¼nh â ph£i ÷ñc x¡c ành sao cho trong b§t ký l¦n l°p l¤i ri¶ng l´ n o câ mët v ch¿ mët trong sè nhúng k¸t qu£ câ thº x£y ra s³ xu§t hi»n. V½ dö: 1 Gieo mët çng xu: â l mët ph²p thû. 2 Gieo mët con xóc xc: â l mët ph²p thû. 3 o nhi»t ë ngo i tríi: â l mët ph²p thû. 4 Rót 5 qu¥n b i tø mët bë b i t¥y 52 qu¥n: â l mët ph²p thû. Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 4 / 53 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè ành ngh¾a Mët ph²p thû hay mët thû nghi»m l mët qu¡ tr¼nh quan s¡t câ k¸t qu£ khæng ÷ñc bi¸t mët c¡ch chc chn. Qu¡ tr¼nh â ph£i ÷ñc x¡c ành sao cho trong b§t ký l¦n l°p l¤i ri¶ng l´ n o câ mët v ch¿ mët trong sè nhúng k¸t qu£ câ thº x£y ra s³ xu§t hi»n. V½ dö: 1 Gieo mët çng xu: â l mët ph²p thû. 2 Gieo mët con xóc xc: â l mët ph²p thû. 3 o nhi»t ë ngo i tríi: â l mët ph²p thû. 4 Rót 5 qu¥n b i tø mët bë b i t¥y 52 qu¥n: â l mët ph²p thû. Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 4 / 53 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè ành ngh¾a Mët ph²p thû hay mët thû nghi»m l mët qu¡ tr¼nh quan s¡t câ k¸t qu£ khæng ÷ñc bi¸t mët c¡ch chc chn. Qu¡ tr¼nh â ph£i ÷ñc x¡c ành sao cho trong b§t ký l¦n l°p l¤i ri¶ng l´ n o câ mët v ch¿ mët trong sè nhúng k¸t qu£ câ thº x£y ra s³ xu§t hi»n. V½ dö: 1 Gieo mët çng xu: â l mët ph²p thû. 2 Gieo mët con xóc xc: â l mët ph²p thû. 3 o nhi»t ë ngo i tríi: â l mët ph²p thû. 4 Rót 5 qu¥n b i tø mët bë b i t¥y 52 qu¥n: â l mët ph²p thû. Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 4 / 53 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè ành ngh¾a Mët ph²p thû hay mët thû nghi»m l mët qu¡ tr¼nh quan s¡t câ k¸t qu£ khæng ÷ñc bi¸t mët c¡ch chc chn. Qu¡ tr¼nh â ph£i ÷ñc x¡c ành sao cho trong b§t ký l¦n l°p l¤i ri¶ng l´ n o câ mët v ch¿ mët trong sè nhúng k¸t qu£ câ thº x£y ra s³ xu§t h ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.1 - Ngô Thị Thanh Nga Ch÷ìng V V.1 Kh¡i ni»m cì b£n v· x¡c su§t Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 1 / 53 Ch÷ìng V.1 Kh¡i ni»m cì b£n v· x¡c su§t 1 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Quan h» giúa c¡c bi¸n cè C¡c lo¤i x¡c su§t 2 Cæng thùc cëng x¡c su§t 3 Cæng thùc nh¥n x¡c su§t X¡c su§t câ i·u ki»n Hai bi¸n cè ëc lªp Cæng thùc nh¥n x¡c su§t 4 Cæng thùc x¡c su§t ¦y õ v Bayes Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 2 / 53 Ch÷ìng V.1 Kh¡i ni»m cì b£n v· x¡c su§t 1 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Quan h» giúa c¡c bi¸n cè C¡c lo¤i x¡c su§t 2 Cæng thùc cëng x¡c su§t 3 Cæng thùc nh¥n x¡c su§t X¡c su§t câ i·u ki»n Hai bi¸n cè ëc lªp Cæng thùc nh¥n x¡c su§t 4 Cæng thùc x¡c su§t ¦y õ v Bayes Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 2 / 53 Ch÷ìng V.1 Kh¡i ni»m cì b£n v· x¡c su§t 1 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Quan h» giúa c¡c bi¸n cè C¡c lo¤i x¡c su§t 2 Cæng thùc cëng x¡c su§t 3 Cæng thùc nh¥n x¡c su§t X¡c su§t câ i·u ki»n Hai bi¸n cè ëc lªp Cæng thùc nh¥n x¡c su§t 4 Cæng thùc x¡c su§t ¦y õ v Bayes Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 2 / 53 Ch÷ìng V.1 Kh¡i ni»m cì b£n v· x¡c su§t 1 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Quan h» giúa c¡c bi¸n cè C¡c lo¤i x¡c su§t 2 Cæng thùc cëng x¡c su§t 3 Cæng thùc nh¥n x¡c su§t X¡c su§t câ i·u ki»n Hai bi¸n cè ëc lªp Cæng thùc nh¥n x¡c su§t 4 Cæng thùc x¡c su§t ¦y õ v Bayes Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 2 / 53 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Nëi dung tr¼nh b y 1 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Quan h» giúa c¡c bi¸n cè C¡c lo¤i x¡c su§t 2 Cæng thùc cëng x¡c su§t 3 Cæng thùc nh¥n x¡c su§t X¡c su§t câ i·u ki»n Hai bi¸n cè ëc lªp Cæng thùc nh¥n x¡c su§t 4 Cæng thùc x¡c su§t ¦y õ v Bayes Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 3 / 53 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè ành ngh¾a Mët ph²p thû hay mët thû nghi»m l mët qu¡ tr¼nh quan s¡t câ k¸t qu£ khæng ÷ñc bi¸t mët c¡ch chc chn. Qu¡ tr¼nh â ph£i ÷ñc x¡c ành sao cho trong b§t ký l¦n l°p l¤i ri¶ng l´ n o câ mët v ch¿ mët trong sè nhúng k¸t qu£ câ thº x£y ra s³ xu§t hi»n. V½ dö: 1 Gieo mët çng xu: â l mët ph²p thû. 2 Gieo mët con xóc xc: â l mët ph²p thû. 3 o nhi»t ë ngo i tríi: â l mët ph²p thû. 4 Rót 5 qu¥n b i tø mët bë b i t¥y 52 qu¥n: â l mët ph²p thû. Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 4 / 53 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè ành ngh¾a Mët ph²p thû hay mët thû nghi»m l mët qu¡ tr¼nh quan s¡t câ k¸t qu£ khæng ÷ñc bi¸t mët c¡ch chc chn. Qu¡ tr¼nh â ph£i ÷ñc x¡c ành sao cho trong b§t ký l¦n l°p l¤i ri¶ng l´ n o câ mët v ch¿ mët trong sè nhúng k¸t qu£ câ thº x£y ra s³ xu§t hi»n. V½ dö: 1 Gieo mët çng xu: â l mët ph²p thû. 2 Gieo mët con xóc xc: â l mët ph²p thû. 3 o nhi»t ë ngo i tríi: â l mët ph²p thû. 4 Rót 5 qu¥n b i tø mët bë b i t¥y 52 qu¥n: â l mët ph²p thû. Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 4 / 53 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè ành ngh¾a Mët ph²p thû hay mët thû nghi»m l mët qu¡ tr¼nh quan s¡t câ k¸t qu£ khæng ÷ñc bi¸t mët c¡ch chc chn. Qu¡ tr¼nh â ph£i ÷ñc x¡c ành sao cho trong b§t ký l¦n l°p l¤i ri¶ng l´ n o câ mët v ch¿ mët trong sè nhúng k¸t qu£ câ thº x£y ra s³ xu§t hi»n. V½ dö: 1 Gieo mët çng xu: â l mët ph²p thû. 2 Gieo mët con xóc xc: â l mët ph²p thû. 3 o nhi»t ë ngo i tríi: â l mët ph²p thû. 4 Rót 5 qu¥n b i tø mët bë b i t¥y 52 qu¥n: â l mët ph²p thû. Ngæ Thà Thanh Nga (HTL) X¡c Su§t Thèng K¶ Ùng Döng Ng y 14 th¡ng 11 n«m 2011 4 / 53 ành ngh¾a x¡c su§t Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè Kh¡i ni»m ph²p thû, bi¸n cè ành ngh¾a Mët ph²p thû hay mët thû nghi»m l mët qu¡ tr¼nh quan s¡t câ k¸t qu£ khæng ÷ñc bi¸t mët c¡ch chc chn. Qu¡ tr¼nh â ph£i ÷ñc x¡c ành sao cho trong b§t ký l¦n l°p l¤i ri¶ng l´ n o câ mët v ch¿ mët trong sè nhúng k¸t qu£ câ thº x£y ra s³ xu§t h ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Xác suất thống kê Bài giảng Xác suất thống kê Xác suất thống kê ứng dụng Thông kế trong khoa học xã hội Khái niệm cơ bản về xác suất Công thức cộng xác suất Công thức nhân xác suấtTài liệu liên quan:
-
Giáo trình Xác suất thống kê: Phần 1 - Trường Đại học Nông Lâm
70 trang 334 5 0 -
Giáo trình Thống kê xã hội học (Xác suất thống kê B - In lần thứ 5): Phần 2
112 trang 208 0 0 -
Đề cương chi tiết học phần: Xác suất thống kê
3 trang 199 0 0 -
116 trang 177 0 0
-
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 3.4 và 3.5 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
26 trang 173 0 0 -
Giáo trình Xác suất thống kê (tái bản lần thứ năm): Phần 2
131 trang 165 0 0 -
Một số ứng dụng của xác suất thống kê
5 trang 147 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 5.2 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
27 trang 143 0 0 -
Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 1 - GV. Quỳnh Phương
34 trang 133 0 0 -
Đề thi kết thúc học phần Xác suất thống kê năm 2019 - Đề số 5 (09/06/2019)
1 trang 132 0 0