Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5 - Dương Thị Hương
Số trang: 116
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.18 MB
Lượt xem: 10
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng "Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 5: Xác suất, biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất" cung cấp cho người học các kiến thức về: Xác suất, biến ngẫu nhiên và quy luật phân phối xác suất, một số phân phối lý thuyết quan trọng. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5 - Dương Thị Hương X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi D÷ìng Thà H÷ìng ¤i håc THNG LONG Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 1 / 114 Ch÷ìng V X¡c su§t, bi¸n ng¨u nhi¶n v quy luªt ph¥n phèi x¡c su§t D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 2 / 114 Ch÷ìng V 1 X¡c su§t Khæng gian m¨u, bi¸n cè sì c§p v bi¸n cè ành ngh¾a x¡c su§t Mët v i t½nh ch§t cõa x¡c su§t Mët sè quy tc quan trång khi t½nh x¡c su§t 2 Bi¸n ng¨u nhi¶n v c¡c quy luªt ph¥n phèi x¡c su§t Bi¸n ng¨u nhi¶n Ph¥n phèi x¡c su§t cõa bi¸n ng¨u nhi¶n H m ph¥n phèi C¡c °c tr÷ng cì b£n cõa bi¸n ng¨u nhi¶n 3 Mët sè ph¥n phèi lþ thuy¸t quan trång Ph¥n phèi nhà thùc Ph¥n phèi Poisson Ph¥n phèi chu©n Ph¥n phèi ·u Ph¥n phèi mô Ph¥n phèi chu©n x§p x¿ mët sè ph¥n phèi ríi r¤c D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 114 Ch÷ìng V 1 X¡c su§t Khæng gian m¨u, bi¸n cè sì c§p v bi¸n cè ành ngh¾a x¡c su§t Mët v i t½nh ch§t cõa x¡c su§t Mët sè quy tc quan trång khi t½nh x¡c su§t 2 Bi¸n ng¨u nhi¶n v c¡c quy luªt ph¥n phèi x¡c su§t Bi¸n ng¨u nhi¶n Ph¥n phèi x¡c su§t cõa bi¸n ng¨u nhi¶n H m ph¥n phèi C¡c °c tr÷ng cì b£n cõa bi¸n ng¨u nhi¶n 3 Mët sè ph¥n phèi lþ thuy¸t quan trång Ph¥n phèi nhà thùc Ph¥n phèi Poisson Ph¥n phèi chu©n Ph¥n phèi ·u Ph¥n phèi mô Ph¥n phèi chu©n x§p x¿ mët sè ph¥n phèi ríi r¤c D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 114 Ch÷ìng V 1 X¡c su§t Khæng gian m¨u, bi¸n cè sì c§p v bi¸n cè ành ngh¾a x¡c su§t Mët v i t½nh ch§t cõa x¡c su§t Mët sè quy tc quan trång khi t½nh x¡c su§t 2 Bi¸n ng¨u nhi¶n v c¡c quy luªt ph¥n phèi x¡c su§t Bi¸n ng¨u nhi¶n Ph¥n phèi x¡c su§t cõa bi¸n ng¨u nhi¶n H m ph¥n phèi C¡c °c tr÷ng cì b£n cõa bi¸n ng¨u nhi¶n 3 Mët sè ph¥n phèi lþ thuy¸t quan trång Ph¥n phèi nhà thùc Ph¥n phèi Poisson Ph¥n phèi chu©n Ph¥n phèi ·u Ph¥n phèi mô Ph¥n phèi chu©n x§p x¿ mët sè ph¥n phèi ríi r¤c D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 114 Nëi dung tr¼nh b y 1 X¡c su§t Khæng gian m¨u, bi¸n cè sì c§p v bi¸n cè ành ngh¾a x¡c su§t Mët v i t½nh ch§t cõa x¡c su§t Mët sè quy tc quan trång khi t½nh x¡c su§t 2 Bi¸n ng¨u nhi¶n v c¡c quy luªt ph¥n phèi x¡c su§t Bi¸n ng¨u nhi¶n Ph¥n phèi x¡c su§t cõa bi¸n ng¨u nhi¶n H m ph¥n phèi C¡c °c tr÷ng cì b£n cõa bi¸n ng¨u nhi¶n 3 Mët sè ph¥n phèi lþ thuy¸t quan trång Ph¥n phèi nhà thùc Ph¥n phèi Poisson Ph¥n phèi chu©n Ph¥n phèi ·u Ph¥n phèi mô Ph¥n phèi chu©n x§p x¿ mët sè ph¥n phèi ríi r¤c D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 4 / 114 Mët sè kh¡i ni»m cì b£n Ph²p thû l mët qu¡ tr¼nh ho¤t ëng hay mët quan s¡t m câ thº ÷ñc l°p i l°p l¤i nhi·u l¦n d÷îi còng mët i·u ki»n gièng nhau. K¸t qu£ cõa mët l¦n thû ri¶ng l´ ph£i ëc lªp vîi c¡c l¦n thû tr÷îc. ành ngh¾a Khæng gian m¨u l tªp hñp t§t c£ c¡c k¸t qu£ câ thº câ cõa mët ph²p thû, kþ hi»u l Ω. Méi ph¦n tû cõa khæng gian m¨u ÷ñc gåi l bi¸n cè sì c§p, th÷íng ÷ñc kþ hi»u l ω . Bi¸n cè l tªp con cõa khæng gian m¨u, th÷íng ÷ñc kþ hi»u l A, B , C ... D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 5 / 114 Khæng gian m¨u, bi¸n cè sì c§p v bi¸n cè V½ dö: 1 Ph²p thû gieo mët çng xu. C¡c k¸t qu£ câ thº câ l xu§t hi»n m°t s§p (kþ hi»u l S), xu§t hi»n m°t ngûa (kþ hi»u l N). Do â Ω t u S , N . Xu§t hi»n m°t ngûa l mët bi¸n cè. 2 Ph²p thû gieo mët con xóc sc. Ph²p thû cho ra 6 k¸t qu£ l c¡c sè tø 1 ¸n 6 tòy v o sè ch§m ð m°t tr¶n con xóc sc. Hay Ω t u 1, 2, 3, 4, 5, 6 . Sè ch§m cõa m°t tr¶n con xóc sc l mët sè chia h¸t cho 3 l bi¸n cè v b¬ng A 3, 6 . t u 3 Ph²p thû o thíi gian cõa mët c ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5 - Dương Thị Hương X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi D÷ìng Thà H÷ìng ¤i håc THNG LONG Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 1 / 114 Ch÷ìng V X¡c su§t, bi¸n ng¨u nhi¶n v quy luªt ph¥n phèi x¡c su§t D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 2 / 114 Ch÷ìng V 1 X¡c su§t Khæng gian m¨u, bi¸n cè sì c§p v bi¸n cè ành ngh¾a x¡c su§t Mët v i t½nh ch§t cõa x¡c su§t Mët sè quy tc quan trång khi t½nh x¡c su§t 2 Bi¸n ng¨u nhi¶n v c¡c quy luªt ph¥n phèi x¡c su§t Bi¸n ng¨u nhi¶n Ph¥n phèi x¡c su§t cõa bi¸n ng¨u nhi¶n H m ph¥n phèi C¡c °c tr÷ng cì b£n cõa bi¸n ng¨u nhi¶n 3 Mët sè ph¥n phèi lþ thuy¸t quan trång Ph¥n phèi nhà thùc Ph¥n phèi Poisson Ph¥n phèi chu©n Ph¥n phèi ·u Ph¥n phèi mô Ph¥n phèi chu©n x§p x¿ mët sè ph¥n phèi ríi r¤c D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 114 Ch÷ìng V 1 X¡c su§t Khæng gian m¨u, bi¸n cè sì c§p v bi¸n cè ành ngh¾a x¡c su§t Mët v i t½nh ch§t cõa x¡c su§t Mët sè quy tc quan trång khi t½nh x¡c su§t 2 Bi¸n ng¨u nhi¶n v c¡c quy luªt ph¥n phèi x¡c su§t Bi¸n ng¨u nhi¶n Ph¥n phèi x¡c su§t cõa bi¸n ng¨u nhi¶n H m ph¥n phèi C¡c °c tr÷ng cì b£n cõa bi¸n ng¨u nhi¶n 3 Mët sè ph¥n phèi lþ thuy¸t quan trång Ph¥n phèi nhà thùc Ph¥n phèi Poisson Ph¥n phèi chu©n Ph¥n phèi ·u Ph¥n phèi mô Ph¥n phèi chu©n x§p x¿ mët sè ph¥n phèi ríi r¤c D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 114 Ch÷ìng V 1 X¡c su§t Khæng gian m¨u, bi¸n cè sì c§p v bi¸n cè ành ngh¾a x¡c su§t Mët v i t½nh ch§t cõa x¡c su§t Mët sè quy tc quan trång khi t½nh x¡c su§t 2 Bi¸n ng¨u nhi¶n v c¡c quy luªt ph¥n phèi x¡c su§t Bi¸n ng¨u nhi¶n Ph¥n phèi x¡c su§t cõa bi¸n ng¨u nhi¶n H m ph¥n phèi C¡c °c tr÷ng cì b£n cõa bi¸n ng¨u nhi¶n 3 Mët sè ph¥n phèi lþ thuy¸t quan trång Ph¥n phèi nhà thùc Ph¥n phèi Poisson Ph¥n phèi chu©n Ph¥n phèi ·u Ph¥n phèi mô Ph¥n phèi chu©n x§p x¿ mët sè ph¥n phèi ríi r¤c D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 114 Nëi dung tr¼nh b y 1 X¡c su§t Khæng gian m¨u, bi¸n cè sì c§p v bi¸n cè ành ngh¾a x¡c su§t Mët v i t½nh ch§t cõa x¡c su§t Mët sè quy tc quan trång khi t½nh x¡c su§t 2 Bi¸n ng¨u nhi¶n v c¡c quy luªt ph¥n phèi x¡c su§t Bi¸n ng¨u nhi¶n Ph¥n phèi x¡c su§t cõa bi¸n ng¨u nhi¶n H m ph¥n phèi C¡c °c tr÷ng cì b£n cõa bi¸n ng¨u nhi¶n 3 Mët sè ph¥n phèi lþ thuy¸t quan trång Ph¥n phèi nhà thùc Ph¥n phèi Poisson Ph¥n phèi chu©n Ph¥n phèi ·u Ph¥n phèi mô Ph¥n phèi chu©n x§p x¿ mët sè ph¥n phèi ríi r¤c D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 4 / 114 Mët sè kh¡i ni»m cì b£n Ph²p thû l mët qu¡ tr¼nh ho¤t ëng hay mët quan s¡t m câ thº ÷ñc l°p i l°p l¤i nhi·u l¦n d÷îi còng mët i·u ki»n gièng nhau. K¸t qu£ cõa mët l¦n thû ri¶ng l´ ph£i ëc lªp vîi c¡c l¦n thû tr÷îc. ành ngh¾a Khæng gian m¨u l tªp hñp t§t c£ c¡c k¸t qu£ câ thº câ cõa mët ph²p thû, kþ hi»u l Ω. Méi ph¦n tû cõa khæng gian m¨u ÷ñc gåi l bi¸n cè sì c§p, th÷íng ÷ñc kþ hi»u l ω . Bi¸n cè l tªp con cõa khæng gian m¨u, th÷íng ÷ñc kþ hi»u l A, B , C ... D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ng y 4 th¡ng 3 n«m 2011 5 / 114 Khæng gian m¨u, bi¸n cè sì c§p v bi¸n cè V½ dö: 1 Ph²p thû gieo mët çng xu. C¡c k¸t qu£ câ thº câ l xu§t hi»n m°t s§p (kþ hi»u l S), xu§t hi»n m°t ngûa (kþ hi»u l N). Do â Ω t u S , N . Xu§t hi»n m°t ngûa l mët bi¸n cè. 2 Ph²p thû gieo mët con xóc sc. Ph²p thû cho ra 6 k¸t qu£ l c¡c sè tø 1 ¸n 6 tòy v o sè ch§m ð m°t tr¶n con xóc sc. Hay Ω t u 1, 2, 3, 4, 5, 6 . Sè ch§m cõa m°t tr¶n con xóc sc l mët sè chia h¸t cho 3 l bi¸n cè v b¬ng A 3, 6 . t u 3 Ph²p thû o thíi gian cõa mët c ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Xác suất thống kê và ứng dụng Xác suất thống kê Bài giảng Xác suất thống kê Thống kê trong kinh tế xã hội Biến ngẫu nhiên Quy luật phân phối xác suấtTài liệu liên quan:
-
Giáo trình Xác suất thống kê: Phần 1 - Trường Đại học Nông Lâm
70 trang 334 5 0 -
Giáo trình Thống kê xã hội học (Xác suất thống kê B - In lần thứ 5): Phần 2
112 trang 208 0 0 -
Đề cương chi tiết học phần: Xác suất thống kê
3 trang 199 0 0 -
116 trang 177 0 0
-
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 3.4 và 3.5 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
26 trang 173 0 0 -
Giáo trình Xác suất thống kê (tái bản lần thứ năm): Phần 2
131 trang 165 0 0 -
Một số ứng dụng của xác suất thống kê
5 trang 147 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 5.2 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
27 trang 143 0 0 -
Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 1 - GV. Quỳnh Phương
34 trang 133 0 0 -
Đề thi kết thúc học phần Xác suất thống kê năm 2019 - Đề số 5 (09/06/2019)
1 trang 132 0 0