Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 6 - ĐH Thăng Long

Bài giảng "Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 6: Xác suất và phân phối xác suất (Phần 2)" cung cấp cho người học các kiến thức: Đại lượng ngẫu nhiên, hàm phân phối, các số đặc trưng của đại lượng ngẫu nhiên, vector ngẫu nhiên. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 6 - ĐH Thăng Long Ch÷ìng VI X¡c su§t v Ph¥n phèi X¡c su§t - Ph¦n IIBë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 152 / 664Ch÷ìng VI21 ¤i l÷ñng ng¨u nhi¶n Bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c Bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc22 Hm ph¥n phèi ành ngh¾a T½nh ch§t Mët sè ph¥n phèi mët chi·u v ùng döng thüc t¸23 C¡c sè °c tr÷ng cõa ¤i l÷ñng ng¨u nhi¶n K¼ vång (gi¡ trà trung b¼nh) Ph÷ìng sai Mët sè °c tr÷ng kh¡c C¡c °c tr÷ng cõa mët sè ph¥n phèi24 Vector ng¨u nhi¶n Ph¥n phèi çng thíi C¡c °c tr÷ng cõa vector ng¨u nhi¶n Bë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 153 / 664Ch÷ìng VI21 ¤i l÷ñng ng¨u nhi¶n Bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c Bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc22 Hm ph¥n phèi ành ngh¾a T½nh ch§t Mët sè ph¥n phèi mët chi·u v ùng döng thüc t¸23 C¡c sè °c tr÷ng cõa ¤i l÷ñng ng¨u nhi¶n K¼ vång (gi¡ trà trung b¼nh) Ph÷ìng sai Mët sè °c tr÷ng kh¡c C¡c °c tr÷ng cõa mët sè ph¥n phèi24 Vector ng¨u nhi¶n Ph¥n phèi çng thíi C¡c °c tr÷ng cõa vector ng¨u nhi¶n Bë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 153 / 664Ch÷ìng VI21 ¤i l÷ñng ng¨u nhi¶n Bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c Bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc22 Hm ph¥n phèi ành ngh¾a T½nh ch§t Mët sè ph¥n phèi mët chi·u v ùng döng thüc t¸23 C¡c sè °c tr÷ng cõa ¤i l÷ñng ng¨u nhi¶n K¼ vång (gi¡ trà trung b¼nh) Ph÷ìng sai Mët sè °c tr÷ng kh¡c C¡c °c tr÷ng cõa mët sè ph¥n phèi24 Vector ng¨u nhi¶n Ph¥n phèi çng thíi C¡c °c tr÷ng cõa vector ng¨u nhi¶n Bë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 153 / 664Ch÷ìng VI21 ¤i l÷ñng ng¨u nhi¶n Bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c Bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc22 Hm ph¥n phèi ành ngh¾a T½nh ch§t Mët sè ph¥n phèi mët chi·u v ùng döng thüc t¸23 C¡c sè °c tr÷ng cõa ¤i l÷ñng ng¨u nhi¶n K¼ vång (gi¡ trà trung b¼nh) Ph÷ìng sai Mët sè °c tr÷ng kh¡c C¡c °c tr÷ng cõa mët sè ph¥n phèi24 Vector ng¨u nhi¶n Ph¥n phèi çng thíi C¡c °c tr÷ng cõa vector ng¨u nhi¶n Bë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 153 / 664¤i l÷ñng ng¨u nhi¶nành ngh¾aMët ¤i l÷ñng (hay mët bi¸n) nhªn c¡c gi¡ trà cõa nâ vîi x¡c su§t t÷ìng ùng no§y ÷ñc gåi l ¤i l÷ñng ng¨u nhi¶n hay bi¸n ng¨u nhi¶n. Ta th÷íng k½ hi»u c¡c bi¸n ng¨u nhi¶n bði c¡c chú X , Y , Z , . . . ho°c ξ, η, ζ, . . .. C¡c gi¡ trà m bi¸n ng¨u nhi¶n nhªn th÷íng vi¸t b¬ng chú nhä: x , y , z , . . .. C«n cù vo gi¡ trà m bi¸n ng¨u nhi¶n nhªn, ta ph¥n c¡c ¤i l÷ñng ng¨u nhi¶n ra lm hai lo¤i ch½nh: bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c v bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc. Bë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 154 / 664¤i l÷ñng ng¨u nhi¶nành ngh¾aMët ¤i l÷ñng (hay mët bi¸n) nhªn c¡c gi¡ trà cõa nâ vîi x¡c su§t t÷ìng ùng no§y ÷ñc gåi l ¤i l÷ñng ng¨u nhi¶n hay bi¸n ng¨u nhi¶n. Ta th÷íng k½ hi»u c¡c bi¸n ng¨u nhi¶n bði c¡c chú X , Y , Z , . . . ho°c ξ, η, ζ, . . .. C¡c gi¡ trà m bi¸n ng¨u nhi¶n nhªn th÷íng vi¸t b¬ng chú nhä: x , y , z , . . .. C«n cù vo gi¡ trà m bi¸n ng¨u nhi¶n nhªn, ta ph¥n c¡c ¤i l÷ñng ng¨u nhi¶n ra lm hai lo¤i ch½nh: bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c v bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc. Bë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 154 / 664Nëi dung tr¼nh by21 ¤i l÷ñng ng¨u nhi¶n Bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤c Bi¸n ng¨u nhi¶n li¶n töc22 Hm ph¥n phèi ành ngh¾a T½nh ch§t Mët sè ph¥n phèi mët chi·u v ùng döng thüc t¸23 C¡c sè °c tr÷ng cõa ¤i l÷ñng ng¨u nhi¶n K¼ vång (gi¡ trà trung b¼nh) Ph÷ìng sai Mët sè °c tr÷ng kh¡c C¡c °c tr÷ng cõa mët sè ph¥n phèi24 Vector ng¨u nhi¶n Ph¥n phèi çng thíi C¡c °c tr÷ng cõa vector ng¨u nhi¶n Bë mæn TON (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 14 th¡ng 2 n«m 2009 155 / 664Bi¸n ng¨u nhi¶n ríi r¤cành ngh¾aN¸u tªp c¡c gi¡ trà m bi¸n ng¨u nhi¶n nhªn l mët tªp gçm mët sè húu h¤n iºmho°c væ h¤n nh÷ng ¸m ÷ñc, th¼ khi â bi¸n ng¨u nhi¶n ÷ñc gåi l bi¸n ríi r¤c. Gi£ sû bi¸n ng¨u nhi¶n ξ nhªn c¡c gi¡ trà x 1 , x2 , . . . , xn , . . . v P tξ xi u pi vîi i 1, 2, . . ...