Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 9 - Dương Thị Hương
Số trang: 69
Loại file: pdf
Dung lượng: 758.58 KB
Lượt xem: 10
Lượt tải: 0
Xem trước 7 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng "Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 9: Phân tích phương sai" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân tích phương sai một yếu tố, phân tích phương sai hai yếu tố. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 9 - Dương Thị Hương X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi D÷ìng Thà H÷ìng ¤i håc THNG LONG Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 1 / 68 Ch÷ìng IX Ph¥n t½ch ph÷ìng saiD÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 2 / 68 Ch÷ìng IX 1 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai trong R Kiºm tra c¡c gi£ ành cõa ph¥n t½ch ph÷ìng sai Ph¥n t½ch s¥u ANOVA 2 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp câ nhi·u quan s¡t trong mët æ Ph¥n t½ch s¥u ANOVA Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè trong RD÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 68 Ch÷ìng IX 1 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai trong R Kiºm tra c¡c gi£ ành cõa ph¥n t½ch ph÷ìng sai Ph¥n t½ch s¥u ANOVA 2 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp câ nhi·u quan s¡t trong mët æ Ph¥n t½ch s¥u ANOVA Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè trong RD÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 68 Nëi dung tr¼nh by 1 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai trong R Kiºm tra c¡c gi£ ành cõa ph¥n t½ch ph÷ìng sai Ph¥n t½ch s¥u ANOVA 2 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp câ nhi·u quan s¡t trong mët æ Ph¥n t½ch s¥u ANOVA Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè trong RD÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 4 / 68 Mët sè kh¡i ni»m Möc ti¶u cõa ph¥n t½ch ph÷ìng sai (ANOVA) l so s¡nh trung b¼nh cõa nhi·u nhâm (têng thº) düa tr¶n trung b¼nh cõa c¡c m¨u quan s¡t tø c¡c nhâm ny, v thæng qua kiºm ành gi£ thuy¸t º k¸t luªn sü b¬ng nhau cõa c¡c trung b¼nh têng thº ny. Trong nghi¶n cùu ph¥n t½ch ph÷ìng sai nh÷ mët cæng cö º xem x²t £nh h÷ðng cõa mët y¸u tè nguy¶n nh¥n (ành t½nh) l¶n y¸u tè k¸t qu£ (ành l÷ñng). Trong ph¦n ny ta · cªp ¸n hai mæ h¼nh ph¥n t½ch ph÷ìng sai: ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè v hai y¸u tè. Cöm tø y¸u tè ð ¥y ch¿ sè l÷ìng bi¸n nguy¶n nh¥n t¡c ëng l¶n bi¸n k¸t qu£ ang nghi¶n cùu.D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 5 / 68 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè (One-way ANOVA) Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè l ph¥n t½ch £nh h÷ðng cõa mët y¸u tè nguy¶n nh¥n (d¤ng bi¸n ành t½nh) l¶n mët y¸u tè k¸t qu£ (d¤ng bi¸n ành l÷ñng) ang nghi¶n cùu.D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 6 / 68 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè (One-way ANOVA) Gi£ sû ta muèn so s¡nh trung b¼nh µ1, µ2, . . . , µn cõa k têng thº düa tr¶n c¡c m¨u ng¨u nhi¶n ëc lªp gçm n1, n2, . . . , nk quan s¡t tø k têng thº ny. º ti¸n hnh ph¥n t½ch ph÷ìng sai ta c¦n mët sè gi£ thi¸t sau: C¡c têng thº câ ph¥n phèi chu©n C¡c ph÷ìng sai c¡c têng thº b¬ng nhau C¡c m¨u l§y ra tø c¡c têng thº ëc lªp vîi nhau.D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 7 / 68 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè (One-way ANOVA) Khi ba gi£ thi¸t tr¶n ÷ñc ¡p ùng th¼ ta ti¸n hnh bi to¡n vîi gi£ thuy¸t khæng H 0 : µ1 µ2 µk V gi£ thuy¸t èi H1 : Tçn t¤i ½t nh§t hai sè trong c¡c sè µ1 , µ2 , . . . , µk kh¡c nhau Gåi txi 1, xi 2, . . . , xin u l m¨u rót ra tø têng thº thù i vîi i 1, k . iD÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 8 / 68 Quy tr¼nh thüc hi»n B÷îc 1: T½nh c¡c trung b¼nh m¨u cõa c¡c nhâm T½nh trung b¼nh m¨u cõa nhâm i , i 1, k °n x j 1 ij xi i ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 9 - Dương Thị Hương X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi D÷ìng Thà H÷ìng ¤i håc THNG LONG Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 1 / 68 Ch÷ìng IX Ph¥n t½ch ph÷ìng saiD÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 2 / 68 Ch÷ìng IX 1 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai trong R Kiºm tra c¡c gi£ ành cõa ph¥n t½ch ph÷ìng sai Ph¥n t½ch s¥u ANOVA 2 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp câ nhi·u quan s¡t trong mët æ Ph¥n t½ch s¥u ANOVA Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè trong RD÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 68 Ch÷ìng IX 1 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai trong R Kiºm tra c¡c gi£ ành cõa ph¥n t½ch ph÷ìng sai Ph¥n t½ch s¥u ANOVA 2 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp câ nhi·u quan s¡t trong mët æ Ph¥n t½ch s¥u ANOVA Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè trong RD÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 68 Nëi dung tr¼nh by 1 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè Ph¥n t½ch ph÷ìng sai trong R Kiºm tra c¡c gi£ ành cõa ph¥n t½ch ph÷ìng sai Ph¥n t½ch s¥u ANOVA 2 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè Tr÷íng hñp câ mët quan s¡t trong mët æ Tr÷íng hñp câ nhi·u quan s¡t trong mët æ Ph¥n t½ch s¥u ANOVA Ph¥n t½ch ph÷ìng sai hai y¸u tè trong RD÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 4 / 68 Mët sè kh¡i ni»m Möc ti¶u cõa ph¥n t½ch ph÷ìng sai (ANOVA) l so s¡nh trung b¼nh cõa nhi·u nhâm (têng thº) düa tr¶n trung b¼nh cõa c¡c m¨u quan s¡t tø c¡c nhâm ny, v thæng qua kiºm ành gi£ thuy¸t º k¸t luªn sü b¬ng nhau cõa c¡c trung b¼nh têng thº ny. Trong nghi¶n cùu ph¥n t½ch ph÷ìng sai nh÷ mët cæng cö º xem x²t £nh h÷ðng cõa mët y¸u tè nguy¶n nh¥n (ành t½nh) l¶n y¸u tè k¸t qu£ (ành l÷ñng). Trong ph¦n ny ta · cªp ¸n hai mæ h¼nh ph¥n t½ch ph÷ìng sai: ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè v hai y¸u tè. Cöm tø y¸u tè ð ¥y ch¿ sè l÷ìng bi¸n nguy¶n nh¥n t¡c ëng l¶n bi¸n k¸t qu£ ang nghi¶n cùu.D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 5 / 68 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè (One-way ANOVA) Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè l ph¥n t½ch £nh h÷ðng cõa mët y¸u tè nguy¶n nh¥n (d¤ng bi¸n ành t½nh) l¶n mët y¸u tè k¸t qu£ (d¤ng bi¸n ành l÷ñng) ang nghi¶n cùu.D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 6 / 68 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè (One-way ANOVA) Gi£ sû ta muèn so s¡nh trung b¼nh µ1, µ2, . . . , µn cõa k têng thº düa tr¶n c¡c m¨u ng¨u nhi¶n ëc lªp gçm n1, n2, . . . , nk quan s¡t tø k têng thº ny. º ti¸n hnh ph¥n t½ch ph÷ìng sai ta c¦n mët sè gi£ thi¸t sau: C¡c têng thº câ ph¥n phèi chu©n C¡c ph÷ìng sai c¡c têng thº b¬ng nhau C¡c m¨u l§y ra tø c¡c têng thº ëc lªp vîi nhau.D÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 7 / 68 Ph¥n t½ch ph÷ìng sai mët y¸u tè (One-way ANOVA) Khi ba gi£ thi¸t tr¶n ÷ñc ¡p ùng th¼ ta ti¸n hnh bi to¡n vîi gi£ thuy¸t khæng H 0 : µ1 µ2 µk V gi£ thuy¸t èi H1 : Tçn t¤i ½t nh§t hai sè trong c¡c sè µ1 , µ2 , . . . , µk kh¡c nhau Gåi txi 1, xi 2, . . . , xin u l m¨u rót ra tø têng thº thù i vîi i 1, k . iD÷ìng Thà H÷ìng (HDL THNG LONG) X¡c su§t thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi Ngy 4 th¡ng 3 n«m 2011 8 / 68 Quy tr¼nh thüc hi»n B÷îc 1: T½nh c¡c trung b¼nh m¨u cõa c¡c nhâm T½nh trung b¼nh m¨u cõa nhâm i , i 1, k °n x j 1 ij xi i ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Xác suất thống kê và ứng dụng Xác suất thống kê Bài giảng Xác suất thống kê Thống kê trong kinh tế xã hội Phân tích phương sai Phân tích phương sai một yếu tố Phân tích phương sai hai yếu tốGợi ý tài liệu liên quan:
-
Giáo trình Xác suất thống kê: Phần 1 - Trường Đại học Nông Lâm
70 trang 325 5 0 -
Giáo trình Thống kê xã hội học (Xác suất thống kê B - In lần thứ 5): Phần 2
112 trang 207 0 0 -
Đề cương chi tiết học phần: Xác suất thống kê
3 trang 176 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 3.4 và 3.5 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
26 trang 169 0 0 -
116 trang 168 0 0
-
Giáo trình Xác suất thống kê (tái bản lần thứ năm): Phần 2
131 trang 164 0 0 -
Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 1 - GV. Quỳnh Phương
34 trang 131 0 0 -
Một số ứng dụng của xác suất thống kê
5 trang 130 0 0 -
Đề thi kết thúc học phần Xác suất thống kê năm 2019 - Đề số 5 (09/06/2019)
1 trang 129 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 5.2 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
27 trang 122 0 0