Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 3.1 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
Số trang: 43
Loại file: pdf
Dung lượng: 176.98 KB
Lượt xem: 20
Lượt tải: 0
Xem trước 5 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng "Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 3.1 - Khái niệm mẫu" được biên soạn bao gồm các nội dung chính sau đây: Khái niệm mẫu; Một số cách chọn mẫu cơ bản; Phương pháp mẫu... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung bài giảng!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 3.1 - Nguyễn Thị Thanh Hiền Xác suất Thống kê - Quy hoạch thực nghiệm 1 of 112 Phần 2: Thống kê 2 of 112 Chương 3: Mẫu ngẫu nhiên 3 of 112 3.1 Khái niệm mẫu 4 of 112 3.1 Khái niệm mẫu Tập hợp có các phần tử là các đối tượng mà ta nghiên cứu được gọi là tổng thể. 4 of 112 3.1 Khái niệm mẫu Tập hợp có các phần tử là các đối tượng mà ta nghiên cứu được gọi là tổng thể. Số phần tử của tổng thể được gọi là kích thước của tổng thể. 4 of 112 3.1 Khái niệm mẫu Tập hợp có các phần tử là các đối tượng mà ta nghiên cứu được gọi là tổng thể. Số phần tử của tổng thể được gọi là kích thước của tổng thể. Các phần tử của tổng thể được nghiên cứu thông qua dấu hiệu nghiên cứu: 4 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định lượng: 5 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định lượng: là các yếu tố về lượng như trọng lượng, kích thước, chiều cao, ... của các phần tử trong tổng thể. 5 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định lượng: là các yếu tố về lượng như trọng lượng, kích thước, chiều cao, ... của các phần tử trong tổng thể. Dấu hiệu này được đặc trưng bởi biến ngẫu nhiên X . 5 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định lượng: là các yếu tố về lượng như trọng lượng, kích thước, chiều cao, ... của các phần tử trong tổng thể. Dấu hiệu này được đặc trưng bởi biến ngẫu nhiên X . Ta gọi EX = µ là trung bình của tổng thể 5 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định lượng: là các yếu tố về lượng như trọng lượng, kích thước, chiều cao, ... của các phần tử trong tổng thể. Dấu hiệu này được đặc trưng bởi biến ngẫu nhiên X . Ta gọi EX = µ là trung bình của tổng thể VX = σ 2 là phương sai của tổng thể 5 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định lượng: là các yếu tố về lượng như trọng lượng, kích thước, chiều cao, ... của các phần tử trong tổng thể. Dấu hiệu này được đặc trưng bởi biến ngẫu nhiên X . Ta gọi EX = µ là trung bình của tổng thể VX = σ 2 là phương sai của tổng thể √ VX = σ là độ lệch chuẩn của tổng thể. 5 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định tính: 6 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định tính: là một tính chất A nào đó của các phần tử trong tổng thể. 6 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định tính: là một tính chất A nào đó của các phần tử trong tổng thể. Dấu hiệu này được đặc trưng bởi một biến ngẫu nhiên X chỉ nhận hai giá trị 0 và 1: 6 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định tính: là một tính chất A nào đó của các phần tử trong tổng thể. Dấu hiệu này được đặc trưng bởi một biến ngẫu nhiên X chỉ nhận hai giá trị 0 và 1: 0 nếu phần tử không có tính chất A X = 1 nếu phần tử có tính chất A 6 of 112 3.1 Khái niệm mẫu Trung bình của tổng thể EX trong trường hợp này được gọi là tỉ lệ phần tử có tính chất A của tổng thể và được kí hiệu là p: 7 of 112 3.1 Khái niệm mẫu Trung bình của tổng thể EX trong trường hợp này được gọi là tỉ lệ phần tử có tính chất A của tổng thể và được kí hiệu là p: M số phần tử có tính chất A p= = N số phần tử của tổng thể 7 of 112 3.1 Khái niệm mẫu Để hiểu chính xác về tổng thể, rõ ràng ta phải điều tra tất cả các phần tử của tổng thể. Tuy nhiên, phương pháp nghiên cứu toàn bộ này thường chỉ áp dụng đối với các tổng thể có quy mô nhỏ. 8 of 112
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 3.1 - Nguyễn Thị Thanh Hiền Xác suất Thống kê - Quy hoạch thực nghiệm 1 of 112 Phần 2: Thống kê 2 of 112 Chương 3: Mẫu ngẫu nhiên 3 of 112 3.1 Khái niệm mẫu 4 of 112 3.1 Khái niệm mẫu Tập hợp có các phần tử là các đối tượng mà ta nghiên cứu được gọi là tổng thể. 4 of 112 3.1 Khái niệm mẫu Tập hợp có các phần tử là các đối tượng mà ta nghiên cứu được gọi là tổng thể. Số phần tử của tổng thể được gọi là kích thước của tổng thể. 4 of 112 3.1 Khái niệm mẫu Tập hợp có các phần tử là các đối tượng mà ta nghiên cứu được gọi là tổng thể. Số phần tử của tổng thể được gọi là kích thước của tổng thể. Các phần tử của tổng thể được nghiên cứu thông qua dấu hiệu nghiên cứu: 4 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định lượng: 5 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định lượng: là các yếu tố về lượng như trọng lượng, kích thước, chiều cao, ... của các phần tử trong tổng thể. 5 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định lượng: là các yếu tố về lượng như trọng lượng, kích thước, chiều cao, ... của các phần tử trong tổng thể. Dấu hiệu này được đặc trưng bởi biến ngẫu nhiên X . 5 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định lượng: là các yếu tố về lượng như trọng lượng, kích thước, chiều cao, ... của các phần tử trong tổng thể. Dấu hiệu này được đặc trưng bởi biến ngẫu nhiên X . Ta gọi EX = µ là trung bình của tổng thể 5 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định lượng: là các yếu tố về lượng như trọng lượng, kích thước, chiều cao, ... của các phần tử trong tổng thể. Dấu hiệu này được đặc trưng bởi biến ngẫu nhiên X . Ta gọi EX = µ là trung bình của tổng thể VX = σ 2 là phương sai của tổng thể 5 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định lượng: là các yếu tố về lượng như trọng lượng, kích thước, chiều cao, ... của các phần tử trong tổng thể. Dấu hiệu này được đặc trưng bởi biến ngẫu nhiên X . Ta gọi EX = µ là trung bình của tổng thể VX = σ 2 là phương sai của tổng thể √ VX = σ là độ lệch chuẩn của tổng thể. 5 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định tính: 6 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định tính: là một tính chất A nào đó của các phần tử trong tổng thể. 6 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định tính: là một tính chất A nào đó của các phần tử trong tổng thể. Dấu hiệu này được đặc trưng bởi một biến ngẫu nhiên X chỉ nhận hai giá trị 0 và 1: 6 of 112 3.1 Khái niệm mẫu - Dấu hiệu định tính: là một tính chất A nào đó của các phần tử trong tổng thể. Dấu hiệu này được đặc trưng bởi một biến ngẫu nhiên X chỉ nhận hai giá trị 0 và 1: 0 nếu phần tử không có tính chất A X = 1 nếu phần tử có tính chất A 6 of 112 3.1 Khái niệm mẫu Trung bình của tổng thể EX trong trường hợp này được gọi là tỉ lệ phần tử có tính chất A của tổng thể và được kí hiệu là p: 7 of 112 3.1 Khái niệm mẫu Trung bình của tổng thể EX trong trường hợp này được gọi là tỉ lệ phần tử có tính chất A của tổng thể và được kí hiệu là p: M số phần tử có tính chất A p= = N số phần tử của tổng thể 7 of 112 3.1 Khái niệm mẫu Để hiểu chính xác về tổng thể, rõ ràng ta phải điều tra tất cả các phần tử của tổng thể. Tuy nhiên, phương pháp nghiên cứu toàn bộ này thường chỉ áp dụng đối với các tổng thể có quy mô nhỏ. 8 of 112
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Bài giảng Xác suất thống kê Quy hoạch thực nghiệm Xác suất thống kê Khái niệm mẫu Một số cách chọn mẫu cơ bản Mẫu ngẫu nhiên Phương pháp mẫuGợi ý tài liệu liên quan:
-
Giáo trình Xác suất thống kê: Phần 1 - Trường Đại học Nông Lâm
70 trang 326 5 0 -
Giáo trình Thống kê xã hội học (Xác suất thống kê B - In lần thứ 5): Phần 2
112 trang 207 0 0 -
Đề cương chi tiết học phần: Xác suất thống kê
3 trang 177 0 0 -
116 trang 169 0 0
-
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 3.4 và 3.5 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
26 trang 169 0 0 -
Giáo trình Xác suất thống kê (tái bản lần thứ năm): Phần 2
131 trang 164 0 0 -
Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 1 - GV. Quỳnh Phương
34 trang 131 0 0 -
Một số ứng dụng của xác suất thống kê
5 trang 130 0 0 -
Đề thi kết thúc học phần Xác suất thống kê năm 2019 - Đề số 5 (09/06/2019)
1 trang 129 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 5.2 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
27 trang 123 0 0