Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng: Chương 10 - Nguyễn Thị Nhung

Bài giảng "Xác suất thống kê và ứng dụng - Chương 10: Kiểm định phi tham số" cung cấp cho người học các kiến thức: Chọn số đo tập trung nào, kiểm định tham số và kiểm định phi tham số, so sánh trung vị với một số bằng phương pháp kiểm định hạng theo dấu Wilcoxon,... Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng: Chương 10 - Nguyễn Thị Nhung Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Nguy¹n Thà Nhung Bë mæn To¡n - ¤i håc TH‹NG LONG Ngy 27 th¡ng 9 n«m 2011Nguy¹n Thà Nhung (HDL TH‹NG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 27 th¡ng 9 n«m 2011 1 / 57 Ch÷ìng X Kiºm ành phi tham sèNguy¹n Thà Nhung (HDL TH‹NG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 27 th¡ng 9 n«m 2011 2 / 57 Ch÷ìng X 1 Kiºm ành phi tham sè Chån sè o ë tªp trung no: Trung b¼nh hay Trung và? Kiºm ành tham sè v kiºm ành phi tham sè So s¡nh trung và vîi mët sè b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành h¤ng theo d§u Wilcoxon So s¡nh trung và cõa hai m¨u ëc lªp b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành têng h¤ng Wilcoxon So s¡nh trung và hai m¨u theo æi b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành h¤ng theo d§u Wilcoxon So s¡nh nhi·u trung b¼nh b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành Kruskal Wallis (m¨u ëc lªp)Nguy¹n Thà Nhung (HDL TH‹NG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 27 th¡ng 9 n«m 2011 3 / 57 Nëi dung ch½nh ÷ñc giîi thi»u trong ch÷ìng Giîi thi»u bi to¡n kiºm ành tham sè v kiºm ành phi tham sè; Tr¼nh by bi to¡n so s¡nh trung và vîi mët sè b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành h¤ng theo d§u Wilcoxon; Tr¼nh by bi to¡n so s¡nh trung và cõa hai m¨u ëc lªp b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành têng h¤ng Wilcoxon; Tr¼nh by bi to¡n so s¡nh trung và hai m¨u theo æi b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành h¤ng theo d§u Wilcoxon; Tr¼nh by bi to¡n so s¡nh nhi·u trung b¼nh b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành Kruskal Wallis; Tr¼nh by c¡c bi to¡n kiºm ành chi-b¼nh ph÷ìng: kiºm chùng t½nh ëc lªp, kiºm chùng mùc phò hñp cõa ph¥n phèi têng thº.Nguy¹n Thà Nhung (HDL TH‹NG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 27 th¡ng 9 n«m 2011 4 / 57 Nhúng ki¸n thùc sinh vi¶n ph£i hiºu ÷ñc trong ch÷ìng Ph¥n bi»t bi to¡n kiºm ành tham sè v kiºm ành phi tham sè; Nm ÷ñc bi to¡n so s¡nh trung và vîi mët sè b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành h¤ng theo d§u Wilcoxon; Nm ÷ñc bi to¡n so s¡nh trung và cõa hai m¨u ëc lªp b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành têng h¤ng Wilcoxon; Nm ÷ñc bi to¡n so s¡nh trung và hai m¨u theo æi b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành h¤ng theo d§u Wilcoxon; Nm ÷ñc bi to¡n so s¡nh nhi·u trung b¼nh b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành Kruskal Wallis; Nm ÷ñc c¡c bi to¡n kiºm ành chi-b¼nh ph÷ìng: kiºm chùng t½nh ëc lªp, kiºm chùng mùc phò hñp cõa ph¥n phèi têng thº.Nguy¹n Thà Nhung (HDL TH‹NG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 27 th¡ng 9 n«m 2011 5 / 57 Nëi dung tr¼nh by 1 Kiºm ành phi tham sè Chån sè o ë tªp trung no: Trung b¼nh hay Trung và? Kiºm ành tham sè v kiºm ành phi tham sè So s¡nh trung và vîi mët sè b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành h¤ng theo d§u Wilcoxon So s¡nh trung và cõa hai m¨u ëc lªp b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành têng h¤ng Wilcoxon So s¡nh trung và hai m¨u theo æi b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành h¤ng theo d§u Wilcoxon So s¡nh nhi·u trung b¼nh b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành Kruskal Wallis (m¨u ëc lªp)Nguy¹n Thà Nhung (HDL TH‹NG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 27 th¡ng 9 n«m 2011 6 / 57 So s¡nh trung b¼nh v trung và Symmetric Distribution Distribution Skewed Left (Negatively Skewed) Distribution Skewed Right (Positively Skewed) Mean Mode Mean Mean Mode Median Median Median ModeNguy¹n Thà Nhung (HDL TH‹NG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 27 th¡ng 9 n«m 2011 7 / 57 Ph¥n bi»t bi to¡n kiºm ành gi£ thuy¸t v· trung và v trung b¼nh Khi ph¥n bè cõa têng thº nghi¶ng h¯n sang b¶n tr¡i ho°c b¶n ph£i th¼ trung và cõa têng thº l sè o ë tªp trung tèt hìn trung b¼nh têng thº; Hìn núa, khi m¨u câ cï nhä v têng thº ÷ñc chån m¨u câ ph¥n phèi kh¡c h¯n ph¥n phèi chu©n th¼ ph²p kiºm ành v· trung b¼nh têng thº khæng cán óng núa; V¼ nhúng l½ do tr¶n, khi têng thº kh¡c xa ph¥n phèi chu©n ta dòng ph²p kiºm ành trung và cõa têng thº.Nguy¹n Thà Nhung (HDL TH‹NG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 27 th¡ng 9 n«m 2011 8 / 57 Nëi dung tr¼nh by 1 Kiºm ành phi tham sè Chån sè o ë tªp trung no: Trung b¼nh hay Trung và? Kiºm ành tham sè v kiºm ành phi tham sè So s¡nh trung và vîi mët sè b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành h¤ng theo d§u Wilcoxon So s¡nh trung và cõa hai m¨u ëc lªp b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành têng h¤ng Wilcoxon So s¡nh trung và hai m¨u theo æi b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành h¤ng theo d§u Wilcoxon So s¡nh nhi·u trung b¼nh b¬ng ph÷ìng ph¡p kiºm ành Kruskal Wallis (m¨u ëc lªp)Nguy¹n Thà Nhung (HDL TH‹NG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 27 th¡ng 9 n«m 2011 9 / 57 Kiºm ành tham sè v kiºm ành phi tham sè ành ngh¾a Kiºm ành tham sè l kiºm ành sû döng nhúng k¾ thuªt thèng k¶ düa vo nhúng gi£ sû v· tham sè v ph¥n phèi cõa têng thº dú li» ...