Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 1 - Nguyễn Thị Nhung (ĐH Thăng Long)

Bài giảng "Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 1: Tổng quan về xác suất và thống kê" cung cấp cho người học các kiến thức: Thuật ngữ thống kê, một số khái niệm cơ bản dùng trong thống kê, khái quát quá trình nghiên cứu thống kê, các cấp bậc đo lường và thang đo. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 1 - Nguyễn Thị Nhung (ĐH Thăng Long) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng trong Kinh t¸ X¢ hëi Nguy¹n Thà Nhung hoangnhung227@gmail.com https://sites.google.com/site/hoangnhung227/ Bë mæn To¡n - ¤i håc Th«ng Long Ngy 7 th¡ng 8 n«m 2011Nguy¹n Thà Nhung (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 7 th¡ng 8 n«m 2011 1 / 48C¥u häi t¼nh huèng 1 C¥u häi t¼nh huèng Cù 10 n«m mët l¦n, Ch½nh phõ Vi»t Nam l¤i ti¸n hnh mët cuëc têng i·u tra d¥n sè nh¬m thu thªp dú li»u li»u cì b£n v· d¥n sè v nh ð tr¶n ton bë l¢nh thê Vi»t Nam, v· giîi t½nh, ë tuêi, d¥n tëc, tæn gi¡o, thnh thà, næng thæn; t¼nh tr¤ng di c÷; tr¼nh ë håc v§n; hæn nh¥n; mët sè ti»n nghi sinh ho¤t cì b£n trong nh... Qua cuëc têng i·u tra d¥n sè, chóng ta câ thº bi¸t ÷ñc nhúng thæng tin v· t¼nh h¼nh chung cõa d¥n sè Vi»t Nam nh÷:Nguy¹n Thà Nhung (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 7 th¡ng 8 n«m 2011 2 / 48C¥u häi t¼nh huèng 1 C¥u häi t¼nh huèng ¸n nay Vi»t Nam câ bao nhi¶u ng÷íi? Bao nhi¶u nam, bao nhi¶u nú v ch¶nh l»ch giúa nam v nú l bao nhi¶u? T¿ l» ph¦n tr«m d¥n sè ¢ k¸t hæn l bao nhi¶u? Bao nhi¶u ph¦n tr«m d¥n sè ang ë tuêi i håc? T¿ l» nhúng ng÷íi trong ë tuêi i lm l bao nhi¶u hay t¿ l» ng÷íi cao tuêi ð Vi»t Nam l bao nhi¶u? T¿ l» nhúng ng÷íi tèt nghi»p ¤i håc l bao nhi¶u, t¿ l» th¤c s¾, ti¸n s¾, gi¡o s÷ ð Vi»t Nam l bao nhi¶u? Bao nhi¶u hë gia ¼nh câ ti vi, tõ l¤nh, m¡y gi°t,... Vîi mët tªp dú li»u khêng lç trong tay, c¡c nh ph¥n t½ch sû döng nhúng cæng cö công nh÷ c¡ch thùc no º tr£ líi ÷ñc nhúng c¥u häi tr¶n?Nguy¹n Thà Nhung (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 7 th¡ng 8 n«m 2011 3 / 48C¥u häi t¼nh huèng 2 C¥u häi t¼nh huèng N«m 2006, Bë Y t¸ v Cöc An ton v» sinh thüc ph©m cæng bè v· mët sè n÷îc t÷ìng câ chùa ch§t 3-MCPD (mët lo¤i ch§t g¥y ung th÷) qu¡ mùc cho ph²p hi»n ÷ñc b¡n tr¶n thà tr÷íng Vi»t Nam. Sau nhúng cæng bè ny, c¡c cì sð s£n xu§t n÷îc t÷ìng bà kiºm tra xem n÷îc t÷ìng do cì sð m¼nh s£n xu§t câ chùa ch§t 3-MCPD khæng. Vîi nhi·u cì sð s£n xu§t n÷îc t÷ìng kh¡c nhau v n÷îc t÷ìng ÷ñc b¡n khp nìi tr¶n c£ n÷îc: Lm th¸ no º c¡c i·u tra vi¶n câ thº thu thªp nhúng chai n÷îc t÷ìng cõa c¡c cì sð s£n xu§t? Sau khi ti¸n hnh o hm l÷ñng 3-MCPD lm th¸ no º c¡c i·u tra vi¶n câ thº k¸t luªn n÷îc t÷ìng do cì sð no câ chùa hm l÷ñng 3-MCPD v÷ñt qu¡ mùc qui ành?Nguy¹n Thà Nhung (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 7 th¡ng 8 n«m 2011 4 / 48C¥u häi t¼nh huèng 3 C¥u häi t¼nh huèng B¤n l nh¥n vi¶n cõa Pháng i·u tra thà tr÷íng cõa cæng ty. Cæng ty b¤n vøa cho b¡n mët s£n ph©m mîi. Sau mët thíi gian ÷a ra thà tr÷íng Ban Gi¡m èc muèn bi¸t th¡i ë cõa ng÷íi sû döng èi vîi s£n ph©m mîi ny º c£i ti¸n cho phò hñp hìn vîi thà hi¸u cõa ng÷íi ti¶u dòng. Lm th¸ no Pháng cõa b¤n thu thªp ÷ñc nhúng þ ki¸n kh¡ch hng mët c¡ch kh¡ch quan v· s£n ph©m mîi ny? Vîi tªp nhúng þ ki¸n kh¡ch hng trong tay, b¤n câ thº mæ t£ v· tªp nhúng þ ki¸n kh¡ch hng ny nh÷ th¸ no? B¤n câ thº b¡o c¡o nhúng k¸t qu£ ny l¶n Ban Gi¡m èc b¬ng nhúng c¡ch thùc no?Nguy¹n Thà Nhung (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 7 th¡ng 8 n«m 2011 5 / 48C¥u häi t¼nh huèng 4 C¥u häi t¼nh huèng B¤n lm trong v«n pháng on cõa tr÷íng ¤i håc Th«ng Long, b¤n muèn i·u tra xem l÷ìng khði iºm cõa sinh vi¶n Th«ng Long sau khi ra tr÷íng nh÷ th¸ no. Lm th¸ no º b¤n câ thº i·u tra ÷ñc l÷ìng khði iºm cõa nhúng sinh vi¶n Th«ng Long sau khi ¢ ra tr÷íng v i lm? Khi ¢ câ trong tay tªp dú li»u l÷ìng, b¤n câ thº mæ t£ g¼ v· l÷ìng khði iºm cõa sinh vi¶n Th«ng Long sau khi ra tr÷íng? B¤n câ thº b¡o c¡o nhúng k¸t qu£ i·u tra ÷ñc cõa m¼nh l¶n Ban Gi¡m hi»u v cho æng £o måi ng÷íi bi¸t b¬ng nhúng c¡ch thùc no?Nguy¹n Thà Nhung (H TH‹NG LONG) X¡c su§t Thèng k¶ ùng döng Ngy 7 th¡ng 8 n«m 2011 6 / 48Ti li»u tham kh£o Hong Trång, Chu Nguy¹n Mëng Ngåc,Thèng k¶ ùng döng trong kinh t¸ x¢ hëi, NXB Thèng k¶, 2007. Nguy¹n Cao V«n, Tr¦n Th¡i Ninh, Gi¡o tr¼nh lþ thuy¸t x¡c su§t v thèng k¶ to¡n, NXB Thèng k¶, 2005. Ken Black, Business Statistics for Contemporary Decision Making, Leyh Publishing, LLC. John Verzani, simpleR - Using R for Introductory Statistics, http://www.math.csi.cuny.edu/Statistics/R/simpleR. Nguy¹n V«n Tu§n, Ph¥n t½ch sè li»u v t¤o biºu ç b¬ng R h÷îng d¨n thüc hnh, http://www.ykhoa.net/R. Emmanuel Paradis, R for beginners, Institut des Sciences de l’volution, Universit² Montpellier II, 2002.N ...