Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 11 - Nguyễn Thị Nhung
Số trang: 119
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.21 MB
Lượt xem: 13
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng "Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 11: Hồi quy tuyến tính đơn biến và phân tích tương quan" cung cấp cho người học các kiến thức: Hồi quy tuyến tính đơn biến, tương quan tuyến tính, tương quan thứ hạng Spearman. Mời các bạn cùng tham khảo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 11 - Nguyễn Thị Nhung Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Nguy¹n Thà Nhung Bë mæn To¡n - ¤i håc THNG LONG Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 1 / 79 Ch÷ìng XI Hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n v ph¥n t½ch t÷ìng quanNguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 2 / 79 Ch÷ìng XI 1 Hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n Giîi thi»u chung v· hçi qui Mæ h¼nh hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n Kh£ n«ng dü o¡n cõa ph÷ìng tr¼nh hçi qui tuy¸n t½nh Suy di¹n thèng k¶ v· h» sè ë dèc Dü b¡o gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc theo bi¸n ëc lªp 2 T÷ìng quan tuy¸n t½nh H» sè t÷ìng quan tuy¸n t½nh Kiºm ành h» sè t÷ìng quan têng thº 3 T÷ìng quan thù h¤ng Spearman H» sè t÷ìng quan thù h¤ng SpearmanNguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 3 / 79 Ch÷ìng XI 1 Hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n Giîi thi»u chung v· hçi qui Mæ h¼nh hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n Kh£ n«ng dü o¡n cõa ph÷ìng tr¼nh hçi qui tuy¸n t½nh Suy di¹n thèng k¶ v· h» sè ë dèc Dü b¡o gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc theo bi¸n ëc lªp 2 T÷ìng quan tuy¸n t½nh H» sè t÷ìng quan tuy¸n t½nh Kiºm ành h» sè t÷ìng quan têng thº 3 T÷ìng quan thù h¤ng Spearman H» sè t÷ìng quan thù h¤ng SpearmanNguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 3 / 79 Ch÷ìng XI 1 Hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n Giîi thi»u chung v· hçi qui Mæ h¼nh hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n Kh£ n«ng dü o¡n cõa ph÷ìng tr¼nh hçi qui tuy¸n t½nh Suy di¹n thèng k¶ v· h» sè ë dèc Dü b¡o gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc theo bi¸n ëc lªp 2 T÷ìng quan tuy¸n t½nh H» sè t÷ìng quan tuy¸n t½nh Kiºm ành h» sè t÷ìng quan têng thº 3 T÷ìng quan thù h¤ng Spearman H» sè t÷ìng quan thù h¤ng SpearmanNguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 3 / 79 Nëi dung ch½nh ÷ñc giîi thi»u trong ch÷ìng Giîi thi»u v· bi to¡n hçi qui; Tr¼nh by ành ngh¾a mæ h¼nh hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n têng thº; Giîi thi»u ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng nhä nh§t t¼m ph÷ìng tr¼nh hçi qui tuy¸n t½nh m¨u; Tr¼nh by c¡c ki¸n thùc li¶n quan ¸n hçi qui: h» sè x¡c ành, sai sè chu©n cõa ÷îc l÷ñng, kiºm ành v· h» sè ë dèc v kho£ng tin cªy cho h» sè ë dèc; Tr¼nh by bi to¡n dü b¡o gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc theo c¡c bi¸n ëc lªp; Giîi thi»u v· bi to¡n t÷ìng quan tuy¸n t½nh; Giîi thi»u c¡ch t½nh v tr¼nh by bi to¡n kiºm ành v· h» sè t÷ìng quan tuy¸n t½nh m¨u v h» sè t÷ìng quan thù h¤ng spearman.Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 4 / 79 Nhúng ki¸n thùc sinh vi¶n ph£i hiºu ÷ñc trong ch÷ìng Nm ÷ñc th¸ no l bi to¡n hçi qui v ph¥n bi»t ÷ñc mèi li¶n h» tuy¸n t½nh v mèi li¶n h» hçi qui; Nm ÷ñc ành ngh¾a mæ h¼nh hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n têng thº; Bi¸t ÷ñc c¡ch t¼m ph÷ìng tr¼nh hçi qui tuy¸n t½nh m¨u theo ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng nhä nh§t; Nm ÷ñc c¡c ki¸n thùc li¶n quan ¸n hçi qui: h» sè x¡c ành, sai sè chu©n cõa ÷îc l÷ñng, kiºm ành v· h» sè ë dèc v kho£ng tin cªy cho h» sè ë dèc. Bi¸t ÷ñc c¡ch dü b¡o gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc theo c¡c bi¸n ëc lªp; Nm ÷ñc th¸ no l bi to¡n t÷ìng quan tuy¸n t½nh v ph¥n bi»t ÷ñc bi to¡n t÷ìng quan tuy¸n t½nh vîi bi to¡n hçi qui tuy¸n t½nh; Bi¸t c¡ch t½nh v nm ÷ñc c¡c bi to¡n kiºm ành v· h» sè t÷ìng quan tuy¸n t½nh m¨u v h» sè t÷ìng quan thù h¤ng spearman.Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 5 / 79 Nëi dung tr¼nh by 1 Hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n Giîi thi»u chung v· hçi qui Mæ h¼nh hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n Kh£ n«ng dü o¡n cõa ph÷ìng tr¼nh hçi qui tuy¸n t½nh Suy di¹n thèng k¶ v· h» sè ë dèc Dü b¡o gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc theo bi¸n ëc lªp 2 T÷ìng quan tuy¸n t½nh H» sè t÷ìng quan tuy¸n t½nh Kiºm ành h» sè t÷ìng quan têng thº 3 T÷ìng quan thù h¤ng Spearman H» sè t÷ìng quan thù h¤ng SpearmanNguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 6 / 79 Thuªt ngú hçi qui Thuªt ngú Hçi qui ÷ñc Francis Galton sû döng vo n«m 1886. Trong mët bi b¡o nêi ti¸ng cõa m¼nh, æng cho r¬ng câ mët xu h÷îng v· chi·u cao cõa nhúng ùa tr´ do cha mµ qu¡ cao ho°c qu¡ th§p - xu h÷îng ny ÷ñc gåi l luªt Galton. Trong bi b¡o cõa m¼nh Galton dòng cöm tø regression to mediocrity, câ ngh¾a l qui v· trung b¼nh. Tø â thuªt ngú hçi qui ÷ñc sû döng khi nghi¶n cùu nhúng v§n · t÷ìng tü.Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 7 / 79 Kh¡i ni»m hçi qui Kh¡i ni»m Ph¥n t½ch hçi qui l qu¡ tr¼nh x¥y düng mæ h¼nh to¡n håc ho°c hm to¡n håc m câ thº mi¶u t£, dü o¡n ho°c i·u khiºn mët bi¸n tø mët ho°c nhi·u bi¸n kh¡c. Chó þ: Bi¸n ÷ñc dü o¡n gåi l bi¸n phö thuëc (k½ hi»u l Y), c¡c bi¸n dü o¡n ÷ñc gåi l c¡c bi¸n ëc lªp (k½ hi»u l X). N¸u trong mæ h¼nh ch¿ câ mët bi¸n ÷ñc dü o¡n v mët bi¸n dü o¡n th¼ t ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 11 - Nguyễn Thị Nhung Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Nguy¹n Thà Nhung Bë mæn To¡n - ¤i håc THNG LONG Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 1 / 79 Ch÷ìng XI Hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n v ph¥n t½ch t÷ìng quanNguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 2 / 79 Ch÷ìng XI 1 Hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n Giîi thi»u chung v· hçi qui Mæ h¼nh hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n Kh£ n«ng dü o¡n cõa ph÷ìng tr¼nh hçi qui tuy¸n t½nh Suy di¹n thèng k¶ v· h» sè ë dèc Dü b¡o gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc theo bi¸n ëc lªp 2 T÷ìng quan tuy¸n t½nh H» sè t÷ìng quan tuy¸n t½nh Kiºm ành h» sè t÷ìng quan têng thº 3 T÷ìng quan thù h¤ng Spearman H» sè t÷ìng quan thù h¤ng SpearmanNguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 3 / 79 Ch÷ìng XI 1 Hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n Giîi thi»u chung v· hçi qui Mæ h¼nh hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n Kh£ n«ng dü o¡n cõa ph÷ìng tr¼nh hçi qui tuy¸n t½nh Suy di¹n thèng k¶ v· h» sè ë dèc Dü b¡o gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc theo bi¸n ëc lªp 2 T÷ìng quan tuy¸n t½nh H» sè t÷ìng quan tuy¸n t½nh Kiºm ành h» sè t÷ìng quan têng thº 3 T÷ìng quan thù h¤ng Spearman H» sè t÷ìng quan thù h¤ng SpearmanNguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 3 / 79 Ch÷ìng XI 1 Hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n Giîi thi»u chung v· hçi qui Mæ h¼nh hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n Kh£ n«ng dü o¡n cõa ph÷ìng tr¼nh hçi qui tuy¸n t½nh Suy di¹n thèng k¶ v· h» sè ë dèc Dü b¡o gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc theo bi¸n ëc lªp 2 T÷ìng quan tuy¸n t½nh H» sè t÷ìng quan tuy¸n t½nh Kiºm ành h» sè t÷ìng quan têng thº 3 T÷ìng quan thù h¤ng Spearman H» sè t÷ìng quan thù h¤ng SpearmanNguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 3 / 79 Nëi dung ch½nh ÷ñc giîi thi»u trong ch÷ìng Giîi thi»u v· bi to¡n hçi qui; Tr¼nh by ành ngh¾a mæ h¼nh hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n têng thº; Giîi thi»u ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng nhä nh§t t¼m ph÷ìng tr¼nh hçi qui tuy¸n t½nh m¨u; Tr¼nh by c¡c ki¸n thùc li¶n quan ¸n hçi qui: h» sè x¡c ành, sai sè chu©n cõa ÷îc l÷ñng, kiºm ành v· h» sè ë dèc v kho£ng tin cªy cho h» sè ë dèc; Tr¼nh by bi to¡n dü b¡o gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc theo c¡c bi¸n ëc lªp; Giîi thi»u v· bi to¡n t÷ìng quan tuy¸n t½nh; Giîi thi»u c¡ch t½nh v tr¼nh by bi to¡n kiºm ành v· h» sè t÷ìng quan tuy¸n t½nh m¨u v h» sè t÷ìng quan thù h¤ng spearman.Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 4 / 79 Nhúng ki¸n thùc sinh vi¶n ph£i hiºu ÷ñc trong ch÷ìng Nm ÷ñc th¸ no l bi to¡n hçi qui v ph¥n bi»t ÷ñc mèi li¶n h» tuy¸n t½nh v mèi li¶n h» hçi qui; Nm ÷ñc ành ngh¾a mæ h¼nh hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n têng thº; Bi¸t ÷ñc c¡ch t¼m ph÷ìng tr¼nh hçi qui tuy¸n t½nh m¨u theo ph÷ìng ph¡p b¼nh ph÷ìng nhä nh§t; Nm ÷ñc c¡c ki¸n thùc li¶n quan ¸n hçi qui: h» sè x¡c ành, sai sè chu©n cõa ÷îc l÷ñng, kiºm ành v· h» sè ë dèc v kho£ng tin cªy cho h» sè ë dèc. Bi¸t ÷ñc c¡ch dü b¡o gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc theo c¡c bi¸n ëc lªp; Nm ÷ñc th¸ no l bi to¡n t÷ìng quan tuy¸n t½nh v ph¥n bi»t ÷ñc bi to¡n t÷ìng quan tuy¸n t½nh vîi bi to¡n hçi qui tuy¸n t½nh; Bi¸t c¡ch t½nh v nm ÷ñc c¡c bi to¡n kiºm ành v· h» sè t÷ìng quan tuy¸n t½nh m¨u v h» sè t÷ìng quan thù h¤ng spearman.Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 5 / 79 Nëi dung tr¼nh by 1 Hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n Giîi thi»u chung v· hçi qui Mæ h¼nh hçi qui tuy¸n t½nh ìn bi¸n Kh£ n«ng dü o¡n cõa ph÷ìng tr¼nh hçi qui tuy¸n t½nh Suy di¹n thèng k¶ v· h» sè ë dèc Dü b¡o gi¡ trà cõa bi¸n phö thuëc theo bi¸n ëc lªp 2 T÷ìng quan tuy¸n t½nh H» sè t÷ìng quan tuy¸n t½nh Kiºm ành h» sè t÷ìng quan têng thº 3 T÷ìng quan thù h¤ng Spearman H» sè t÷ìng quan thù h¤ng SpearmanNguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 6 / 79 Thuªt ngú hçi qui Thuªt ngú Hçi qui ÷ñc Francis Galton sû döng vo n«m 1886. Trong mët bi b¡o nêi ti¸ng cõa m¼nh, æng cho r¬ng câ mët xu h÷îng v· chi·u cao cõa nhúng ùa tr´ do cha mµ qu¡ cao ho°c qu¡ th§p - xu h÷îng ny ÷ñc gåi l luªt Galton. Trong bi b¡o cõa m¼nh Galton dòng cöm tø regression to mediocrity, câ ngh¾a l qui v· trung b¼nh. Tø â thuªt ngú hçi qui ÷ñc sû döng khi nghi¶n cùu nhúng v§n · t÷ìng tü.Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 2 th¡ng 10 n«m 2011 7 / 79 Kh¡i ni»m hçi qui Kh¡i ni»m Ph¥n t½ch hçi qui l qu¡ tr¼nh x¥y düng mæ h¼nh to¡n håc ho°c hm to¡n håc m câ thº mi¶u t£, dü o¡n ho°c i·u khiºn mët bi¸n tø mët ho°c nhi·u bi¸n kh¡c. Chó þ: Bi¸n ÷ñc dü o¡n gåi l bi¸n phö thuëc (k½ hi»u l Y), c¡c bi¸n dü o¡n ÷ñc gåi l c¡c bi¸n ëc lªp (k½ hi»u l X). N¸u trong mæ h¼nh ch¿ câ mët bi¸n ÷ñc dü o¡n v mët bi¸n dü o¡n th¼ t ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Xác suất thống kê Bài giảng Xác suất thống kê Xác suất thống kê và ứng dụng Hồi quy tuyến tính đơn biến Phân tích tương quan Hồi quy tuyến tínhGợi ý tài liệu liên quan:
-
Giáo trình Xác suất thống kê: Phần 1 - Trường Đại học Nông Lâm
70 trang 334 5 0 -
Giáo trình Thống kê xã hội học (Xác suất thống kê B - In lần thứ 5): Phần 2
112 trang 208 0 0 -
Đề cương chi tiết học phần: Xác suất thống kê
3 trang 197 0 0 -
116 trang 177 0 0
-
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 3.4 và 3.5 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
26 trang 173 0 0 -
Giáo trình Xác suất thống kê (tái bản lần thứ năm): Phần 2
131 trang 165 0 0 -
Một số ứng dụng của xác suất thống kê
5 trang 146 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 5.2 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
27 trang 141 0 0 -
Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 1 - GV. Quỳnh Phương
34 trang 133 0 0 -
Đề thi kết thúc học phần Xác suất thống kê năm 2019 - Đề số 5 (09/06/2019)
1 trang 132 0 0