Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.4 - Nguyễn Thị Nhung
Số trang: 88
Loại file: pdf
Dung lượng: 947.62 KB
Lượt xem: 9
Lượt tải: 0
Xem trước 9 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Bài giảng "Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội - Chương 5.4: Một số phân phối lí thuyết quan trọng" cung cấp cho người học các kiến thức: Phân phối lí thuyết rời rạc, phân phối lý thuyết liên tục. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.4 - Nguyễn Thị Nhung Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Nguy¹n Thà Nhung Bë mæn To¡n - ¤i håc THNG LONG Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 1 / 86 Ch÷ìng V Mët sè ph¥n phèi l½ thuy¸t quan trångNguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 2 / 86 Ch÷ìng V 1 Ph¥n phèi l½ thuy¸t ríi r¤c Ph¥n phèi nhà thùc Ph¥n phèi Poisson 2 Ph¥n phèi l½ thuy¸t li¶n töc Ph¥n phèi chu©n Ph¥n phèi ·u Ph¥n phèi môNguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 86 Ch÷ìng V 1 Ph¥n phèi l½ thuy¸t ríi r¤c Ph¥n phèi nhà thùc Ph¥n phèi Poisson 2 Ph¥n phèi l½ thuy¸t li¶n töc Ph¥n phèi chu©n Ph¥n phèi ·u Ph¥n phèi môNguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 86 C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng Ngy mai b¤n ph£i thi mët mæn trc nghi»m gçm 20 c¥u häi v méi c¥u häi câ 4 ph÷ìng ¡n tr£ líi nh÷ng ch÷a æn ÷ñc g¼ c£. V¼ l mæn thi trc nghi»m n¶n b¤n v¨n ành tham dü thi º bi¸t ¥u may mn m¼nh tr£ líi ng¨u nhi¶n l¤i óng ÷ñc nhi·u c¥u tuy nhi¶n b¤n v¨n b«n kho«n tü häi: Sè c¥u m¼nh tr£ líi óng khæng bi¸t l bao nhi¶u nh÷ng chóng câ tu¥n theo qui luªt g¼ hay khæng? Kh£ n«ng m¼nh thi é l bao nhi¶u? Kh£ n«ng m¼nh ÷ñc 10 iºm l bao nhi¶u?Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 4 / 86 C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng (London nguy hiºm hay an ton?) Ngy 10/07/2008, câ bèn vö ¡n m¤ng b¬ng dao x£y ra ð bèn nìi kh¡c nhau ð London. Sü ki»n ny lm n¡o lo¤n d÷ luªn ¸n mùc thõ t÷îng Anh l Gordon Brown ph£i tuy¶n bè hùa s³ t¼m c¡ch lm gi£m c¡c vö ¥m dao. London câ trð n¶n nguy hiºm cho t½nh m¤ng hìn nhúng n«m tr÷îc khæng? º tr£ líi c¥u häi ny, c¡c nh i·u tra x¢ hëi håc thèng k¶ ÷ñc nhúng dú li»u sau: Trong 5 n«m tr÷îc â, méi n«m London câ kho£ng 170 ng÷íi bà gi¸t, v con sè ny kh¡ ên ành hng n«m; Kho£ng 41% c¡c vö gi¸t ng÷íi dòng dao, 17% dòng sóng, 9% l ¡nh ªp khæng vô kh½, 5% l ¡nh b¬ng vªt khæng ph£i l dao, 3% l bâp cê, 3% l dòng thuèc ëc,... v 17% l khæng x¡c ành ÷ñc ph÷ìng ph¡p; Trong thíi gian ba n«m 04{2004 03{2007, câ 713 ngy khæng câ ¡n m¤ng no, 299 ngy câ 1 vö, 66 ngy câ 2 vö, 16 ngy câ 3 vö v khæng ngy no câ tø 5 vö trð l¶n. Tø nhúng sè li»u thèng k¶ tr¶n câ thº t¼m ÷ñc qui luªt v· sè vö ¡n m¤ng ð London khæng? V sü ki»n x£y ra ngy 10/07/2008 câ cho th§y xu h÷îng g¼ mîi khæng, hay ch¯ng qua l ch¿ l mët hi»n t÷ñng ng¨u nhi¶n khæng n¬m ngoi qui luªt chung?Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 5 / 86 C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng (London nguy hiºm hay an ton?) Sè vö ¡n m¤ng ð London trong méi n«m l mët con sè ng¨u nhi¶n, tuy nhi¶n sè vö ¡n m¤ng méi n«m câ tu¥n theo qui luªt g¼ hay khæng? X¡c su§t º x£y ra mët ngy câ 4 vö ¡n m¤ng l bao nhi¶u? Trung b¼nh bao nhi¶u l¥u mîi câ mët ngy London mîi x£y ra 4 vö ¡n m¤ng mët ngy?Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 6 / 86 C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng (Ch¿ sè IQ cõa con ng÷íi) Tr¶n th¸ giîi méi ng÷íi câ mët ch¿ sè IQ ri¶ng, li»u ch¿ sè IQ cõa con ng÷íi câ tu¥n theo qui luªt g¼ hay khæng? T¿ l» nhúng ng÷íi câ ch¿ sè IQ b¼nh th÷íng l bao nhi¶u? T¿ l» nhúng ng÷íi ÷ñc coi l thi¶n ti l bao nhi¶u?Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 7 / 86 C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng B¤n mîi mð mët cûa hng b¡n qu¦n ¡o. B¤n ÷îc t½nh doanh thu cõa cûa hng kho£ng tø 20 ¸n 40 tri»u v ang muèn t½nh xem kh£ n«ng doanh thu cõa hng m¼nh tø 35 tri»u ¸n 40 tri»u l bao nhi¶u. Doanh sè cõa cûa hng trong t¼nh huèng ny câ tu¥n theo qui luªt g¼ hay khæng? Lm sao t½nh ÷ñc kh£ n«ng doanh thu cõa cûa hng tø 35 tri»u ¸n 40 tri»u?Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 8 / 86 C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng B¤n ang muèn mua mët chi¸c æ tæ nh÷ng khæng õ ti·n mua æ tæ mîi m ành mua l¤i mët chi¸c æ tæ cô. ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xác suất thống kê và ứng dụng trong kinh tế xã hội: Chương 5.4 - Nguyễn Thị Nhung Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Nguy¹n Thà Nhung Bë mæn To¡n - ¤i håc THNG LONG Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 1 / 86 Ch÷ìng V Mët sè ph¥n phèi l½ thuy¸t quan trångNguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 2 / 86 Ch÷ìng V 1 Ph¥n phèi l½ thuy¸t ríi r¤c Ph¥n phèi nhà thùc Ph¥n phèi Poisson 2 Ph¥n phèi l½ thuy¸t li¶n töc Ph¥n phèi chu©n Ph¥n phèi ·u Ph¥n phèi môNguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 86 Ch÷ìng V 1 Ph¥n phèi l½ thuy¸t ríi r¤c Ph¥n phèi nhà thùc Ph¥n phèi Poisson 2 Ph¥n phèi l½ thuy¸t li¶n töc Ph¥n phèi chu©n Ph¥n phèi ·u Ph¥n phèi môNguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 3 / 86 C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng Ngy mai b¤n ph£i thi mët mæn trc nghi»m gçm 20 c¥u häi v méi c¥u häi câ 4 ph÷ìng ¡n tr£ líi nh÷ng ch÷a æn ÷ñc g¼ c£. V¼ l mæn thi trc nghi»m n¶n b¤n v¨n ành tham dü thi º bi¸t ¥u may mn m¼nh tr£ líi ng¨u nhi¶n l¤i óng ÷ñc nhi·u c¥u tuy nhi¶n b¤n v¨n b«n kho«n tü häi: Sè c¥u m¼nh tr£ líi óng khæng bi¸t l bao nhi¶u nh÷ng chóng câ tu¥n theo qui luªt g¼ hay khæng? Kh£ n«ng m¼nh thi é l bao nhi¶u? Kh£ n«ng m¼nh ÷ñc 10 iºm l bao nhi¶u?Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 4 / 86 C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng (London nguy hiºm hay an ton?) Ngy 10/07/2008, câ bèn vö ¡n m¤ng b¬ng dao x£y ra ð bèn nìi kh¡c nhau ð London. Sü ki»n ny lm n¡o lo¤n d÷ luªn ¸n mùc thõ t÷îng Anh l Gordon Brown ph£i tuy¶n bè hùa s³ t¼m c¡ch lm gi£m c¡c vö ¥m dao. London câ trð n¶n nguy hiºm cho t½nh m¤ng hìn nhúng n«m tr÷îc khæng? º tr£ líi c¥u häi ny, c¡c nh i·u tra x¢ hëi håc thèng k¶ ÷ñc nhúng dú li»u sau: Trong 5 n«m tr÷îc â, méi n«m London câ kho£ng 170 ng÷íi bà gi¸t, v con sè ny kh¡ ên ành hng n«m; Kho£ng 41% c¡c vö gi¸t ng÷íi dòng dao, 17% dòng sóng, 9% l ¡nh ªp khæng vô kh½, 5% l ¡nh b¬ng vªt khæng ph£i l dao, 3% l bâp cê, 3% l dòng thuèc ëc,... v 17% l khæng x¡c ành ÷ñc ph÷ìng ph¡p; Trong thíi gian ba n«m 04{2004 03{2007, câ 713 ngy khæng câ ¡n m¤ng no, 299 ngy câ 1 vö, 66 ngy câ 2 vö, 16 ngy câ 3 vö v khæng ngy no câ tø 5 vö trð l¶n. Tø nhúng sè li»u thèng k¶ tr¶n câ thº t¼m ÷ñc qui luªt v· sè vö ¡n m¤ng ð London khæng? V sü ki»n x£y ra ngy 10/07/2008 câ cho th§y xu h÷îng g¼ mîi khæng, hay ch¯ng qua l ch¿ l mët hi»n t÷ñng ng¨u nhi¶n khæng n¬m ngoi qui luªt chung?Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 5 / 86 C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng (London nguy hiºm hay an ton?) Sè vö ¡n m¤ng ð London trong méi n«m l mët con sè ng¨u nhi¶n, tuy nhi¶n sè vö ¡n m¤ng méi n«m câ tu¥n theo qui luªt g¼ hay khæng? X¡c su§t º x£y ra mët ngy câ 4 vö ¡n m¤ng l bao nhi¶u? Trung b¼nh bao nhi¶u l¥u mîi câ mët ngy London mîi x£y ra 4 vö ¡n m¤ng mët ngy?Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 6 / 86 C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng (Ch¿ sè IQ cõa con ng÷íi) Tr¶n th¸ giîi méi ng÷íi câ mët ch¿ sè IQ ri¶ng, li»u ch¿ sè IQ cõa con ng÷íi câ tu¥n theo qui luªt g¼ hay khæng? T¿ l» nhúng ng÷íi câ ch¿ sè IQ b¼nh th÷íng l bao nhi¶u? T¿ l» nhúng ng÷íi ÷ñc coi l thi¶n ti l bao nhi¶u?Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 7 / 86 C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng B¤n mîi mð mët cûa hng b¡n qu¦n ¡o. B¤n ÷îc t½nh doanh thu cõa cûa hng kho£ng tø 20 ¸n 40 tri»u v ang muèn t½nh xem kh£ n«ng doanh thu cõa hng m¼nh tø 35 tri»u ¸n 40 tri»u l bao nhi¶u. Doanh sè cõa cûa hng trong t¼nh huèng ny câ tu¥n theo qui luªt g¼ hay khæng? Lm sao t½nh ÷ñc kh£ n«ng doanh thu cõa cûa hng tø 35 tri»u ¸n 40 tri»u?Nguy¹n Thà Nhung (HDL THNG LONG) Bi gi£ng X¡c su§t Thèng k¶ v ùng döng Ngy 22 th¡ng 3 n«m 2011 8 / 86 C¥u häi t¼nh huèng C¥u häi t¼nh huèng B¤n ang muèn mua mët chi¸c æ tæ nh÷ng khæng õ ti·n mua æ tæ mîi m ành mua l¤i mët chi¸c æ tæ cô. ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Xác suất thống kê Bài giảng Xác suất thống kê Xác suất thống kê và ứng dụng Phân phối lí thuyết Phân phối lí thuyết rời rạc Phân phối lý thuyết liên tụcTài liệu liên quan:
-
Giáo trình Xác suất thống kê: Phần 1 - Trường Đại học Nông Lâm
70 trang 334 5 0 -
Giáo trình Thống kê xã hội học (Xác suất thống kê B - In lần thứ 5): Phần 2
112 trang 208 0 0 -
Đề cương chi tiết học phần: Xác suất thống kê
3 trang 199 0 0 -
116 trang 177 0 0
-
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 3.4 và 3.5 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
26 trang 173 0 0 -
Giáo trình Xác suất thống kê (tái bản lần thứ năm): Phần 2
131 trang 165 0 0 -
Một số ứng dụng của xác suất thống kê
5 trang 147 0 0 -
Bài giảng Xác suất thống kê và quy hoạch thực nghiệm: Chương 5.2 - Nguyễn Thị Thanh Hiền
27 trang 142 0 0 -
Bài giảng Nguyên lý thống kê: Chương 1 - GV. Quỳnh Phương
34 trang 133 0 0 -
Đề thi kết thúc học phần Xác suất thống kê năm 2019 - Đề số 5 (09/06/2019)
1 trang 132 0 0