Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 11 - Nguyễn Kiêm Hiếu (ĐH Bách khoa Hà Nội)

Số trang: 4 Loại file: pdf Dung lượng: 123.83 KB Lượt xem: 10 Lượt tải: 0

tailieu_vip

Phí tải xuống: miễn phí

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Bài giảng "Xử lý ngôn ngữ tự nhiên - Chương 11: Dịch máy" cung cấp cho người học các kiến thức về dịch máy thống kê, dịch máy dựa trên mô hình kênh nhiễu. Mời các bạn cùng tham khảo nội dung chi tiết.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên: Chương 11 - Nguyễn Kiêm Hiếu (ĐH Bách khoa Hà Nội)Chương 11 Dịch máyDịch máy thống kêDịch máy dựa trên mô hình kênh nhi ễuIT4772 Xử lý ngôn ngữ tự nhiênViện CNTT-TT, ĐHBKHN2Chương 11 Dịch máyDịch máy thống kêINFORMATION EXTRACTIONNATURAL LANGUAGE UNDERSTANDINGEND-TO-ENDAPPLICATIONSNATURAL LANGUAGE GENERATIONDATA + LINGUISTICS + MACHINE LEARNING34Chương 11 Dịch máyDịch máy thống kê●●Chương 11 Dịch máyDịch máy thống kêDịch một câu từ ngôn ngữ ngu ồn sang ngônngữ đíchY/c–Giữ được ý nghĩa so với ngôn ngữ nguồn–Đảm bảo tính chính xác của cú pháp v ới ngôn ng ữđích–Đảm bảo tính phù hợp với “văn hóa” trong ngônngữ đích●Phương pháp dựa trên mô hình kênh nhi ễu●Phương pháp dựa trên cú pháp●Phương pháp dựa trên cụm5Chương 11 Dịch máyDịch máy dựa trên mô hình kênh nhi ễu●e1I chuỗi các từ trong ngôn ng ữ đích e 1,e2..eI●f1J chuỗi các từ trong ngôn ng ữ ngu ồn f 1,f2..fj6Chương 11 Dịch máyDịch máy dựa trên mô hình kênh nhi ễu●7Law of total probability8Chương 11 Dịch máyDịch máy dựa trên mô hình kênh nhi ễu●Chương 11 Dịch máyDịch máy dựa trên mô hình kênh nhi ễuÁp dụng định luật Bayesmô hình dịch●Mô hình ngôn ngữmô hình ngôn ngữ9Chương 11 Dịch máyDịch máy dựa trên mô hình kênh nhi ễu●10Chương 11 Dịch máyDịch máy dựa trên mô hình kênh nhi ễuMô hình dịch●11Ước lượng tham số:–Maximum likelihood estimation–Expectaction maximization12Chương 11 Dịch máyDịch máy dựa trên mô hình kênh nhi ễu●Q&AGiải mãhieunk@soict.hust.edu.vn1314