Bài giảng Xử lý số liệu và kế hoạch hóa thực nghiệm

Mời các bạn cùng tìm hiểu xử lý số liệu kết quả nghiên cứu; quy hoạch hóa thực nghiệm; mô hình hóa thực nghiệm; tối ưu hóa thực nghiệm được trình bày cụ thể trong "Bài giảng Xử lý số liệu và kế hoạch hóa thực nghiệm". Cùng tìm hiểu để nắm bắt nội dung thông tin tài liệu.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Xử lý số liệu và kế hoạch hóa thực nghiệm §¹i häc Quèc gia Hµ néi Tr-êng §¹i häc Khoa häc Tù nhiªn Khoa ho¸ häc Lª §øc Ngäc Xö lÝ sè liÖu vµ kÕ ho¹ch ho¸ thùc nghiÖm Hµ néi. 8-2001 Lª §øc Ngäc – Xö lý sè liÖu vµ KÕ ho¹ch ho¸ thùc nghiÖm- Khoa ho¸,§HQGHN. 2001 Lêi nãi ®Çu Trong x· héi hiÖn ®¹i, ho¹t ®éng hµng ngµy cña mçi ng-êi g¾n liÒn víi thu thËp th«ng tin, xö lÝ th«ng tin vµ ra quyÕt ®Þnh. Trong c¸c c¸ch xö lÝ th«ng tin, th× xö lÝ thèng kª cã tÝnh chÊt ®Þnh l-îng vµ cã ®é tin cËy cao lµ quan träng nhÊt. V× vËy cã thÓ nãi kiÕn thøc xö lÝ thèng kª th«ng tin lµ kiÕn thøc thiÕt yÕu cña mçi ng-êi. TËp tµi liÖu nµy lµ gi¸o tr×nh Xö lÝ sè liÖu vµ KÕ ho¹ch ho¸ thùc nghiÖm,®-îc tr×nh bÇy theo c¸ch tiÕp cËn c¸c lo¹i bµi to¸n thèng kª x¸c suÊt chÝnh, n¶y sinh trong qu¸ tr×nh thùc nghiÖm, nghiªn cøu vµ xö lÝ th«ng tin. T¸c gi¶ ch©n thµnh c¸m ¬n mäi sù chØ dÉn vµ gãp ý cña b¹n ®äc vÒ c¸c sai sãt trong tµi liÖu ®Ó kÞp thêi söa ch÷a vµ bæ xung cho tµi liÖu ngµy mét hoµn thiÖn h¬n. Hµ néi, th¸ng 8 n¨m 2001. 2 Lª §øc Ngäc – Xö lý sè liÖu vµ KÕ ho¹ch ho¸ thùc nghiÖm- Khoa ho¸,§HQGHN. 2001 Môc lôc Trang Lêi nãi ®Çu. 1 Môc lôc. 2 PhÇn I: Xö lÝ sè liÖu kÕt qu¶ nghiªn cøu Ch-¬ng 1: C¸c ®Æc tr-ng thèng kª cña tËp sè liÖu kÕt qu¶ nghiªn cøu. 1.C¸c tham sè ®Æc tr-ng vÒ sù tËp trung cña tËp sè liÖu: 4 1.1.TÇn xuÊt (Pi) 1.2.Sè tréi (Mo). 5 1.3.Kho¶ng cña tËp sè (R) 6 1.4.Sè trung vÞ (Me) vµ sè tø ph©n vÞ (Q). 1.5.Trung b×nh céng( X ). 7 1.6.Trung b×nh nh©n (GHx) 1.7.Trung b×nh ®iÒu hoµ (MHx) 1.8.Trung b×nh cña hÖ ( X h) 8 2.C¸c tham sè ®Æc tr-ng vÒ sù ph©n t¸n cña tËp sè liÖu: 2.1.Ph-¬ng sai (2 hoÆc S2 ). 2.2.Ph-¬ng sai cña hÖ(2 hhoÆc S 2 h). 2.3.§é lÖch chuÈn (f hoÆc Sf ). 2.4.§é sai chuÈn (x hoÆc Sx). 2.5.HÖ sè biÕn thiªn (Cv). 3.C¸c ®Æc tr-ng ph©n phèi thèng kª cña tËp sè liÖu: 9 3.1.Ph©n phèi ChuÈn. 3.2.Ph©n phèi Student. 11 3.3.Ph©n phèi Fisher. 12 3.4.Ph©n phèi Khi b×nh ph-¬ng. 13 3.5.Ph©n phèi Poisson. 14 3.6.Ph©n phèi NhÞ thøc. 3.7.Mèi quan hÖ gi÷a c¸c hµm ph©n phèi vµ c¸c chuÈn ph©n phèi. 15 Ch-¬ng 2 : ®¸nh gi¸ tËp sè liÖu kÕt qu¶ nghiªn cøu. 4.1.Sai sè nghiªn cøu. 16 4.2.§é chÝnh x¸c cña tËp sè liÖu kÕt qu¶ nghiªn cøu. 4.3.§é sai biÖt cña tËp sè liÖu kÕt qu¶ nghiªn cøu. 17 4.4.Sai sè tèi ®a cho phÐp. 4.5.Kho¶ng chÝnh x¸c tin cËy. 4.6.Kho¶ng giíi h¹n tin cËy cña tËp sè liÖu kÕt qu¶ nghiªn cøu. 18 CH¦¥NG 3 : so s¸nh cÆp tham sè ®Æc tr-ng cña hai tËp sè liÖu kÕt qu¶ nghiªn cøu. 5.1.Gi¶ thiÕt thèng kª vµ kÕt luËn thèng kª. 19 5.1.1. Gi¶ thiÕt thèng kª. 5.1.2. KÕt luËt thèng kª. 5.2.Quan hÖ gi÷a chuÈn ph©n phèi vµ kÕt luËn thèng kª. 20 5.3.So s¸nh cÆp tham sè ®Æc tr-ng cña hai tËp sè liÖu kÕt qu¶ nghiªn cøu. 21 3 Lª §øc Ngäc – Xö lý sè liÖu vµ KÕ ho¹ch ho¸ thùc nghiÖm- Khoa ho¸,§HQGHN. 2001 5.3.1.So s¸nh ®é chÝnh x¸c. 5.3.2.So s¸nh ®é sai biÖt. 23 5.3.3.So s¸nh hai tû sè. PhÇn Ii : qui ho¹ch ho¸ thùc nghiÖm ch-¬ng 4: Ph©n tÝch t¸c ®éng cña c¸c nh©n tè qua tham sè ( ph©n tÝch ph-¬ng sai ) 6.1.Bµi to¸n mét nh©n tè, k møc nghiªn cøu, mçi møc nghiªn cøu lµm lÆp l¹i n lÇn. 28 6.2.Bµi to¸n hai nh©n tè A vµ B, nh©n tè A cã k møc nghiªn cøu, nh©n tè B cã m møc nghiªn cøu, víi mçi møc cña hai nh©n tè A vµ B cïng tiÕn hµnh lµm nghiªn cøu lÆp l¹i n lÇn. 29 6.3.Bµi to¸n ba nh©n tè trë lªn (Ph-¬ng ph¸p ¤ vu«ng Latin). 31 Ch-¬ng 5 : Ph©n tÝch t¸c ®éng cña c¸c nh©n tè kh«ng qua tham sè 7.1.Bµi to¸n ph©n tÝch t¸c ®éng kh«ng qua tham sè gi÷a nh©n tè X g©y nªn tÝnh chÊt Y. 38 7.2.Bµi to¸n ph©n tÝch t¸c ®éng gi÷a hai nh©n tè X cã s møc vµ Y cã r møc . PhÇn III : M« h×nh ho¸ thùc nghiÖm Ch- ...