Danh mục

Báo cáo khoa học: A Comparative Study on Generalization of Semantic Roles in FrameNet

Số trang: 9      Loại file: pdf      Dung lượng: 437.82 KB      Lượt xem: 9      Lượt tải: 0    
tailieu_vip

Phí tải xuống: 4,500 VND Tải xuống file đầy đủ (9 trang) 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

A number of studies have presented machine-learning approaches to semantic role labeling with availability of corpora such as FrameNet and PropBank. These corpora define the semantic roles of predicates for each frame independently. Thus, it is crucial for the machine-learning approach to generalize semantic roles across different frames, and to increase the size of training instances. This paper explores several criteria for generalizing semantic roles in FrameNet: role hierarchy, human-understandable descriptors of roles, semantic types of filler phrases, and mappings from FrameNet roles to thematic roles of VerbNet. ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Báo cáo khoa học: "A Comparative Study on Generalization of Semantic Roles in FrameNet"

Tài liệu được xem nhiều:

Gợi ý tài liệu liên quan: