Danh mục

Báo cáo khoa học: Efficient Tree-Based Topic Modeling

Số trang: 5      Loại file: pdf      Dung lượng: 159.53 KB      Lượt xem: 17      Lượt tải: 0    
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Topic modeling with a tree-based prior has been used for a variety of applications because it can encode correlations between words that traditional topic modeling cannot. However, its expressive power comes at the cost of more complicated inference. We extend the S PARSE LDA (Yao et al., 2009) inference scheme for latent Dirichlet allocation (LDA) to tree-based topic models.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Efficient Tree-Based Topic Modeling"

Tài liệu được xem nhiều:

Tài liệu liên quan: