Báo cáo khoa học: Hiệu quả sử dụng một số loại thức ăn công nghiệp thường dùng trong nuôi tôm sú thương phẩm trên địa bàn tỉnh Nghệ An.

Tuyển tập những báo cáo nghiên cứu khoa học hay nhất của trường đại học vinh tác giả: 6. Trần Ngọc Hùng, Phạm Thị Hương, Phan Trọng Đông, Trần Văn Dũng, Hiệu quả sử dụng một số loại thức ăn công nghiệp thường dùng trong nuôi tôm sú thương phẩm trên địa bàn tỉnh Nghệ An...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Hiệu quả sử dụng một số loại thức ăn công nghiệp thường dùng trong nuôi tôm sú thương phẩm trên địa bàn tỉnh Nghệ An." T¹p chÝ khoa häc, tËp XXXVI, sè 2A-2007§¹i häc Vinh hiÖu qu¶ sö dông mét sè lo¹i thøc ¨n c«ng nghiÖp th−êng dïng trong nu«i t«m só th−¬ng phÈm trªn ®Þa bµn tØnh nghÖ an TrÇn Ngäc Hïng , Ph¹m ThÞ H−¬ng , (a) (b) Phan Träng §«ng , TrÇn V¨n Dòng (c) (d) Tãm t¾t. Bµi b¸o nµy cung cÊp nh÷ng dÉn liÖu ban ®Çu vÒ kÕt qu¶ thùc nghiÖm ®¸nh gi¸ hiÖu qu¶ sö dông cña mét sè lo¹i thøc ¨n c«ng nghiÖp th−êng dïng trong nu«i T«m Só th−¬ng phÈm trªn ®Þa bµn tØnh NghÖ An. KÕt qu¶ nghiªn cøu ®· cho phÐp kÕt luËn r»ng, tû lÖ sèng, t¨ng tr−ëng khèi l−îng, hÖ sè chuyÓn ®æi thøc ¨n vµ hiÖu qu¶ kinh tÕ cuèi vô cña t«m nu«i chÞu ¶nh h−ëng cña lo¹i thøc ¨n c«ng nghiÖp ®−îc sö dông. Víi 82 km bê biÓn, 8 cöa l¹ch vµ nhiÒu eo vÞnh, NghÖ An lµ mét tØnh B¾c MiÒnTrung cã tiÒm n¨ng ph¸t triÓn nu«i T«m Só th−¬ng phÈm. Trong giai ®o¹n tõ n¨m2000 - 2005, diÖn tÝch nu«i t¨ng tõ 750ha (n¨m 2000) lªn 1.400ha (n¨m 2005) dùkiÕn ®¹t 2.300ha vµo n¨m 2010. Cïng víi sù gia t¨ng diÖn tÝch, s¶n l−îng T«m Sócòng t¨ng tõ 100 tÊn (n¨m 2000) lªn 1.500 tÊn (n¨m 2005) vµ dù kiÕn ®¹t 3.700 tÊnvµo n¨m 2010. T«m Só lµ mét ®èi t−îng nu«i ®ßi hái cung cÊp nhiÒu thøc ¨n c«ng nghiÖp, víiph−¬ng thøc nu«i b¸n th©m canh, trung b×nh chi phÝ thøc ¨n chiÕm 50% tæng gi¸thµnh s¶n phÈm vµ tû lÖ nµy t¨ng lªn cïng víi qu¸ tr×nh th©m canh ho¸. Hµng n¨mtrªn thÞ tr−êng tØnh NghÖ An tiªu thô kho¶ng trªn 2.000 tÊn thøc ¨n c«ng nghiÖp,cïng víi sù gia t¨ng diÖn tÝch vµ tr×nh ®é th©m canh, dù b¸o nhu cÇu thøc ¨n c«ngnghiÖp nu«i T«m Só sÏ t¨ng nhanh trong nh÷ng n¨m tíi. HiÖn trªn thÞ tr−êng tånt¹i nhiÒu lo¹i thøc ¨n kh¸c nhau, tuy nhiªn ch−a cã nh÷ng nghiªn cøu ®¸nh gi¸ hiÖuqu¶ sö dông c¸c lo¹i thøc ¨n nµy. Do vËy, ng−êi d©n vµ c¸c c¬ së nu«i thiÕu th«ng tin®Ó lùa chän lo¹i thøc ¨n phï hîp nh»m t¨ng hiÖu qu¶ s¶n xuÊt còng nh− t¨ng chÊtl−îng s¶n phÈm. MÆt kh¸c c¸c c¬ së s¶n xuÊt thøc ¨n còng thiÕu nh÷ng th«ng tin ®Ócã thÓ c¶i thiÖn chÊt l−îng s¶n phÈm cña m×nh. Môc ®Ých cña bµi bµo nµy lµ cung cÊp nh÷ng dÉn liÖu ban ®Çu vÒ kÕt qu¶ thùcnghiÖm ®¸nh gi¸ hiÖu qu¶ sö dông cña mét sè lo¹i thøc ¨n c«ng nghiÖp th−êng dïngtrong nu«i T«m Só th−¬ng phÈm trªn ®Þa bµn tØnh NghÖ An. I. §èi t−îng, vËt liÖu v ph−¬ng ph¸p nghiªn cøu 1.1. §èi t−îng nghiªn cøu T«m só (Penaeus monodon Fabricius, 1798). 1.2. Thøc ¨n sö dông trong thùc nghiÖm Bèn lo¹i thøc ¨n phæ biÕn, chiÕm thÞ phÇn chñ yÕu trªn ®Þa bµn ®−îc lùa chännghiªn cøu ®¸nh gi¸ lÇn l−ît ®−îc ký hiÖu lµ: M1, M2, M3, M4.NhËn bµi ngµy 08/1/2007. Söa ch÷a xong 17/5/2007. 53 T¹p chÝ khoa häc, tËp XXXVI, sè 2A-2007§¹i häc Vinh 1.3. Ph−¬ng ph¸p nghiªn cøu Ph−¬ng ph¸p bè trÝ thùc nghiÖm Thùc nghiÖm sö dông 4 lo¹i thøc ¨n c«ng nghiÖp kh¸c nhau (M1, M2, M3,M4),®−îc bè trÝ thµnh 4 l« thÝ nghiÖm (mçi l« 2 ao), c¸c ao ®ù¬c khèng chÕ mét c¸ch t−¬ng®èi ®ång nhÊt vÒ c¸c yÕu tè m«i tr−êng, mËt ®é th¶ gièng, chÊt l−îng con gièng. Ph−¬ng ph¸p ®¸nh gi¸ hiÖu qu¶ sö dông cña c¸c lo¹i thøc ¨n - §¸nh gi¸ hiÖu qu¶ sö dông thøc ¨n qua c¸c chØ sè: tû lÖ sèng sãt, tèc ®é t¨ngtr−ëng cña t«m nu«i vµ hÖ sè chuyÓn ®æi cña thøc ¨n. C¸c sè liÖu ®−îc thu thËp theoph−¬ng ph¸p th−êng quy trong nghiªn cøu nu«i trång thuû s¶n. - §¸nh gi¸ n¨ng suÊt, hiÖu qu¶ kinh tÕ cuèi vô theo ph−¬ng ph¸p th−êng quy. Ph−¬ng ph¸p xö lý sè liÖu C¸c sè liÖu ®−îc xö lý theo ph−¬ng ph¸p thèng kª th−êng dïng trong y sinhhäc víi sù trî gióp cña phÇn mÒm Tool data analysis cña exell, trªn m¸y vi tÝnh. C¸ctrÞ sè so s¸nh bao gåm c¸c trÞ sè trung b×nh céng (X ), ®é lÖch chuÈn (SD), tû lÖ %,hÖ sè t−¬ng quan r, c¸c gi¸ trÞ trung b×nh ®−îc kiÓm ®Þnh b»ng tiªu chuÈn t cña teststudent víi gi¶ thiÕt Ho: µ1 = µ2; H1: µ1 ≠ µ2. II. KÕt qu¶ nghiªn cøu v th¶o luËn 2.1. ¶nh h−ëng cña c¸c lo¹i thøc ¨n kh¸c nhau lªn tû lÖ sèng cña T«mSó KÕt qu¶ nghiªn cøu so s¸nh tû lÖ sèng cña t«m nu«i b»ng c¸c lo¹i thøc ¨n c«ngnghiÖp kh¸c nhau ®−îc thÓ hiÖn t¹i b¶ng 1. B¶ng 1. So s¸nh tû lÖ sèng cña t«m nu«i gi÷a c¸c l« thùc nghiÖm Tû lÖ sèng (%) cña t«m nu«i Ngµy M1 M2 M3 M4 nu«i Ao 1 Ao 2 Ao 3 Ao 4 Ao 5 Ao 6 Ao 7 Ao 8 30 86.0 85.6 78.7 79.0 90.0 90.0 81.6 81.8 ...