Danh mục

Báo cáo khoa học: Interactive Topic Modeling

Số trang: 10      Loại file: pdf      Dung lượng: 650.04 KB      Lượt xem: 14      Lượt tải: 0    
Hoai.2512

Hỗ trợ phí lưu trữ khi tải xuống: 5,000 VND Tải xuống file đầy đủ (10 trang) 0

Báo xấu

Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Topic models have been used extensively as a tool for corpus exploration, and a cottage industry has developed to tweak topic models to better encode human intuitions or to better model data. However, creating such extensions requires expertise in machine learning unavailable to potential end-users of topic modeling software. In this work, we develop a framework for allowing users to iteratively refine the topics discovered by models such as latent Dirichlet allocation (LDA) by adding constraints that enforce that sets of words must appear together in the same topic. ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Interactive Topic Modeling"

Tài liệu được xem nhiều:

Tài liệu liên quan: