Danh mục

Báo cáo khoa học: Open-Domain Semantic Role Labeling by Modeling Word Spans

Số trang: 11      Loại file: pdf      Dung lượng: 251.09 KB      Lượt xem: 9      Lượt tải: 0    
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Most supervised language processing systems show a significant drop-off in performance when they are tested on text that comes from a domain significantly different from the domain of the training data. Semantic role labeling techniques are typically trained on newswire text, and in tests their performance on fiction is as much as 19% worse than their performance on newswire text. We investigate techniques for building open-domain semantic role labeling systems that approach the ideal of a train-once, use-anywhere system. ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Open-Domain Semantic Role Labeling by Modeling Word Spans"

Tài liệu được xem nhiều:

Tài liệu liên quan: