Báo cáo khoa học: Phương pháp Xây dựng đặc tính cơ điện cho động cơ điện kéo đầu máy diesel

Tóm tắt: : Đ-ờng đặc tính cơ điện n = f(I) là một trong các đặc tính làm việc chủ yếu của động cơ điện kéo đầu máy diesel. Để có thể xác định đặc tính cơ M = f(nĐ) cho động cơ điện kéo, từ đó xác định đ-ợc đặc tính sức kéo đầu máy khi không có điều kiện thí nghiệm, nhất thiết phải xây dựng đ-ợc đặc tính cơ điện bằng ph-ơng pháp lý thuyết. Nội dung bài báo trình bày ph-ơng pháp ứng dụng để xây dựng đặc tính và kết quả thu đ-ợc khi tính...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Báo cáo khoa học: "Phương pháp Xây dựng đặc tính cơ điện cho động cơ điện kéo đầu máy diesel" Ph−¬ng ph¸p X©y dùng ®Æc tÝnh c¬ ®iÖn cho ®éng c¬ ®iÖn kÐo ®Çu m¸y diesel TS ®ç viÖt dòng Bé m«n §Çu m¸y – Toa xe Khoa C¬ khÝ Tr−êng §¹i häc Giao th«ng VËn t¶i Tãm t¾t: : §−êng ®Æc tÝnh c¬ ®iÖn n = f(I) lμ mét trong c¸c ®Æc tÝnh lμm viÖc chñ yÕu cña ®éng c¬ ®iÖn kÐo ®Çu m¸y diesel. §Ó cã thÓ x¸c ®Þnh ®Æc tÝnh c¬ M = f(n§) cho ®éng c¬ ®iÖn kÐo, tõ ®ã x¸c ®Þnh ®−îc ®Æc tÝnh søc kÐo ®Çu m¸y khi kh«ng cã ®iÒu kiÖn thÝ nghiÖm, nhÊt thiÕt ph¶i x©y dùng ®−îc ®Æc tÝnh c¬ ®iÖn b»ng ph−¬ng ph¸p lý thuyÕt. Néi dung bμi b¸o tr×nh bμy ph−¬ng ph¸p øng dông ®Ó x©y dùng ®Æc tÝnh vμ kÕt qu¶ thu ®−îc khi tÝnh to¸n lý thuyÕt ®Æc tÝnh c¬ ®iÖn cho ®éng c¬ ®iÖn kÐo TEO-15B trªn ®Çu m¸y D12E. Summary: Electro-mechanic property curve n = f(l) is one of essential working properties of traction electric motors in diesel locomotives. In order to specify mechanic property for electric motors M = f(nD), thus determine traction property curve for diesel locomotives when condition for experiments is not available, it is necessarily to build electro-mechanic property curve by theory method. This paper presents an application method to build a property curve and the obtained results while calculating theoretically electro-mechanic property curve for TEO-15B traction electric motors in D12E diesel locomotives. CT 2 1. §Æt vÊn ®Ò Cho tíi nay, c¸c ®Çu m¸y diesel ®ang ®−îc ngµnh §−êng s¾t ViÖt Nam (§SVN) qu¶n lý khai th¸c ®Òu ®−îc nhËp tõ n−íc ngoµi. HÇu hÕt c¸c ®Æc tÝnh kü thuËt cña c¸c thiÕt bÞ chÝnh trªn ®Çu m¸y ®Òu kh«ng cã hoÆc rÊt kh«ng ®Çy ®ñ. Trong ®iÒu kiÖn yªu cÇu khai th¸c ®Çu m¸y ngµy cµng ®ßi hái n©ng cao c¸c chØ tiªu kinh tÕ kü thuËt, ®é tin cËy vµ tÝnh an toµn trong qu¸ tr×nh vËn hµnh, viÖc nghiªn cøu, tËp hîp vµ x©y dùng c¸c ®Æc tÝnh kü thuËt cña ®Çu m¸y vµ c¸c côm tæng thµnh mét c¸ch ®Çy ®ñ lµ yªu cÇu bøc thiÕt cña thùc tiÔn s¶n xuÊt. Víi c¸c m¸y ®iÖn kÐo cña bé truyÒn ®éng ®iÖn ®Çu m¸y, hÇu hÕt c¸c m¸y ph¸t ®iÖn kÐo (MF§K) ®Òu ®· cã ®Æc tÝnh ®iÒu chØnh do nhµ chÕ t¹o cung cÊp lµm c¬ së cho c«ng t¸c thö nghiÖm c«ng suÊt ®Çu m¸y trªn bÖ thö. Cßn c¸c ®éng c¬ ®iÖn kÐo (§C§K), ngoµi c¸c h¹n ®é vµ c¸c th«ng sè kü thuËt phôc vô c«ng t¸c vËn hµnh, söa ch÷a t¹i xÝ nghiÖp, c¸c h·ng cung cÊp th−êng kh«ng cã hoÆc cã nh−ng kh«ng ®Çy ®ñ c¸c ®Æc tÝnh lµm viÖc. H¬n n÷a, t¹i c¸c XÝ nghiÖp §Çu m¸y hiÖn nay do nhiÒu nguyªn nh©n kh¸c nhau, ch−a x©y dùng ®−îc c¸c bÖ thö nghiÖm §C§K ®Ó ®¸nh gi¸ chÊt l−îng lµm viÖc vµ x¸c ®Þnh chÝnh x¸c b»ng thùc nghiÖm c¸c ®Æc tÝnh lµm viÖc cña chóng. §iÒu nµy g©y khã kh¨n trong viÖc kiÓm nghiÖm c¸c chÕ ®é lµm viÖc víi phô t¶i dµi h¹n, ®¸nh gi¸ ®Æc tÝnh søc kÐo thùc tÕ cña ®Çu m¸y trong ®iÒu kiÖn khai th¸c ®Çu m¸y cô thÓ… lµm gi¶m c¸c chØ tiªu kinh tÕ kü thuËt, tuæi thä khai th¸c còng nh− ®é tin cËy trong vËn hµnh. Trªn c¬ së c¸c tham sè kÕt cÊu cña c¸c §C§K cô thÓ, sö dông ph−¬ng ph¸p tÝnh to¸n b»ng lý thuyÕt, chóng ta cã thÓ x©y dùng ®−îc c¸c ®Æc tÝnh lµm viÖc cña chóng, trong ®ã cã ®Æc tÝnh tõ ho¸ (kh«ng t¶i) vµ ®Æc tÝnh c¬ ®iÖn. §©y lµ hai ®Æc tÝnh c¬ së quan träng ®Ó x¸c ®Þnh c¸c ®Æc tÝnh lµm viÖc cßn l¹i cña c¸c §C§K. 2. Ph−¬ng ph¸p chung x©y dùng ®Æc tÝnh c¬ ®iÖn n = f(I§) [1] §éng c¬ ®iÖn kÐo ®Çu m¸y khai th¸c trªn §SVN, cho tíi nay ®Òu sö dông lo¹i ®éng c¬ ®iÖn mét chiÒu kÝch tõ nèi tiÕp. Lo¹i §C§K nµy cã c¸c ®Æc tÝnh lµm viÖc c¬ b¶n: §Æc tÝnh c¬-®iÖn(hay cßn gäi lµ ®Æc tÝnh tèc ®é) n = f(I§), ®Æc tÝnh m« men M = f(I§) vµ ®Æc tÝnh c¬ M = f(n§). Th«ng th−êng c¸c ®Æc tÝnh lµm viÖc cña §C§K ®−îc x¸c ®Þnh th«ng qua qu¸ tr×nh thö nghiÖm cã t¶i trªn bÖ thö chuyªn dïng vµ theo c¸c ®iÒu kiÖn thö nghiÖm phï hîp víi tõng lo¹i ®Æc tÝnh cÇn x¸c ®Þnh. C¸c ®Æc tÝnh lµm viÖc cña §C§K lµ mét trong nh÷ng c¬ së ®Ó x¸c ®Þnh ®−îc c¸c tÝnh n¨ng, chÕ ®é lµm viÖc cña ®Çu m¸y(cÊp vµ thêi ®iÓm gi¶m yÕu tõ tr−êng, møc ®é tËn dông c«ng suÊt…) vµ ®Æc biÖt ®Æc tÝnh c¬ lµ c¬ së ®Ó thiÕt lËp chÝnh x¸c ®Æc tÝnh søc kÐo ®Çu m¸y. Qu¸ tr×nh tÝnh to¸n lý thuyÕt x©y dùng ®Æc tÝnh c¬ ®iÖn n = f(I§) cô thÓ nh− sau: 2.1. X©y dùng ®−êng cong tõ ho¸ Ф = f(Ikt) §Ó x¸c ®Þnh c¸c ®−êng ®Æc tÝnh lµm viÖc cña §C§K, cÇn x©y dùng ®−êng cong tõ ho¸ Ф = f(Ikt) cña vËt liÖu dÉn tõ ®éng c¬: φ = f(Ikto) – víi Ikto: lµ dßng ®iÖn kÝch tõ vµo cuén kÝch thÝch. Qu¸ tr×nh tÝnh to¸n nh− sau [2], [3]: Tõ kÕt cÊu §C§K, x¸c ®Þnh mÆt c¾t cña c¸c bé phËn dÉn tõ, chiÒu dµi ®−êng søc, x¸c ®Þnh gi¸ trÞ cña søc tõ ®éng cÇn thiÕt Fkto (= ∑ Ao.Wkt). X¸c ®Þnh gi¸ trÞ tõ th«ng ®Þnh møc φ c®m: CT 2 E = KE. φ e. n® (1) trong ®ã: φ e - tõ th«ng chÝnh (Wb); P .N E - suÊt ®iÖn ®éng (V); KE = - hÖ sè kÕt cÊu m¸y ®iÖn; 60 a P - sè ®«i cùc tõ; a - sè ®«i m¹ch nh¸nh song song; N - sè thanh dÉn; n® - sè vßng quay m¸y ®iÖn (vßng/ph). Thay: E = K§.U®m (2) K§ - hÖ sè xÐt ®Õn sù sôt ¸p trªn d©y qu ...