Báo cáo khoa học: Ứng dụng công nghệ OLAP trong khai thác số liệu dịch hại trên lúa tại Trà Vinh

Báo cáo khoa học: Ứng dụng công nghệ OLAP trong khai thác số liệu dịch hại trên lúa tại Trà Vinh mô tả và xây dựng một ứng dụng thống kê số liệu dịch hại trên lúa tại Trà Vinh sử dụng kiến trúc kho dữ liệu, kỹ thuật phân tích trực tuyến OLAP và kiến trúc web. Bài báo cáo cũng nghiên cứu các tiêu chí mà người dùng sử dụng khi phân tích dữ liệu dịch hại trên lúa trực tuyến trên Web.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Báo cáo khoa học: Ứng dụng công nghệ OLAP trong khai thác số liệu dịch hại trên lúa tại Trà Vinh ỨNG DỤNG CÔNG NGHỆ OLAP TRONG KHAI THÁC SỐ LIỆU DỊCH HẠI TRÊN LÚA TẠI TRÀ VINH ABSTRACT Online Analytical Processing is used in wide variety of business applications to analyze the data and this helps in querying multidimensional data. This thesis describes the design and the implementation of OLAP Reporting Application in rice diseases Data Warehouse by using the architecture of Data Warehouse, OLAP technology and web structure. It helps to build and to exploit a Data Warehouse of rice diseases. To get this goal, some modern tools to build and to organize many parts of the system needed are used in its practice such as SQL Server 2005 for Analysis Services 2005 for an OLAP database and Microsoft Office Web Components for a web based OLAP Reporting Applications. The user can analyze directly and flexibly the rice disease data on the Web pages. Keywords: Data Warehouse, Online Analytical Processing (OLAP), web structure, OLAP database, web based OLAP Reporting. TÓM TẮT Kỹ thuật phân tích dữ liệu trực tuyến OLAP (Online Analytical Processing) được sử dụng rộng rãi trong nhiều ứng dụng kinh doanh để phân tích dữ liệu và giúp truy vấn trên dữ liệu đa chiều nhằm hỗ trợ việc ra quyết định của các nhà quản lý. Bài báo này mô tả và xây dựng một ứng dụng thống kê trực tuyến trên kho dữ liệu dịch hại trên lúa bằng cách sử dụng kiến trúc kho dữ liệu (Data Warehouse), kỹ thuật phân tích trực tuyến OLAP và cấu trúc web. Ứng dụng này hỗ trợ khai thác hiệu quả kho dữ liệu dịch hại trên lúa đã được ngành Trồng trọt và Bảo vệ Thực vật Trà Vinh tích tụ trong nhiều năm qua. Để đạt được mục đích này, một vài công cụ được sử dụng để xây dựng thành công ứng dụng như: SQL Server 2005 cho kho dữ liệu, Analysis Services 2005 cho CSDL đa chiều OLAP và Microsoft Office Web Components cho các báo cáo dựa trên web. Với kết quả đạt được, ứng dụng cho phép người sử dụng phân tích trực tuyến và linh hoạt dữ liệu dịch hại trên lúa trực tiếp trang web, điều này cho thấy rằng công nghệ OLAP không những là công cụ được áp dụng hiệu quả trong các ứng dụng hỗ trợ kinh doanh mà còn cần được áp dụng mạnh mẽ trong các hệ thống tin học hỗ trợ lĩnh vực nông nghiệp. Từ khóa: kho dữ liệu, kỹ thuật phân tích trực tuyến, cấu trúc web, CSDL đa chiều OLAP, báo cáo dựa trên web. 1. GIỚI THIỆU Nông nghiệp là một ngành kinh tế quan trọng trong nền kinh tế của mỗi quốc gia, đặc biệt là trong giai đoạn hiện nay, khi mà vấn đề an ninh lương thực được đặt lên hàng đầu. Ở nước ta, do nền kinh tế phát triển lên từ một nước nông nghiệp nên kinh tế nông nghiệp càng có vai trò quan trọng hơn trong sự phát triển kinh tế của đất nước. Điều này đã được chứng minh thực tế trong cuộc khủng hoảng giá lương thực năm 2008, đã làm ảnh hưởng nghiêm trọng đến nhiều thành phần kinh tế khác và đời sống của hàng triệu người. Đồng bằng Sông Cửu Long (ĐBSCL) là vựa lúa lớn nhất nước ta, trong những năm gần đây, với việc thâm canh tăng vụ và áp dụng các tiến bộ khoa học kỹ thuật vào sản xuất lúa đã làm cho năng suất và sản lượng lúa ngày một nâng lên. Hơn mười năm qua, ĐBSCL được xem là vùng kinh tế trọng điểm của quốc gia sản xuất lương thực phục vụ xuất khẩu và bảo đảm an ninh lương thực quốc gia. Tuy nhiên, với việc thâm canh cây lúa trong nhiều năm liền đã tạo nguy cơ cho sự bộc phát dịch hại trên lúa, đặc biệt trong năm 2006 dịch rầy nâu xuất hiện ở tất cả các tỉnh thuộc vùng ĐBSCL. Để chống lại sự bộc phát dịch hại, nâng cao năng suất và sản lượng lúa. Các nhà khoa học đã nghiên cứu và đưa ra nhiều biện pháp hữu hiệu như: lai tạo ra các giống lúa mới có khả năng kháng dịch hại, thực hiện phương pháp quảng canh, gieo trồng né tránh dịch hại, phun thuốc phòng trị dịch hại và nhiều phương pháp khác. Dù là áp dụng phương pháp nào đi nữa thì nhu cầu tìm kiếm thông tin về dịch hại của nhà nông, nhà quản lý nông nghiệp và nhà khoa học cũng hết sức cần thiết. Tại Chi cục Trồng trọt và Bảo vệ thực vật Trà Vinh, nhu cầu phân tích số liệu dựa trên khối lượng dữ liệu khổng lồ để hỗ trợ thông tin nhanh về dịch hại trên lúa cho nông dân, cán bộ quản lý nông nghiệp, cán bộ nghiên cứu là mục tiêu được đặt ra. Các kết quả phân tích này có ý nghĩa quan trọng trong công tác phòng trị dịch hại. Để đạt được mục tiêu này, việc xây dụng ứng dụng thống kê trực tuyến sử dụng kỹ thuật phân tích trực tuyến (OLAP – OnLine Analytical Processing) là một giải pháp tốt. Để thể hiện các báo cáo dựa trên nhiều chỉ tiêu, theo yêu cầu của người sử dụng, người ta thường mất rất nhiều thời gian cho việc thu thập dữ liệu, tích hợp số liệu, thực hiện một số công thức tính toán, thiết kế mẫu báo cáo mới, thậm chí sửa đổi lại cấu trúc cơ sở dữ liệu (CSDL) và thay đổi mã nguồn của phần mềm. Chính các bước phức tạp này đã làm chậm đi quá trình cung cấp thông tin nhanh để đáp ứng kịp thời cho công tác phòng chống dịch hại. Vì vậy, việc thay thế bằng một phương pháp mới là cần thiết. Từ yêu cầu thực tế, bài toán xây dựng ứng dụng thống kê trực tuyến trên nền web phục vụ công tác phân tích trực tuyến trên dữ liệu về dịch hại trên lúa là thật sự thiết thực. Ứng dụng được thiết kế sao cho có thể cung cấp thông tin chính xác, đáp ứng yêu cầu phân tích số liệu trên nhiều chỉ tiêu, theo yêu cầu của người dùng khi phân tích dữ liệu. Để đáp ứng các yêu cầu này thì việc áp dụng công nghệ mới như: kho dữ liệu (Data Warehouse), kỹ thuật phân tích trực tuyến (OLAP) và các công nghệ liên quan đến web vào việc xây dựng ứng dụng là giải pháp khả thi. Bài báo tiến hành mô tả và xây dựng một ứng dụng thống kê số liệu dịch hại trên lúa tại Trà Vinh sử dụng kiến trúc kho dữ liệu, kỹ thuật phân tích trực tuyến OLAP và kiến trúc web. Bài báo cũng nghiên cứu c ...