Báo cáo Phân tích thiết kế hệ thống tái tạo chân dung đối tượng theo đặc tả của các nhân chứng
Số trang: 5
Loại file: pdf
Dung lượng: 233.41 KB
Lượt xem: 6
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Tổng quan về đặc điểm chân dung đối tượng, dựa trên các cơ sở khoa học, nguyên tắc, phương pháp nghiên cứu đặc điểm chân dung nói chung để đưa ra hệ thống các đặc điểm liên quan đến đối tượng. Tiến hành nghiên cứu mô hình nghiệp vụ của hệ thống, đí sâu phân tích các quy trình, các mô hình ca sử dụng hệ thống, mô hình kiến trúc hệ thống, mô hình cơ sở dữ liệu. Phân tích và thiết kế hệ thống cho các thông tin quản lý, cơ sở dữ liệu và các chức năng...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Báo cáo "Phân tích thiết kế hệ thống tái tạo chân dung đối tượng theo đặc tả của các nhân chứng " Phân tích thiết kế hệ thống tái tạo chân dung đối tượng theo đặc tả của các nhân chứng Phạm Văn Dinh Trường Đại học Công nghệ Luận văn Thạc sĩ ngành: Công nghệ Phần mềm; Mã số: 60.48.10 Người hướng dẫn: PGS.TS. Phương Minh Nam Năm bảo vệ: 2008 Abstract: Tổng quan về đặc điểm chân dung đối tượng, dựa trên các cơ sở khoa học, nguyên tắc, phương pháp nghiên cứu đặc điểm chân dung nói chung để đưa ra hệ thống các đặc điểm liên quan đến đối tượng. Tiến hành nghiên cứu mô hình nghiệp vụ của hệ thống, đí sâu phân tích các quy trình, các mô hình ca sử dụng hệ thống, mô hình kiến trúc hệ thống, mô hình cơ sở dữ liệu. Phân tích và thiết kế hệ thống cho các thông tin quản lý, cơ sở dữ liệu và các chức năng của hệ thống. Căn cứ vào kết quả phân tích và thiết kế hệ thống, đưa ra các giao diện chính của hệ thống như: giao diện tổng thể, giao diện chức năng, giao diện các tools công cụ, các form chức năng. Sau cùng, đưa ra mô hình của bộ chương trình phần mềm thử nghiệm tương ứng và đánh giá kết quả thử nghiệm Keywords: Chân dung; Công nghệ thông tin; Phần mềm; Thiết kế hệ thốngContent MỞ ĐẦU Ngày nay, với sự phát triển của công nghệ thông tin, cảnh sát một số nước tiên tiến trênthể giới đã ứng dụng để xây dựng các chương trình tái tạo lại chân dung đối tượng một cáchtự động theo đặc tả của các nhân chứng. Các hệ thống tái tạo lại chân dung đối tượngthường được dựa theo ngân hàng dữ liệu về các bộ phận trên khuôn mặt như: tóc, tai, mắt,mũi, miệng, gò má, cằm ... để từ đó lắp ghép lại theo trí nhớ của các nhân chứng. Các hệ thống này đã trở lên lạc hậu và không khả thi khi tình hình tội phạm phát triểnvới qui mô toàn cầu và ngân hàng dữ liệu trở nên cực lớn. Một khó khăn khác gặp phải làcác nhân chứng không có cái nhìn tổng quan về một khuôn mặt cụ thể nên việc tái tạo gặpnhiều khó khăn. Các giải thuật tìm kiếm thông minh dựa trên các kỹ thuật công nghệ về trí tuệ nhân tạongày càng hoàn thiện đã cho phép xây dụng lại hệ thống tái tạo chân dung đối tượng dựa vàomột số mẫu cơ bản của các bộ phận khuôn mặt. Cụ thể dựa vào giải thuật di truyền, các nhàkhoa học của cảnh sát Anh đã cho ra đời sản phẩm tái tạo chân dung đối tượng dựa vào mô tảcủa nhân chứng. Tại nước ta hiện nay, các sản phẩm công nghệ thông tin đã được ứng dụng nhiều trongcông tác phòng chống và đấu tranh với tội phạm nhưng sản phẩm tái tạo chân dung đối tượngdựa vào mô tả của các nhân chứng chưa áp dụng còn rất hạn chế. Mặc dù việc ứng dụng mộtcách thủ công cũng đã được thực hiện tại công an một số tỉnh thành phố tại một vài vụ án dựavào sự giúp đỡ của các hoạ sỹ. Một vài năm trước đây, một số nhà khoa học của Việt Nam cũng như đội ngũ cán bộcủa Tổng cục kỹ thuật - Bộ Công an cũng đã đặt mục tiêu xây dựng hệ thống tái tạo lại chândung đối tượng dựa vào đặc tả của các nhân chứng. Trên cơ sở ngân hàng dữ liệu các bộ phậncủa khuôn mặt, theo mô tả của các nhân chứng để lắp ghép lại thành một khuôn mặt tội phạmcụ thể. Tuy nhiên, do khó khăn gặp phải về việc có đầy đủ ngân hàng các bộ phận của khuônmặt, về khả năng tìm kiếm cũng như lưu trữ nên sản phẩm chưa được đưa ra ứng dụng.Những hệ thống như vậy thường gặp một số hạn chế sau: - Dữ liệu lưu trữ quá lớn, và thường là khó để có thể lưu trữ được đầy đủ các mẫu ảnhvì tính đa dạng của khuôn mặt và cơ sở dữ liệu là ảnh. - Với mỗi một ảnh mẫu là một phần của khuôn mặt, nhân chứng khó có thể hình dungđuợc một khuôn mặt hoàn chỉnh, chính xác. Do vậy, ảnh đối tượng tái tạo được có thể khác xaso với ảnh thực tế. - Đối với hệ thống này yêu cầu người sử dụng cần phải có những kỹ năng cơ bản vềnhân chủng học và những kỹ năng cần thiết về đồ hoạ để tái tạo khuôn mặt một cách sát hợpvới thực tế từ các ảnh mẫu là từng bộ phận rời rạc của khuôn mặt. Con người là đối tượng nghiên cứu rất phong phú và phức tạp của nhiều lĩnh vực khoahọc khác nhau. Mỗi ngành khoa học, mỗi lĩnh vực khoa học khi nghiên cứu về con người chỉvới góc độ, khía cạnh riêng để phục vụ thiết thực cho ngành khoa học đó - Khoa học hình sựnói chung và kỹ thuật hình sự nói riêng đã nghiên cứu về đặc điểm bề ngoài con người từnhiều năm qua. Mục đích của việc nghiên cứu, trước hết là để nhận dạng, tái tạo, lai ghépphục vụ công tác phòng ngừa, đấu tranh chống các loại tội phạm và quản lý con người. Với mục đích nêu trên, việc nghiên cứu đặc điểm, nhận dạng, tái tạo, mô phỏng, dựngchân dung liên quan đến dạng người, các bộ phận trên con người là khâu nghiệp vụ quantrọng trong toàn lực lượng - đặc biệt là lực lượng điều tra tội phạm. Nghiên cứu về lĩnh vực đặc điểm dạng ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Báo cáo "Phân tích thiết kế hệ thống tái tạo chân dung đối tượng theo đặc tả của các nhân chứng " Phân tích thiết kế hệ thống tái tạo chân dung đối tượng theo đặc tả của các nhân chứng Phạm Văn Dinh Trường Đại học Công nghệ Luận văn Thạc sĩ ngành: Công nghệ Phần mềm; Mã số: 60.48.10 Người hướng dẫn: PGS.TS. Phương Minh Nam Năm bảo vệ: 2008 Abstract: Tổng quan về đặc điểm chân dung đối tượng, dựa trên các cơ sở khoa học, nguyên tắc, phương pháp nghiên cứu đặc điểm chân dung nói chung để đưa ra hệ thống các đặc điểm liên quan đến đối tượng. Tiến hành nghiên cứu mô hình nghiệp vụ của hệ thống, đí sâu phân tích các quy trình, các mô hình ca sử dụng hệ thống, mô hình kiến trúc hệ thống, mô hình cơ sở dữ liệu. Phân tích và thiết kế hệ thống cho các thông tin quản lý, cơ sở dữ liệu và các chức năng của hệ thống. Căn cứ vào kết quả phân tích và thiết kế hệ thống, đưa ra các giao diện chính của hệ thống như: giao diện tổng thể, giao diện chức năng, giao diện các tools công cụ, các form chức năng. Sau cùng, đưa ra mô hình của bộ chương trình phần mềm thử nghiệm tương ứng và đánh giá kết quả thử nghiệm Keywords: Chân dung; Công nghệ thông tin; Phần mềm; Thiết kế hệ thốngContent MỞ ĐẦU Ngày nay, với sự phát triển của công nghệ thông tin, cảnh sát một số nước tiên tiến trênthể giới đã ứng dụng để xây dựng các chương trình tái tạo lại chân dung đối tượng một cáchtự động theo đặc tả của các nhân chứng. Các hệ thống tái tạo lại chân dung đối tượngthường được dựa theo ngân hàng dữ liệu về các bộ phận trên khuôn mặt như: tóc, tai, mắt,mũi, miệng, gò má, cằm ... để từ đó lắp ghép lại theo trí nhớ của các nhân chứng. Các hệ thống này đã trở lên lạc hậu và không khả thi khi tình hình tội phạm phát triểnvới qui mô toàn cầu và ngân hàng dữ liệu trở nên cực lớn. Một khó khăn khác gặp phải làcác nhân chứng không có cái nhìn tổng quan về một khuôn mặt cụ thể nên việc tái tạo gặpnhiều khó khăn. Các giải thuật tìm kiếm thông minh dựa trên các kỹ thuật công nghệ về trí tuệ nhân tạongày càng hoàn thiện đã cho phép xây dụng lại hệ thống tái tạo chân dung đối tượng dựa vàomột số mẫu cơ bản của các bộ phận khuôn mặt. Cụ thể dựa vào giải thuật di truyền, các nhàkhoa học của cảnh sát Anh đã cho ra đời sản phẩm tái tạo chân dung đối tượng dựa vào mô tảcủa nhân chứng. Tại nước ta hiện nay, các sản phẩm công nghệ thông tin đã được ứng dụng nhiều trongcông tác phòng chống và đấu tranh với tội phạm nhưng sản phẩm tái tạo chân dung đối tượngdựa vào mô tả của các nhân chứng chưa áp dụng còn rất hạn chế. Mặc dù việc ứng dụng mộtcách thủ công cũng đã được thực hiện tại công an một số tỉnh thành phố tại một vài vụ án dựavào sự giúp đỡ của các hoạ sỹ. Một vài năm trước đây, một số nhà khoa học của Việt Nam cũng như đội ngũ cán bộcủa Tổng cục kỹ thuật - Bộ Công an cũng đã đặt mục tiêu xây dựng hệ thống tái tạo lại chândung đối tượng dựa vào đặc tả của các nhân chứng. Trên cơ sở ngân hàng dữ liệu các bộ phậncủa khuôn mặt, theo mô tả của các nhân chứng để lắp ghép lại thành một khuôn mặt tội phạmcụ thể. Tuy nhiên, do khó khăn gặp phải về việc có đầy đủ ngân hàng các bộ phận của khuônmặt, về khả năng tìm kiếm cũng như lưu trữ nên sản phẩm chưa được đưa ra ứng dụng.Những hệ thống như vậy thường gặp một số hạn chế sau: - Dữ liệu lưu trữ quá lớn, và thường là khó để có thể lưu trữ được đầy đủ các mẫu ảnhvì tính đa dạng của khuôn mặt và cơ sở dữ liệu là ảnh. - Với mỗi một ảnh mẫu là một phần của khuôn mặt, nhân chứng khó có thể hình dungđuợc một khuôn mặt hoàn chỉnh, chính xác. Do vậy, ảnh đối tượng tái tạo được có thể khác xaso với ảnh thực tế. - Đối với hệ thống này yêu cầu người sử dụng cần phải có những kỹ năng cơ bản vềnhân chủng học và những kỹ năng cần thiết về đồ hoạ để tái tạo khuôn mặt một cách sát hợpvới thực tế từ các ảnh mẫu là từng bộ phận rời rạc của khuôn mặt. Con người là đối tượng nghiên cứu rất phong phú và phức tạp của nhiều lĩnh vực khoahọc khác nhau. Mỗi ngành khoa học, mỗi lĩnh vực khoa học khi nghiên cứu về con người chỉvới góc độ, khía cạnh riêng để phục vụ thiết thực cho ngành khoa học đó - Khoa học hình sựnói chung và kỹ thuật hình sự nói riêng đã nghiên cứu về đặc điểm bề ngoài con người từnhiều năm qua. Mục đích của việc nghiên cứu, trước hết là để nhận dạng, tái tạo, lai ghépphục vụ công tác phòng ngừa, đấu tranh chống các loại tội phạm và quản lý con người. Với mục đích nêu trên, việc nghiên cứu đặc điểm, nhận dạng, tái tạo, mô phỏng, dựngchân dung liên quan đến dạng người, các bộ phận trên con người là khâu nghiệp vụ quantrọng trong toàn lực lượng - đặc biệt là lực lượng điều tra tội phạm. Nghiên cứu về lĩnh vực đặc điểm dạng ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
thiết kế hệ thống công nghệ phần mềm quy trình kiểm thử nghiên cứu khoa học điện toán đám mây kiểm thử phần mềmGợi ý tài liệu liên quan:
-
Đề tài nghiên cứu khoa học: Kỹ năng quản lý thời gian của sinh viên trường Đại học Nội vụ Hà Nội
80 trang 1528 4 0 -
Tiểu luận: Phương pháp Nghiên cứu Khoa học trong kinh doanh
27 trang 474 0 0 -
62 trang 389 3 0
-
57 trang 334 0 0
-
33 trang 311 0 0
-
Bài giảng Kiểm thử phần mềm: Bài 2
34 trang 297 0 0 -
Phân tích thiết kế hệ thống - Biểu đồ trạng thái
20 trang 266 0 0 -
95 trang 259 1 0
-
Tiểu luận môn Phương Pháp Nghiên Cứu Khoa Học Thiên văn vô tuyến
105 trang 254 0 0 -
Phương pháp nghiên cứu trong kinh doanh
82 trang 244 0 0