Báo cáo: PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ BẤT ĐỊNH TRONG DỰ BÁO NHU CẦU PHỤ TẢI ĐIỆN

TÓM TẮT Mối tương quan giữa tăng trưởng kinh tế và mức tiêu thụ điện vẫn được xem là khá chặt chẽ. Tuy nhiên hiện nay dưới tác động mạnh mẽ về giá năng lượng và cấu trúc của nền kinh tế nên mối quan hệ trên đã có nhiều thay đổi, các yếu tố bất định ảnh hưởng đến quá trình tiêu thụ điện năng: giá điện, số nhân khẩu, diện tích nhà ở.... Nội dung bài viết dưới đây trình bày một trong những phương pháp toán học để điều khiển, hiệu chỉnh các hệ số hồi quy...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Báo cáo: " PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ BẤT ĐỊNH TRONG DỰ BÁO NHU CẦU PHỤ TẢI ĐIỆN PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ BẤT ĐỊNH TRONG DỰ BÁO NHU CẦU PHỤ TẢI ĐIỆN Trịnh Trọng Chưởng* TÓM TẮT Mối tương quan giữa tăng trưởng kinh tế và mức tiêu thụ điện vẫn được xem là kháchặt chẽ. Tuy nhiên hiện nay dưới tác động mạnh mẽ về giá năng lượng và cấu trúc của nềnkinh tế nên mối quan hệ trên đã có nhiều thay đổi, các yếu tố bất định ảnh hưởng đến quátrình tiêu thụ điện năng: giá điện, số nhân khẩu, diện tích nhà ở.... Nội dung bài viết dướiđây trình bày một trong những phương pháp toán học để điều khiển, hiệu chỉnh các hệ sốhồi quy trong hàm hồi quy tuyến tính để xác định và dự báo nhu cầu phụ tải điện: phươngpháp hàm giảm gradient nhanh nhất. METHOD OF DISPOSE INDEFINITES IN LOAD FORECASTING SUMMARY Before have a connection very closely for expand economic and use electricalcondition. Today, for economic reasons and cost of energy as a result this connection havechange. Indefinites to exert an influence on load forecasting normal: cost of electrical,population to feed, area of house... This paper explain summarise a analysis study of usegradient decreases, solve changes program’s load normal forecasting in uses electricalcondition of life rural areas, which base on prevert date and of the multilregresion ship. phương pháp tìm kiếm trực tiếp, phương 1. Đặt vấn đề pháp tựa tuyến tính... Nội dung bài viết dướiViệc xác định và dự báo nhu cầu phụ tải đây trình bày một trong những phương phápđiện là bài toán quan trọng trong quá trình toán học để điều khiển, hiệu chỉnh các hệ sốquy hoạch và phát triển điện lực. Độ chính hồi quy trong hàm hối quy tuyến tính xácxác của bài toán trên cho phép nâng cao hiệu định nhu cầu và dự báo phụ tải điện: phươngquả sử dụng mạng điện. Tuy nhiên độ chính pháp hàm gradient giảm nhanh nhất.xác đó phụ thuộc rất nhiều vào lượng thôngtin ban đầu - nơi thường có độ bất định lớn. 2. Phương pháp nghiên cứuvấn đề đặt ra là làm thế nào để xử lý các Trên cơ sở hàm hồi quy tuyến tính sẽ xâythông tin bất định đó nhằm đạt được độ dựng hàm hồi quy thích nghi, áp dụngchính xác của bài toán xác định nhu cầu phụ phương pháp hàm giảm gradient nhanh nhấttải điện như mong muốn. để hiệu chỉnh trọng số trong hàm hồi quyHiện có nhiều phương pháp để xử lý các yếu thích nghi.tố ảnh hưởng: phương pháp xấp xỉ vi phân,* Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội76 Tạp chí Đại học Công nghiệp Trong [3] cũng đã trình bày phương pháp xác 3. Nội dung phương pháp. định định mức phụ tải điện nông thôn bằng môTrong [4] đã trình bày khái niệm cơ bản về hình hồi quy tuyến tính đa biến, trong đó các hệmạng lan truyền (MLT) trong mạng nơron nhân số hồi quy của phương trình cho phép đánh giátạo, trong đó MLT chính là một hàm phi tuyến mức độ ảnh hưởng của các biến ngẫu nhiên xixấp xỉ gần đúng nhất một hàm đích được cho với biến ngẫu nhiên y mà trong đó sự thay đổiqua một số mẫu trong tập mẫu. Để học mỗi của đại lượng y phụ thuộc vào sự thay đổi củamẫu, MLT thi hành 2 bước: lan truyền tiến - đại lượng xi. Tuy nhiên trong thực tế sự tácthực hiện phép ánh xạ các biến nhập thành các động lẫn nhau giữa các yếu tố không phải là cốgiá trị xuất, và lan truyền ngược - tính toán sai định, vì vậy phép hồi quy thông thường với cácsố ở bước trước (do các kết xuất thường chưa hệ số không đổi sẽ bị hạn chế trong ứng dụng.chính xác), mạng sẽ cập nhật lại các trọng số. Việc hiệu chỉnh và đổi mới các hệ số của nó choKỹ thuật cơ bản nhất là cập nhật trọng số theo phép phản ánh khuynh hướng và tính chất pháthướng giảm gradient nhanh nhất. Phương pháp ...