Báo cáo PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ THỐNG KÊ CỔ ĐIỂN CẢI TIẾN CHO HỆ SỐ PHÁT THẢI CHẤT THẢI NGUY HẠI TRUNG BÌNH

Với mong muốn đưa ra được một con số ước tính khối lượng phát thải CTRCNNH sát với thực tế hơn cho vùng KTTĐPN, nhóm tác giả đã tiến hành nghiên cứu hoàn thiện hệ số phát thải của một số ngành công nghiệp điển hình ở vùng KTTĐPN. Tuy nhiên, kết quả xử lý số liệu thống kê theo phương pháp toán học thống kê cổ điển còn chưa đáp ứng được yêu cầu cần tính toán đầy đủ đến các yếu tố quan trọng nhất như: cơ cấu, công suất, trình độ sản xuất và nhân công thực...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Báo cáo " PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ THỐNG KÊ CỔ ĐIỂN CẢI TIẾN CHO HỆ SỐ PHÁT THẢI CHẤT THẢI NGUY HẠI TRUNG BÌNH " Kỷ yếu hội nghị Khoa học Môi trường và Công nghệ sinh học năm 2011 PHƢƠNG PHÁP XỬ LÝ THỐNG KÊ CỔ ĐIỂN CẢI TIẾN CHO HỆ SỐ PHÁT THẢI CHẤT THẢI NGUY HẠI TRUNG BÌNH Nguyễn Xuân Trường Khoa Môi trường và Công nghệ sinh học, Đại Học Kỹ thuật Công nghệ TP.HCM (HUTECH) ABSTRACT Applying in the aggregation of weighted sums and geometric sums - AWS&AGS (this method is supported by CSD/UN in studies of sustainable development targets) to establish average emission factors with a necessary reliability for 10 selected industries in the Southern Focus Economic Area (SFEA). The additional application of the internationally acceptable AWS&AGS methodology ensures the objectiveness, transperancy and reliability for the statistic data processing, and at the same time harmoniously joints the average emission factor establishment and the sustainable development target in the field of hazardous industrial solid waste management. This study has defined all 30 average emission factors, which can be used for rapid projection of the total loads of hazardous industrial solid waste generated in the SFEA till the year 2020.SỰ CẦN THIẾT Với mong muốn đưa ra được một con số ước tính khối lượng phát thải CTRCNNH sát vớithực tế hơn cho vùng KTTĐPN, nhóm tác giả đã tiến hành nghiên cứu hoàn thiện hệ số phát thảicủa một số ngành công nghiệp điển hình ở vùng KTTĐPN. Tuy nhiên, kết quả xử lý số liệu thốngkê theo phương pháp toán học thống kê cổ điển còn chưa đáp ứng được yêu cầu cần tính toán đầyđủ đến các yếu tố quan trọng nhất như: cơ cấu, công suất, trình độ sản xuất và nhân công thực tế củatừng nhà máy, cũng như của mỗi ngành sản xuất công nghiệp khác nhau. Do đó, các kết quả xử lýthống kê còn chưa đạt được yêu cầu về độ phủ dữ liệu và tính chính xác của hệ số phát thải chất thảirắn đặc trưng cho mỗi ngành sản xuất và các nhà máy, đồng thời còn chưa tạo nên một cách nhìnmới về vấn đề phát thải chất thải rắn nguy hại trong sự lồng ghép chặt chẽ với mục tiêu đánh giáphát triển bền vững. Vì vậy, nhóm tác giả đã tiến hành các nội dung nghiên cứu mở rộng bằng việc áp dụng cáchtiếp cận xử lý số liệu thống kê hoàn toàn mới theo phương pháp thống kê cổ điển cải tiến hay còngọi là phương pháp phân tích đa biến (multi-variable analysis) trên cơ sở ứng dụng các cơ sở toánhọc thống kê hiện đại, chặt chẽ và chính xác hơn. Nhìn chung, việc áp dụng đồng thời nhiềuphương pháp toán học thống kê cho quá trình phân tích và đánh giá tổng hợp từ các nguồn số liệucơ sở đã ghi nhận, sẽ có lợi ích rất thiết thực là tạo ra những công cụ phân tích và đánh giá hiệu quảvà đa năng hơn cho việc nghiên cứu xác định các hệ số phát thải chất thải nguy hại trung bình chocác ngành sản xuất công nghiệp được nghiên cứu trong vùng KTTĐPN, đồng thời sẽ mở ra nhiềuhướng nghiên cứu ứng dụng đầy triển vọng về phương pháp thống kê cổ điển cải tiến vào trongnhiệm vụ quản lý tài nguyên và bảo vệ môi trường ở Việt Nam cũng như trên thế giới, nhất là trongnhiệm vụ đánh giá tính bền vững về tài nguyên và môi trường nói chung.MỤC ĐÍCH NGHIÊN CỨUXây dựng hệ số phát thải chất thải rắn nguy hại trung bình đối với một số ngành công nghiệp điểnhình nhằm phục vụ cho các mục đích tính toán và dự báo về tải lượng phát sinh chất thải rắn nguyhại ở vùng KTTĐPN trên cơ sở ứng dụng phương pháp xử lý toán học thống kê rất mới và hiện đạilà phương pháp thống kê cổ điển cải tiến, vốn rất phù hợp cho lĩnh vực tài nguyên và môi trườngluôn đặc trưng bằng các bộ cơ sở thông tin dữ liệu đo đạc và ghi nhận nằm ở các dạng chuẩn tắc đadạng và phi chuẩn tắc đa dạng.PHƢƠNG PHÁP THỰC HIỆNPhương pháp lập các bảng liệt kê số liệu (Check list) 83 Kỷ yếu hội nghị Khoa học Môi trường và Công nghệ sinh học năm 2011 Sử dụng để tập hợp, thống kê, phân loại và đánh giá các số liệu phục vụ cho quá trình xử lýtoán học thống kê hiện đại theo phương pháp thống kê cổ điển cải tiến, trong đó các bảng dữ liệuthống kê cơ sở nghiên cứu ở đây vừa có dạng chuẩn tắc đa dạng và vừa có dạng phi chuẩn tắc đadạng như : - Các bảng dữ liệu có dạng chuẩn tắc đa dạng là các bảng thống kê dữ liệu sử dụng chung mộtđơn vị đo của hệ số phát thải chất thải rắn nguy hại, ví dụ như: kg/nhân công/ngày (hệ số theo nhâncông), hoặc kg/m2/năm (hệ số theo diện tích). - Các bảng dữ liệu có dạng phi chuẩn tắc đa dạng là các bảng thống kê dữ liệu về hệ số theosản phẩm, sử dụng nhiều đơn vị đo của hệ số phát thải chất thải rắn nguy hại, ví dụ như : kg/tấn sảnphẩm; kg/1000 sản phẩm; kg/m3 gỗ và kg/1000 đôi giày. Các bảng liệt kê và tính toán các nguồn số liệu thống kê dạng chuẩn tắc đa dạng được cho ởPhụ lục 1 và 2 của báo cáo, còn các bả ...