Danh mục

Bảo mật mạng Biometric for Network Security

Số trang: 47      Loại file: pdf      Dung lượng: 2.12 MB      Lượt xem: 19      Lượt tải: 0    
Thư viện của tui

Hỗ trợ phí lưu trữ khi tải xuống: 23,500 VND Tải xuống file đầy đủ (47 trang) 0
Xem trước 5 trang đầu tiên của tài liệu này:

Thông tin tài liệu:

Sinh trắc học là những đặc điểm vật lý hoặc tâm lý có thể cân nhắc, ghi lại, hay xác định số lượng. Bằng cách này chúng ta có thể sử dụng những đặc điểm đó để thu được một số lượng sinh trắc học được đăng kí. Chúng ta có thể nói ở một góc độ khác rằng những ai đó là cùng một người trong phương thức xác thực bằng sinh trắc học tương lai dựa vào những đăng kí sinh trắc học trước đó....
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bảo mật mạng Biometric for Network Security Biometric for Network SecurityHỌC VIỆN CÔNG NGHỆ BƯU CHÍNH VIỆN THÔNG TP.HCM LỚP D05THA1 Đề tài hết môn: Bảo mật mạng BIOMETRIC SECURITY Giáo viên hướng dẫn: Lê Phúc Nhóm thực hiện: Cao Hoàng Minh Trương Công Thắng 04-2009 Học viện Công nghệ BCVT TP. HCM Cao Hoàng Minh – Trương Công Thắng 1 | Biometric for Network SecurityBIOMETRICS FOR NETWORK SECURITY (SINH TRẮC HỌC VỚI BẢO MẬT MẠNG)MỤC LỤCA. GIỚI THIỆU VÀ NỀN TẢNG I. GIỚI THIỆU 1. Sinh trắc học là gì? 2. Enrollment (sự đăng kí), Template(mẫu), Algorithm(Thuật toán), Verification (Sự xác minh). 3. FAR, FRR và FTE: II. CÔNG NGHỆ CHỨNG THỰC 1. Những điều bạn biết 2. Những thứ bạn có 3. Những thứ trên người bạn. III. BẢO VỆ SỰ RIÊNG TƯ VỚI SINH TRẮC HỌC VÀ CÁC CHÍNH SÁCH. 1. Quyền riêng tư của ông chủ. 2. Quyền riêng tư của nhân viên.B. CÁC CÔNG NGHỆ SINH TRẮC HỌC. I. TÁC ĐỘNG ẢNH HƯỞNG CỦA NGƯỜI SỬ DỤNG ĐẾN CÔNG NGHỆ SINH TRẮC HỌC 1. Passive Biometrics 2. Active Biometrics 3. Những yếu tố nào tạo nên phương pháp nhận dạng sinh trắc học hiệu quả trong công tác bảo mật mạng? II. CÔNG NGHỆ NHẬN DIỆN VÂN TAY 1. Mô tả chung về vân tay 2. Hình ảnh vân tay được lưu trữ như thế nào 3. Các thuật toán được dùng để diễn giải 4. Bảo mật vân tay có thể bị giả mạo như thế nào III. CÔNG NGHỆ NHẬN DIỆN KHUÔN MẶT 1. Mô tả chung về nhận diện khuôn mặt 2. Khuôn mặt được tạo ảnh như thế nào 3. Các loại thuật toán được dùng để thể hiện khuôn mặt 4. Nhận diện khuôn mặt có thể bị giả mạo như thế nào IV. KĨ THUẬT SINH TRẮC HỌC GIỌNG NÓI. 1. Mô tả chung về sinh trắc học giọng nói 2. Giọng nói được thu lại như thế nào? 3. Các thuật toán dùng để phiên dịch giọng nói 4. Sinh trắc học giọng nói bị đánh lừa như thế nào? V. CÔNG NGHỆ SINH TRẮC HỌC TRÒNG MẮT 1. Mô tả về Sinh trắc học mống mắt Học viện Công nghệ BCVT TP. HCM Cao Hoàng Minh – Trương Công Thắng 2 | Biometric for Network Security 2. Thu lấy mống mắt như thế nào? 3. Thuật toán mống mắt.C. ÁP DỤNG SINH TRẮC HỌC VỚI BẢO MẬT MẠNG. I. YÊU CẦU SINH TRẮC HỌC CHO BẢO MẬT MẠNG 1. Sinh trắc học vân tay 2. Sinh trắc học khuôn mặt 3. Sinh trắc học giọng nói 4. Sinh trắc học mống mắt 5. Sự lựa chọn của một sinh trắc học cho truy cập mạng II. THỐNG KÊ ĐO LƯỜNG CỦA SINH TRẮC HỌC 1. FAR (false accept rate) 2. FRR (false reject rate) 3. FTE (false to enroll) 4. EER (Equal Error Rate)D. TƯƠNG LAI CỦA SINH TRẮC HỌC. Học viện Công nghệ BCVT TP. HCM Cao Hoàng Minh – Trương Công Thắng 3 | Biometric for Network SecurityA. GIỚI THIỆU VÀ NỀN TẢNGI. GIỚI THIỆU Ngày nay, mỗi người đều có rất nhiều password và số PIN phải nhớ. Bình thường thì độ dài của password hoặc số PIN là 5 đến 8, với một số người thì là 12 đến 15. Thật là khó đê nhớ hết những con số đó. Bạn hãy nghĩ bạn có ngón tay, mắt, giọng nói, và khuôn m bạn có bao giờ quên nó không? Đấy chính là một giải pháp để ặt, thay thế cho việc p hải nhớ những password hay PIN dài dòng. Và mỗi người khác nhau lại có những đặc điểm không trùng nhau, như vậy mọi thứ trở nên đơn giản và tiện lợi hơn rất nhiều. 1. Sinh trắc học là gì? Sinh trắc học là những đặc điểm vật lý hoặc tâm lý có thể cân nhắc, ghi lại, hay xác định số lượng. Bằng cách này chúng ta có thể sử dụng những đặc điểm đó để thu được một số lượng sinh trắc học được đăng kí. Chúng ta có thể nói ở một góc độ khác rằng những ai đó là cùng một người trong phương thức xác thực bằng sinh trắc học tương lai dựa vào những đăng kí sinh trắc học trước đó. 2. Enrollment (s đăng kí), Template(mẫu), Algorithm(Thuật toán), ự Verification (Sự xác minh) . Trong hệ thống sinh trắc học, đặc điểm vật lý cần được ghi lại, Việc ghi lại được quy về như mộ t sự đăng kí (Enrollment). Sự đăng kí dựa vào sự tạo thành của một mẫu (template). Một mẫu là một sự đại diện số của một đặc điểm vật lý. Template là một chuỗi ký tự được tạo ra từ thuật toán sinh trắc học, nét đặc trưng của nét đặc biệt của đặc điểm vật lý. Thuật toán sinh trắc học có thể xem như là phương th xoay những thành phần thô (đặc điểm vật lý) thành những đại ...

Tài liệu được xem nhiều:

Tài liệu liên quan: