Biến giải trong phân tích luồng 2

Tham khảo tài liệu 'biến giải trong phân tích luồng 2', tài chính - ngân hàng, kế toán - kiểm toán phục vụ nhu cầu học tập, nghiên cứu và làm việc hiệu quả
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Biến giải trong phân tích luồng 2 Caâu hoûi: Ñeå xeùt xem yeáu toá giôùi tính coù thöïc söï  aûnh höôûng ñeán toác ñoä taêng löông cuûa giaùo vieân hay khoâng, öùng vôùi tình huoáng naøy thì ta phaûi kieåm ñònh giaû thieát H0 :1=0  Ta duøng kieåm ñònh gì ñöôïc? 17 18 Caâu hoûi: tröôøng hôïp 3, coù theå xaõy Caâu hoûi: ra tình huoáng nhö hình sau khoâng? Ñeå xeùt xem yeáu toá giôùi tính coù thöïc söï  aûnh höôûng ñeán toác ñoä taêng löông cuûa giaùo vieân hay khoâng, öùng vôùi tình huoáng naøy thì ta phaûi kieåm ñònh giaû thieát H0: 1=1=0  Ta duøng kieåm ñònh gì ñöôïc? 19 20 5.2.2 So saùnh caáu truùc cuûa moâ hình hoài quy Caâu hoûi: Giaû söû ta muoán khaûo saùt haønh vi chi tieâu ( Y) theo thu nhaäp (X) cuûa nam giôùi giöõa hai thôøi kyø tröôùc khi laäp gia ñình vaø sau khi laäp gia Trong 3 tröôøng hôïp treân, tröôøng hôïp naøo  ñình coù söï khaùc nhau hay khoâng. laø “toát nhaát”? *Neáu khoâng coù söï khaùc bieät: chæ caàn söû duïng moät haøm hoài quy  Trong 3 tröôøng hôïp treân, tröôøng hôïp naøo *Neáu coù söï khaùc nhau: thì caàn phaân bieät baèng caùch coù theå söû duïng laø toång quaùt nhaát? hai haøm hoài quy: moät cho thôøi kyø tröôùc khi laäp gia ñình ( PRF1), vaø moät cho thôøi kyø sau khi laäp gia ñình (PRF2). Hình 5.4a minh hoïa tình huoáng moái quan heä tuyeán tính giöõa chi tieâu vaø thu nhaäp khoâng thay ñoåi giöõa hai thôøi kyø (hai ñöôøng thaúng hoài quy truøng nhau), trong khi ñoù hình 5.4 b minh hoïa tình huoáng haønh vi chi tieâu coù söï khaùc nhau giöõa hai thôøi kyø. 21 22 Ñeå kieåm ñònh xem coù söï khaùc nhau thaät söï veà chi tieâu giöõa hai thôøi kyø, nghóa laø coù hay khoâng söï thay ñoåi veà maët caáu truùc cuûa moâ hình hoài quy, ta coù theå vaän duïng hai phöông phaùp sau:  kieåm ñònh Chow  Phöông phaùp söû duïng bieán giaû 23 24 L öu y ù: Kieåm ñònh Chow minh hoïa ôû treân duøng ñeå  kieåm ñònh cho hai thôøi kyø, tuy nhieân ta coù theå môû roäng kieåm ñònh Chow cho nhieàu thôøi kyø.  Haõy töï suy ra caùc laøm! Ñaây laø moät ñieàu thuù vò! 25 26 5.2.2.2 Phöông phaùp bieán giaû Goäp taát caû caùc quan saùt cuûa hai thôøi kyø vaø ñaët bieán giaû nhö sau: D=1 : sau khi laäp gia ñình, D=0 : tröôùc khi laäp gia ñình Ta söû duïng moâ hình hoài quy töông töï nhö moâ hình (5.5): Y = + βD+X+ (D.X)+U Trong ñoù β bieåu thò söï cheânh leäch veà tung ñoä goác,  bieåu thò söï cheânh leäch veà ñoä doác nhö ñaõ ñöôïc trình baøy ôû muïc kyõ thuaät söû duïng bieán giaû 5.2.1. Vieäc kieåm ñònh giaû thieát H0: β==0 nghóa laø kieåm ñònh giaû thieát khoâng coù söï khaùc nhau veà maët caáu truùc hoài quy giöõa hai thôøi kyø. 27 28 5.2.3 Hoài quy tuyeán tính töøng khuùc (Piecewise linear regression) Trong tröôøng hôïp haøm hoài quy coù söï thay ñoåi veà maët caáu truùc öùng vôùi töøng khoaûng giaù trò khaùc nhau cuûa bieán ñoäc laäp, nghóa laø moãi moät khoaûng töông öùng vôùi moät c aáu truùc khaùc nhau cuûa haøm hoài quy, luùc ñoù ta coù theå duøng moät haøm hoài quy tuyeán tính töøng khuùc bieåu dieãn chung cho caùc caáu truùc khaùc nhau. Hình 5.5a bieåu dieãn hai caáâu truùc khaùc nhau xaùc ñònh vôùi taát caû caùc giaù trò cuûa bie án ñoäc laäp X öùng vôùi hai thôøi kyø. Hình 5.5b bieåu dieãn ba caáu truùc khaùc nhau töông öùng vôùi ba khoaûng giaù trò cuûa X, töông töï nhö caùc caáu truùc khaùc nhau öùng vôùi ba thôøi kyø noái tieáp nhau, neân ta coù theå duøng moät haøm hoài quy tuyeán tính töøng khuùc chung cho caû ba thôøi kyø. 29 30 Giaû söû ta tieán haønh khaûo saùt möùc chi traû hoa hoàng theo do ...