Bước đầu vận dụng mô hình GIS (hệ thống thông tin địa lý) đánh giá ảnh hưởng của yếu tố địa lý tới tình hình người bệnh ung thư vú ghi nhận ở Bệnh viện K

Bài viết trình bày mô tả một số đặc điểm đặc trưng của người bệnh ung thư vú thăm khám và điều trị tại bệnh viện K, bước đầu vận dụng mô hình GIS đánh giá ảnh hưởng của yếu tố địa lý tới tình hình người bệnh ung thư vú ghi nhận điều trị ở bệnh viện K.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bước đầu vận dụng mô hình GIS (hệ thống thông tin địa lý) đánh giá ảnh hưởng của yếu tố địa lý tới tình hình người bệnh ung thư vú ghi nhận ở Bệnh viện K TẠP CHÍ Y häc viÖt nam tẬP 536 - th¸ng 3 - sè 2 - 2024 BƯỚC ĐẦU VẬN DỤNG MÔ HÌNH GIS (HỆ THỐNG THÔNG TIN ĐỊA LÝ) ĐÁNH GIÁ ẢNH HƯỞNG CỦA YẾU TỐ ĐỊA LÝ TỚI TÌNH HÌNH NGƯỜI BỆNH UNG THƯ VÚ GHI NHẬN Ở BỆNH VIỆN K Nguyễn Khắc Dũng1,2, Nguyễn Việt1, Phan Bùi Hoàng2, Đào Văn Tú1,2TÓM TẮT the GIS models to assess the influence of geographical factors on breast cancer situation registered at K 74 Mục tiêu: Mô tả một số đặc điểm đặc trưng của Hospital. Research objective: All breast cancerngười bệnh ung thư vú thăm khám và điều trị tại bệnh patients were diagnosed and treated at K Hospital inviện K, bước đầu vận dụng mô hình GIS đánh giá ảnh the period from 01/2018 to 01/2021 were included inhưởng của yếu tố địa lý tới tình hình người bệnh ung the study. Methods: Retrospective study,thư vú ghi nhận điều trị ở bệnh viện K. Đối tượng convenience sampling. Spatial analysis techniques thatnghiên cứu: Toàn bộ bệnh nhân được điều trị tại have been used with the average nearest neighborbệnh viện K với chẩn đoán Ung thư vú trong giai đoạn algorithm, Global Moran I index measurement, andtừ 01/2018-01/2021. Phương pháp: Nghiên cứu hồi hotspot analysis (Getis-Ord Gi), and using R softwarecứu, chọn mẫu thuận tiện. Sử dụng kỹ thuật phân tích to analyze. Results: The study recorded 15,019không gian đã được sử dụng với thuật toán láng giềng cancer patients visiting K Hospital for cancer treatmentgần nhất trung bình (average nearest neighbour), đo during the study period, of which 2,670 patients werelường chỉ số Global Moran I, và phân tích điểm nóng diagnosed with breast cancer, accounting for 15.1%,hotspot (Getis- Ord Gi), phân tích bằng phần mềm R. and in which people living in Hanoi account for theKết quả: Nghiên cứu ghi nhận tổng số 15,019 bệnh highest percentage (608 cases, 22.8%).There is anhân ung thư tới thăm khám điều trị ung thư tại Bệnh difference in the incidence of diagnosed breast cancerviện K trong thời gian nghiên cứu, trong đó có 2,670 in Ha Noi (22.8%) compared to other provincesngười bệnh được chẩn đoán ung thư vú, chiếm tỉ lệ (18.5%) (p vietnam medical journal n02 - March - 2024đề tài nghiên cứu này với hai mục tiêu chính như trung bình của các nước được coi là Điểm nóngsau: 1. Mô tả một số đặc điểm đặc trưng về hoặc Điểm lạnh ở mức 0,05%, giá trị p80 tuổi và 3được thu thập trên bệnh án điện tử (VIMES/EHC) bệnh nhân mắc bệnh khi tuổi đời còn trẻ dưới 20và/hoặc bệnh án lưu trữ tại bệnh viện. tuổi (chiếm tỉ lệ nhỏ). Nơi cư trú của các bệnh nhân ung thư vú Bảng 2. Đặc điểm bao phủ của bảo hiểmtrong nghiên cứu đã được xác định vị trí địa lý y tế trên nhóm bệnh nhân ung thư vú đượctheo kinh độ (longtitude) và vĩ độ (latitude) thực nghiên cứutế (tham khảo Google Earth). Xác định rõ ranh Đặc điểm liên quan bảo hiểm Số lượnggiới địa lý của quần thể sẽ tiến hành ghi nhận, y tế (tỉ lệ %)dựa theo phân chia địa lý quốc gia tại thời điểm BN khôngcó thẻ bảo hiểm y tế 98(3.8%)năm 2021. BN có thẻ bảo hiểm y tế 2,572(96.2%) Kỹ thuật phân tích không gian đã được sử Mức hưởng nếu bệnh nhân códụng với thuật toán láng giềng gần nhất trung thẻbình (average nearest neighbour), đo lường chỉ Mức 2 (100% , có giới hạn tỷ lệ 702(27.3%)số Global Moran I, và phân tích điểm nóng thanh toán)hotspot (Getis- Ord Gi). Mức 3 (95% , có giới hạn tỷ lệ 489(19.0%) Xử lý số liệu: Dữ liệu sẽ được làm sạch, thanh toán)quản lý và phân tích bằng phần mềm R. Kiểm Mức 4 (80% , có giới hạn tỷ lệ 1,371(53.3%)định Chi-Square được sử dụng để so sánh các thanh toán)biến phân loại, kiểm định Kruskal- Wallis được sử Mức 5 (100% chi phí KCB, kể cảdụng cho các biến liên tục. Sử dụng các gói lệnh chi phí KCB ngoài phạm vi được 10(0.4%)(package) tmap liên quan đến mô hình phân tích hưởng BHYT)thống kê Hot-spot và Heatmap dựa trên thông Nhận xét: Đa số bệnh nhân ung thư vútin GIS để hình ảnh hoá k ...