Chương 2: Tính toán phân bố tối ưu công suất trong hệ thống điện bẳng phương pháp Lagrange
Số trang: 0
Loại file: pdf
Dung lượng: 324.78 KB
Lượt xem: 11
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Cần phải xác định sự phân bố tối ưu công suất giữa các nhà máy điện trong hệ thống điện ( có thể chỉ có các nhà máy nhiệt điện, hoặc có cả những nhà máy thủy điện) đủ đáp ứng một giá trị phụ tải tổng cho trước.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Chương 2: Tính toán phân bố tối ưu công suất trong hệ thống điện bẳng phương pháp Lagrange Män hoüc: Váûn haình Hãû thäúng âiãûn Chæång 2 TÊNH TOAÏN PHÁN BÄÚ TÄÚI ÆU CÄNG SUÁÚT TRONG HÃÛ THÄÚNG ÂIÃÛN BÀÒNG PHÆÅNG PHAÏP LAGRANGE 2.1. MÅÍ ÂÁÖU Cáön phaíi xaïc âënh sæû phán bäú täúi æu cäng suáút giæîa caïc nhaì maïy âiãûn trong hãû thäúng âiãûn ( coï thãø chè coï caïc nhaì maïy nhiãût âiãûn , hoàûc coï caí nhæîng nhaì maïy thuíy âiãûn ) âuí âaïp æïng mäüt giaï trë phuû taè täøng cho træåïc (kãø caí caïc täøn tháút) nhàòm náng cao tênh váûn haình kinh tãú cuía hãû thäúng âiãûn . Âáy laì baìi toïan âa chè tiãu: - Chi phê nhiãn liãûu täøng trong toìan hãû thäúng laì nhoí nháút (min) - Âaím baío âäü tin cáûy håüp lyï - Cháút læåüng âiãûn nàng âaím baío... Giaíi quyãút baìi toïan âa chè tiãu nhæ váûy hiãûn nay chæa coï mäüt mä hçnh toïan hoüc chàût cheí, maì thæåìng chè giaíi quyãút caïc baìi toïan riãng biãût, sau âoï kãút håüp laûi. Vç váûy baìi toïan phán bäú täúi æu cäng suáút giæîa caïc nhaì maïy âiãûn thæåìng chè xeït âaût muûc tiãu quan troüng laì chi phê nhiãn liãûu täøng trong toìan hãû thäúng laì nhoí nháút. 2.2. BAÌI TOÏAN LAGRANGE: Baìi toïan âæåüc phaït biãøu nhæ sau: Cáön phaíi xaïc âënh caïc áøn säú x1, x2,..., xi,........ ,xn sao cho âaût cæûc trë haìm muûc tiãu : F(x1, x2,..., xj,........ ,xn)→ min (max) (2-1) vaì thoía maín m âiãöu kiãûn raìng buäüc: (mMän hoüc: Váûn haình Hãû thäúng âiãûn Baìi giaíi : 6 − 3x1 x1 x2 x2 = + =1 Tæì suy ra 23 2 Thay vaìo haìm muûc tiãu F : ⎛ 6 − 3 x1 ⎞ 2 F ( x1 , x 2 ) = x + x = x + ⎜ ⎟ → min 2 2 2 1 2 1 ⎝2⎠ Âiãöu kiãûn cæûc trë : ∂F =0 ∂x1 ∂F 18 = 2 x1 − (2 − x1 ) = 0 hoàûc laì : ∂x1 4 giaíi ra âæåüc : x1 = 18/13 vaì x2 = 12/13 Xeït âaûo haìm cáúp 2 : ∂ 2F 18 26 = 2+ = >0 ∂x1 2 4 4 18 12 x1 = vaì x2 = * * nãn haìm F âaût cæûc trë taûi : 13 13 vaì khi âoï giaï trë haìm muûc tiãu laì : 36 Fopt = * 13 Phæång phaïp thay thãú træûc tiãúp trãn âáy chè tiãûn låüi khi hãû phæång trçnh raìng buäüc laì tuyãún tênh vaì säú læåüng m khäng låïn làõm. Trong træåìng håüp chung âãø giaíi baìi toaïn xaïc âënh cæûc trë coï raìng buäüc laì âàóng thæïc vaì tuyãún tênh thæåìng sæí duûng räüng raîi phæång phaïp nhán tæí Lagrange . Näüi dung chuí yãúu cuía phæång phaïp Lagrange nhæ sau: Cáön phaíi xaïc âënh caïc áøn säú x1, x2,..., xj,........ ,xn sao cho: → F(x1, x2,..., xj,........ ,xn) min (max) (2-3) vaì thoía maîn g1(x1, x2,..., xj,........ ,xn) = 0 g2(x1, x2,..., xj,........ ,xn) = 0 ........................................ (2-4) gm(x1, x2,..., xj,........ ,xn) = 0 trong âoï m Män hoüc: Váûn haình Hãû thäúng âiãûn Nghiãûm täúi æu X*opt cuía haìm muûc tiãu F cuîng chênh laì nghiãûm täúi æu cuía haìm Lagrange L(X) vaì ngæåüc laûi vç gi(x1, x2,..., xi,........ ,xn) = 0 våïi moüi i=1..m. Vç váûy ta cánö tçm låìi giaíi täúi æu cho haìm L(x1, x2,..., xi,........ ,xn) Baìi toïan Larange phaït biãøu nhæ sau: Haîy xaîc âënh (x1, x2,..., xi,........ ,xn) vaì (λ1, λ2,.........., λm ) sao cho : ∂L ( X ) ∂F ( X ) m ∂g i ( X ) + ∑ λi = =0 ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Chương 2: Tính toán phân bố tối ưu công suất trong hệ thống điện bẳng phương pháp Lagrange Män hoüc: Váûn haình Hãû thäúng âiãûn Chæång 2 TÊNH TOAÏN PHÁN BÄÚ TÄÚI ÆU CÄNG SUÁÚT TRONG HÃÛ THÄÚNG ÂIÃÛN BÀÒNG PHÆÅNG PHAÏP LAGRANGE 2.1. MÅÍ ÂÁÖU Cáön phaíi xaïc âënh sæû phán bäú täúi æu cäng suáút giæîa caïc nhaì maïy âiãûn trong hãû thäúng âiãûn ( coï thãø chè coï caïc nhaì maïy nhiãût âiãûn , hoàûc coï caí nhæîng nhaì maïy thuíy âiãûn ) âuí âaïp æïng mäüt giaï trë phuû taè täøng cho træåïc (kãø caí caïc täøn tháút) nhàòm náng cao tênh váûn haình kinh tãú cuía hãû thäúng âiãûn . Âáy laì baìi toïan âa chè tiãu: - Chi phê nhiãn liãûu täøng trong toìan hãû thäúng laì nhoí nháút (min) - Âaím baío âäü tin cáûy håüp lyï - Cháút læåüng âiãûn nàng âaím baío... Giaíi quyãút baìi toïan âa chè tiãu nhæ váûy hiãûn nay chæa coï mäüt mä hçnh toïan hoüc chàût cheí, maì thæåìng chè giaíi quyãút caïc baìi toïan riãng biãût, sau âoï kãút håüp laûi. Vç váûy baìi toïan phán bäú täúi æu cäng suáút giæîa caïc nhaì maïy âiãûn thæåìng chè xeït âaût muûc tiãu quan troüng laì chi phê nhiãn liãûu täøng trong toìan hãû thäúng laì nhoí nháút. 2.2. BAÌI TOÏAN LAGRANGE: Baìi toïan âæåüc phaït biãøu nhæ sau: Cáön phaíi xaïc âënh caïc áøn säú x1, x2,..., xi,........ ,xn sao cho âaût cæûc trë haìm muûc tiãu : F(x1, x2,..., xj,........ ,xn)→ min (max) (2-1) vaì thoía maín m âiãöu kiãûn raìng buäüc: (mMän hoüc: Váûn haình Hãû thäúng âiãûn Baìi giaíi : 6 − 3x1 x1 x2 x2 = + =1 Tæì suy ra 23 2 Thay vaìo haìm muûc tiãu F : ⎛ 6 − 3 x1 ⎞ 2 F ( x1 , x 2 ) = x + x = x + ⎜ ⎟ → min 2 2 2 1 2 1 ⎝2⎠ Âiãöu kiãûn cæûc trë : ∂F =0 ∂x1 ∂F 18 = 2 x1 − (2 − x1 ) = 0 hoàûc laì : ∂x1 4 giaíi ra âæåüc : x1 = 18/13 vaì x2 = 12/13 Xeït âaûo haìm cáúp 2 : ∂ 2F 18 26 = 2+ = >0 ∂x1 2 4 4 18 12 x1 = vaì x2 = * * nãn haìm F âaût cæûc trë taûi : 13 13 vaì khi âoï giaï trë haìm muûc tiãu laì : 36 Fopt = * 13 Phæång phaïp thay thãú træûc tiãúp trãn âáy chè tiãûn låüi khi hãû phæång trçnh raìng buäüc laì tuyãún tênh vaì säú læåüng m khäng låïn làõm. Trong træåìng håüp chung âãø giaíi baìi toaïn xaïc âënh cæûc trë coï raìng buäüc laì âàóng thæïc vaì tuyãún tênh thæåìng sæí duûng räüng raîi phæång phaïp nhán tæí Lagrange . Näüi dung chuí yãúu cuía phæång phaïp Lagrange nhæ sau: Cáön phaíi xaïc âënh caïc áøn säú x1, x2,..., xj,........ ,xn sao cho: → F(x1, x2,..., xj,........ ,xn) min (max) (2-3) vaì thoía maîn g1(x1, x2,..., xj,........ ,xn) = 0 g2(x1, x2,..., xj,........ ,xn) = 0 ........................................ (2-4) gm(x1, x2,..., xj,........ ,xn) = 0 trong âoï m Män hoüc: Váûn haình Hãû thäúng âiãûn Nghiãûm täúi æu X*opt cuía haìm muûc tiãu F cuîng chênh laì nghiãûm täúi æu cuía haìm Lagrange L(X) vaì ngæåüc laûi vç gi(x1, x2,..., xi,........ ,xn) = 0 våïi moüi i=1..m. Vç váûy ta cánö tçm låìi giaíi täúi æu cho haìm L(x1, x2,..., xi,........ ,xn) Baìi toïan Larange phaït biãøu nhæ sau: Haîy xaîc âënh (x1, x2,..., xi,........ ,xn) vaì (λ1, λ2,.........., λm ) sao cho : ∂L ( X ) ∂F ( X ) m ∂g i ( X ) + ∑ λi = =0 ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
bài toán Lagrange phân bố tối ưu công suất thủ tục phân phối tối ưu suất tăng tiêu hao nhiên liệu tài liệu học đại họcGợi ý tài liệu liên quan:
-
25 trang 329 0 0
-
122 trang 217 0 0
-
NHỮNG VẤN ĐỀ CƠ BẢN VỀ TIỀN TỆ, TÍN DỤNG
68 trang 177 0 0 -
116 trang 177 0 0
-
Thảo luận về Tư Tưởng Hồ Chí Minh
34 trang 166 0 0 -
Tuyển Các bài Tập Nguyên lý Kế toán
64 trang 156 0 0 -
Đề tài: Quản lý điểm sinh viên
25 trang 153 0 0 -
Phân tích yếu tố giới trong các dự án phát triển ở nông thôn Việt Nam
9 trang 140 0 0 -
CHƯƠNG II. CÂU CUNG VÀ GIÁ CẢ THỊ TRƯỜNG
16 trang 128 0 0 -
Ngân hàng Đề thi hệ thống thông tin kinh quản lý
0 trang 122 0 0 -
Bài thuyết trình: 3G CỦA VIETTEL
38 trang 119 0 0 -
Các dạng bài tập mẫu báo hiểm
5 trang 111 0 0 -
62 trang 105 0 0
-
Ngân hàng câu hỏi và đáp án Đường lối Cách Mạng Đảng cộng sản Việt Nam
27 trang 102 0 0 -
TÀI LIỆU HƯỚNG DẪN THỰC HIỆN QUYẾT TOÁN THUẾ TNCN CHO NGƯỜI NỘP THUẾ
159 trang 101 0 0 -
BÀI GIẢNG VỀ ỨNG DỤNG TIN HỌC TRONG THIẾT KẾ THÍ NGHIỆM VÀ XỬ LÝ SỐ LIỆU
48 trang 90 0 0 -
26 trang 87 0 0
-
Hướng dẫn sử dụng Mapinfo Professional-Phần cơ bản
57 trang 86 0 0 -
GIÁO TRÌNH: TÍNH TOÁN SONG SONG
112 trang 79 0 0 -
11 trang 66 0 0