Cực trị hàm nhiều biến trong các mô hình kinh tế toán
Số trang: 7
Loại file: pdf
Dung lượng: 411.53 KB
Lượt xem: 14
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Trong bài viết này, tác giả giới thiệu lại phương pháp tìm cực trị của hàm hai biến và sau đó tổng quát hóa phương pháp cho hàm nhiều hơn hai biến, với mỗi nội dung tác giả đưa ra một số mô hình kinh tế để minh họa. Ý tưởng chung của phương pháp là: thứ nhất, tìm những điểm thỏa điều kiện cần của điểm cực trị; thứ hai, khảo sát dấu của vi phân cấp hai tại những điểm thỏa điều kiện cần để đưa đến kết luận điểm đang xét có phải là cực trị hay không.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Cực trị hàm nhiều biến trong các mô hình kinh tế toán NGHIÊN CỨU & TRAO ĐỔI CỰC TRỊ HÀM NHIỀU BIẾN TRONG CÁC MÔ HÌNH KINH TẾ TOÁN Đào Thị Trang Trường đại học Công Nghiệp Thực Phẩm TP.HCM TÓM TẮT Trong bài viết này, tác giả giới thiệu lại phương pháp tìm cực trị của hàm hai biến và sau đó tổng quát hóa phương pháp cho hàm nhiều hơn hai biến, với mỗi nội dung tác giả đưa ra một số mô hình kinh tế để minh họa. Ý tưởng chung của phương pháp là: thứ nhất, tìm những điểm thỏa điều kiện cần của điểm cực trị; thứ hai, khảo sát dấu của vi phân cấp hai tại những điểm thỏa điều kiện cần để đưa đến kết luận điểm đang xét có phải là cực trị hay không. Vì mục đích ứng dụng nên các kết quả toán học được trình bày không được chứng minh trong bài viết. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Trong các mô hình kinh tế toán, các loại mô hình tối ưu có vai trò quan trọng, vì quy cho cùng mục đích của hoạt động kinh tế là cái chúng ta bỏ ra phải nhỏ nhất và cái thu vào phải lớn nhất. Công cụ toán học chủ yếu để nghiên cứu các mô hình tối ưu là lý thuyết về cực trị hàm số. Những nội dung vừa nêu đã được giảng dạy trong học phần mô hình toán kinh tế ở trường đại học Công Nghiệp Thực Phẩm Thành Phố Hồ Chí Minh. Tuy nhiên, tác giả cho rằng vì nhiều lý do, trong đó có lý do về thời lượng mà các nội dung này được trình bày chưa đầy đủ. Cụ thể, ứng với mỗi dạng của mô hình tối ưu là một tiêu chuẩn tối ưu được nêu ra, điều này gây cảm giác “rời rạc” cho người học. Người học mới bắt đầu khó có thể nhận ra điểm chung cũng như thiết lập mối liên quan giữa các dạng của mô hình tối ưu. Bởi thế, mới có tình huống sinh viên phản hồi khi không giải được bài toán là: “Dạng này em chưa được học” hay “Do em quên tiêu chuẩn tối ưu của nó”. Thực tế, tất cả các mô hình tối ưu (kể cả tối ưu hóa tuyến tính) có trong học phần của chúng ta đều có bản chất là bài toán tìm cực trị hàm số có ràng buộc hoặc tự do. 2. NỘI DUNG Chúng ta bắt đầu với trường hợp đơn giản nhất là cực trị tự do của hàm hai biến, phần này được trình bày tương đối rõ. Các phần tiếp theo là trường hợp tổng quát hóa của phần này nên tác giả chỉ giới thiệu phương pháp và các ví dụ minh họa. 2.1. Cực trị tự do của hàm hai biến Cho hàm f ( x, y) xác định trên ¡ 2 và tồn tại vi phân toàn phần cấp một df f x'dx f y' dy tại điểm ( x0 , y0 ) . Khi đó, với các số gia Vx, Vy ta có f ( x0 Vx, y0 V y ) f ( x0 , y0 ) df ( x0 , y0 ) o Vx 2 V y 2 . Ta có điều kiện cần để ( x0 , y0 ) là điểm cực trị của hàm f ( x, y) là df ( x0 , y0 ) 0, Vx, V y hay TẠP CHÍ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ & THỰC PHẨM SỐ 10/2016 123 NGHIÊN CỨU & TRAO ĐỔI f x' ( x0 , y0 ) 0; ' f y ( x0 , y0 ) 0. Khai triển Taylor tại ( x0 , y0 ) đến vi phân cấp hai ta được f ( x0 Vx, y0 V y) f ( x0 , y0 ) df ( x0 , y0 ) d 2 f ( x0 , y0 ) o Vx 2 V y 2 , 2! Suy ra điều kiện đủ để ( x0 , y0 ) là điểm cực trị của f ( x, y) là: i) nếu d 2 f ( x0 , y0 ) 0 thì ( x0 , y0 ) là điểm cực tiểu ii) nếu d 2 f ( x0 , y0 ) 0 thì ( x0 , y0 ) là điểm cực đại Do vi phân cấp hai d 2 f ( x, y ) f xx'' dx 2 2 f xy'' dxdy f yy'' dy 2 f xx'' dx dy '' f xy f xy'' dx , f yy'' dy nên d 2 f ( x0 , y0 ) là một dạng toàn phương theo hai biến dx, dy với ma trận là f xx'' '' f xy f xy'' . f yy'' Do đó, điều kiện đủ để ( x0 , y0 ) là điểm cực trị của f ( x, y) được phát biểu lại là: f xx'' iii) nếu H1 f 0 và H 2 '' f xy f xy'' 0 thì ( x0 , y0 ) là điểm cực tiểu; f yy'' f xx'' iv) nếu H1 f 0 và H 2 '' f xy f xy'' 0 thì ( x0 , y0 ) là điểm cực đại. f yy'' '' xx '' xx Bài toán 1. Cho hàm chi phí sản xuất đối với hai mặt hàng là C = Q13 + Q23 - 6Q1Q2 , trong đó Q1, Q2 là sản lượng của hai mặt hàng. Tìm mức sản lượng để chi phí sản xuất là nhỏ nhất. Giải. Ta có điều kiện cần: (Q1, Q2 ) là nghiệm của hệ TẠP CHÍ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ & THỰC PHẨM SỐ 10/2016 124 NGHIÊN CỨU & TRAO ĐỔI ìï 3Q 2 - 6Q = 0 2 ïí 1 Û 2 ïï 3Q2 - 6Q1 = 0 ïî ìï ïï Q = 1 Q 2 é ï 2 2 1 Þ ê(Q1, Q2 ) = (0, 0) í êQ , Q = 2, 2 ïï 1 2 êë( 1 2 ) ( ) ïï Q1 = Q2 2 ïî Điều kiện đủ: Lập ma trận CQ'' 1Q1 '' CQ1Q2 CQ'' 1Q2 6Q1 6 CQ'' 2Q2 6 6Q2 Với (Q1, Q2 ) = (0, 0), các định thức con chính H1 6Q1 0, H 2 6Q1 6 36 0 , 6 6Q2 nên (Q1, Q2 ) = (0, 0) không phải là điểm cực trị. Với (Q1, Q 2 ) = (2, 2), các định thức con chính H1 6Q1 12 0, H 2 6Q1 6 108 0 . 6 6Q2 nên (Q1, Q 2 ) = (2, 2) là điểm cực tiểu. Vậy (Q1, Q 2 ) = (2, 2) là mức sản lượng làm cho tổng chi phí C đạt cực tiểu. 2.2. Cực trị tự do của hàm n biến Bài toán: Tìm cực trị hàm số f ( x1 ,..., xn ) xác định trên một tập mở D Điều kiện cần: Cho hàm số f ( x1 ,..., xn ) xác định trên một tập mở D n n . , điểm x 0 ( x10 ,..., xn 0 ) D . Giả sử f ( x1 ,..., xn ) đạt cực trị tự do tại x0 và tồn tại các đạo hàm riêng cấp một f x'i , i thì f x' x0 ... f x' x0 0 . 1 n Điều kiện đủ: Giả sử f ( x1 ,..., xn ) có các các đạo hàm riêng cấp hai f x'' x , i, j 1, n liên i tục trong lân cận điểm x thoả mãn điều kiện cần là f 0 Hk ' x1 j x ... f x 0 . Đặt 0 f x''1x1 f x''1x2 L f x''1xk f x''2 x1 f x''2 x2 L f x''2 xk L f x''k x1 L f x''k x2 L L f x''k xk ' xn 0 , TẠP CHÍ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ & THỰC PHẨM SỐ 10/2016 125 NGHIÊN CỨU & TRAO ĐỔI i) nếu Hk 0, k 1, n thì x 0 ( x10 ,..., xn 0 ) là điểm cực tiểu của f ( x1 ,..., xn ) ; ii) nếu 1 H k 0, k 1, n thì x 0 ( x10 ,..., xn 0 ) là điểm cực đại của f ( x1 ,..., xn ) . k Bài toán 2. Giả sử sản lượng Q của một loại hàng hoá phụ thuộc vào vốn K , lao động L và giá bán P theo công thức Q K 2 L2 P 2 12K 6L 8P 5 . Hãy xác định mức sử dụng các yếu tố đầu vào K, L, P sao cho sản lượng Q đạt giá trị lớn nhất. Giải. Điều kiện cần: K , L, P là nghiệm của hệ QK' 2 K 12 0; ' QL 2 L 6 0; ' QP 2 P 8 0. Giải hệ ta được K , L, P ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Cực trị hàm nhiều biến trong các mô hình kinh tế toán NGHIÊN CỨU & TRAO ĐỔI CỰC TRỊ HÀM NHIỀU BIẾN TRONG CÁC MÔ HÌNH KINH TẾ TOÁN Đào Thị Trang Trường đại học Công Nghiệp Thực Phẩm TP.HCM TÓM TẮT Trong bài viết này, tác giả giới thiệu lại phương pháp tìm cực trị của hàm hai biến và sau đó tổng quát hóa phương pháp cho hàm nhiều hơn hai biến, với mỗi nội dung tác giả đưa ra một số mô hình kinh tế để minh họa. Ý tưởng chung của phương pháp là: thứ nhất, tìm những điểm thỏa điều kiện cần của điểm cực trị; thứ hai, khảo sát dấu của vi phân cấp hai tại những điểm thỏa điều kiện cần để đưa đến kết luận điểm đang xét có phải là cực trị hay không. Vì mục đích ứng dụng nên các kết quả toán học được trình bày không được chứng minh trong bài viết. 1. ĐẶT VẤN ĐỀ Trong các mô hình kinh tế toán, các loại mô hình tối ưu có vai trò quan trọng, vì quy cho cùng mục đích của hoạt động kinh tế là cái chúng ta bỏ ra phải nhỏ nhất và cái thu vào phải lớn nhất. Công cụ toán học chủ yếu để nghiên cứu các mô hình tối ưu là lý thuyết về cực trị hàm số. Những nội dung vừa nêu đã được giảng dạy trong học phần mô hình toán kinh tế ở trường đại học Công Nghiệp Thực Phẩm Thành Phố Hồ Chí Minh. Tuy nhiên, tác giả cho rằng vì nhiều lý do, trong đó có lý do về thời lượng mà các nội dung này được trình bày chưa đầy đủ. Cụ thể, ứng với mỗi dạng của mô hình tối ưu là một tiêu chuẩn tối ưu được nêu ra, điều này gây cảm giác “rời rạc” cho người học. Người học mới bắt đầu khó có thể nhận ra điểm chung cũng như thiết lập mối liên quan giữa các dạng của mô hình tối ưu. Bởi thế, mới có tình huống sinh viên phản hồi khi không giải được bài toán là: “Dạng này em chưa được học” hay “Do em quên tiêu chuẩn tối ưu của nó”. Thực tế, tất cả các mô hình tối ưu (kể cả tối ưu hóa tuyến tính) có trong học phần của chúng ta đều có bản chất là bài toán tìm cực trị hàm số có ràng buộc hoặc tự do. 2. NỘI DUNG Chúng ta bắt đầu với trường hợp đơn giản nhất là cực trị tự do của hàm hai biến, phần này được trình bày tương đối rõ. Các phần tiếp theo là trường hợp tổng quát hóa của phần này nên tác giả chỉ giới thiệu phương pháp và các ví dụ minh họa. 2.1. Cực trị tự do của hàm hai biến Cho hàm f ( x, y) xác định trên ¡ 2 và tồn tại vi phân toàn phần cấp một df f x'dx f y' dy tại điểm ( x0 , y0 ) . Khi đó, với các số gia Vx, Vy ta có f ( x0 Vx, y0 V y ) f ( x0 , y0 ) df ( x0 , y0 ) o Vx 2 V y 2 . Ta có điều kiện cần để ( x0 , y0 ) là điểm cực trị của hàm f ( x, y) là df ( x0 , y0 ) 0, Vx, V y hay TẠP CHÍ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ & THỰC PHẨM SỐ 10/2016 123 NGHIÊN CỨU & TRAO ĐỔI f x' ( x0 , y0 ) 0; ' f y ( x0 , y0 ) 0. Khai triển Taylor tại ( x0 , y0 ) đến vi phân cấp hai ta được f ( x0 Vx, y0 V y) f ( x0 , y0 ) df ( x0 , y0 ) d 2 f ( x0 , y0 ) o Vx 2 V y 2 , 2! Suy ra điều kiện đủ để ( x0 , y0 ) là điểm cực trị của f ( x, y) là: i) nếu d 2 f ( x0 , y0 ) 0 thì ( x0 , y0 ) là điểm cực tiểu ii) nếu d 2 f ( x0 , y0 ) 0 thì ( x0 , y0 ) là điểm cực đại Do vi phân cấp hai d 2 f ( x, y ) f xx'' dx 2 2 f xy'' dxdy f yy'' dy 2 f xx'' dx dy '' f xy f xy'' dx , f yy'' dy nên d 2 f ( x0 , y0 ) là một dạng toàn phương theo hai biến dx, dy với ma trận là f xx'' '' f xy f xy'' . f yy'' Do đó, điều kiện đủ để ( x0 , y0 ) là điểm cực trị của f ( x, y) được phát biểu lại là: f xx'' iii) nếu H1 f 0 và H 2 '' f xy f xy'' 0 thì ( x0 , y0 ) là điểm cực tiểu; f yy'' f xx'' iv) nếu H1 f 0 và H 2 '' f xy f xy'' 0 thì ( x0 , y0 ) là điểm cực đại. f yy'' '' xx '' xx Bài toán 1. Cho hàm chi phí sản xuất đối với hai mặt hàng là C = Q13 + Q23 - 6Q1Q2 , trong đó Q1, Q2 là sản lượng của hai mặt hàng. Tìm mức sản lượng để chi phí sản xuất là nhỏ nhất. Giải. Ta có điều kiện cần: (Q1, Q2 ) là nghiệm của hệ TẠP CHÍ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ & THỰC PHẨM SỐ 10/2016 124 NGHIÊN CỨU & TRAO ĐỔI ìï 3Q 2 - 6Q = 0 2 ïí 1 Û 2 ïï 3Q2 - 6Q1 = 0 ïî ìï ïï Q = 1 Q 2 é ï 2 2 1 Þ ê(Q1, Q2 ) = (0, 0) í êQ , Q = 2, 2 ïï 1 2 êë( 1 2 ) ( ) ïï Q1 = Q2 2 ïî Điều kiện đủ: Lập ma trận CQ'' 1Q1 '' CQ1Q2 CQ'' 1Q2 6Q1 6 CQ'' 2Q2 6 6Q2 Với (Q1, Q2 ) = (0, 0), các định thức con chính H1 6Q1 0, H 2 6Q1 6 36 0 , 6 6Q2 nên (Q1, Q2 ) = (0, 0) không phải là điểm cực trị. Với (Q1, Q 2 ) = (2, 2), các định thức con chính H1 6Q1 12 0, H 2 6Q1 6 108 0 . 6 6Q2 nên (Q1, Q 2 ) = (2, 2) là điểm cực tiểu. Vậy (Q1, Q 2 ) = (2, 2) là mức sản lượng làm cho tổng chi phí C đạt cực tiểu. 2.2. Cực trị tự do của hàm n biến Bài toán: Tìm cực trị hàm số f ( x1 ,..., xn ) xác định trên một tập mở D Điều kiện cần: Cho hàm số f ( x1 ,..., xn ) xác định trên một tập mở D n n . , điểm x 0 ( x10 ,..., xn 0 ) D . Giả sử f ( x1 ,..., xn ) đạt cực trị tự do tại x0 và tồn tại các đạo hàm riêng cấp một f x'i , i thì f x' x0 ... f x' x0 0 . 1 n Điều kiện đủ: Giả sử f ( x1 ,..., xn ) có các các đạo hàm riêng cấp hai f x'' x , i, j 1, n liên i tục trong lân cận điểm x thoả mãn điều kiện cần là f 0 Hk ' x1 j x ... f x 0 . Đặt 0 f x''1x1 f x''1x2 L f x''1xk f x''2 x1 f x''2 x2 L f x''2 xk L f x''k x1 L f x''k x2 L L f x''k xk ' xn 0 , TẠP CHÍ KHOA HỌC CÔNG NGHỆ & THỰC PHẨM SỐ 10/2016 125 NGHIÊN CỨU & TRAO ĐỔI i) nếu Hk 0, k 1, n thì x 0 ( x10 ,..., xn 0 ) là điểm cực tiểu của f ( x1 ,..., xn ) ; ii) nếu 1 H k 0, k 1, n thì x 0 ( x10 ,..., xn 0 ) là điểm cực đại của f ( x1 ,..., xn ) . k Bài toán 2. Giả sử sản lượng Q của một loại hàng hoá phụ thuộc vào vốn K , lao động L và giá bán P theo công thức Q K 2 L2 P 2 12K 6L 8P 5 . Hãy xác định mức sử dụng các yếu tố đầu vào K, L, P sao cho sản lượng Q đạt giá trị lớn nhất. Giải. Điều kiện cần: K , L, P là nghiệm của hệ QK' 2 K 12 0; ' QL 2 L 6 0; ' QP 2 P 8 0. Giải hệ ta được K , L, P ...
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Cực trị hàm Mô hình kinh tế toán Phương pháp tìm cực trị Ham hai biến Cực trị tự doTài liệu cùng danh mục:
-
438 trang 489 15 0
-
Lecture Advanced accounting (11/e): Chapter 11 - Hoyle, Schaefer, Doupnik
15 trang 462 0 0 -
10 trang 347 0 0
-
FINANCIAL AUDIT Office of Thrift Supervision's 1989 Financial Statements _part1
11 trang 322 0 0 -
Chứng từ kế toán là gì? Ý nghĩa và nội dung chứng từ kế toán
5 trang 284 0 0 -
Giáo trình Kế toán máy - Kế toán hành chính sự nghiệp: Phần 2- NXB Văn hóa Thông tin (bản cập nhật)
231 trang 271 0 0 -
Chuyên đề 5: KHẮC PHỤC SAI SÓT trong KÊ KHAI THUẾ
31 trang 250 0 0 -
Kế toán cơ quan hành chính và đơn vị sự nghiệp
52 trang 243 0 0 -
Bài giảng HỆ THỐNG THÔNG TIN KẾ TOÁN - Chương 2
31 trang 224 0 0 -
3 trang 223 8 0
Tài liệu mới:
-
Thu hút đầu tư trở lại quê hương của các đồng bào đang làm ăn sinh sống xa tổ quốc
20 trang 0 0 0 -
17 trang 0 0 0
-
26 trang 0 0 0
-
16 trang 0 0 0
-
57 trang 0 0 0
-
uảng cáo trên radio – Kênh truyền thông bạn đã bỏ qua?.Khi chiếc radio nghe
7 trang 0 0 0 -
Đề tài “Hoàn thiện kế toán bán hàng tại Công ty Cổ Phần Thiết Bị Tân Phát”
57 trang 0 0 0 -
96 trang 0 0 0
-
83 trang 0 0 0
-
Mạng xã hội 2011: nhiều bất ngờ chờ phía trước
10 trang 1 0 0