Danh mục các lệnh thường dùng trong Maple

Tài liệu cung cấp cho người học các kiến thức: Danh mục các lệnh thường dùng trong Maple, tên của lệnh, chức năng lệnh, cú pháp lệnh,... Hi vọng đây sẽ là một tài liệu hữu ích dành cho các bạn sinh viên đang theo học môn dùng làm tài liệu học tập và nghiên cứu. Mời các bạn cùng tham khảo chi tiết nội dung tài liệu.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Danh mục các lệnh thường dùng trong Maplephô lôcDanh môc c¸c lÖnh th−êng dïngTªn lÖnhAFactorChøc n¨ngPh©n tÝch triÖt ®Ó mét ®a thøc (P) ra thõa sètrªn bao ®ãng ®¹i sè cña tr−êng c¸c hÖ sè.VËn ®éng cña ®å thÞ trong kh«ng gian haianimatechiÒuanimate3d VËn ®éng cña ®å thÞ trong kh«ng gian 3 chiÒuarraybasisBesselIBesselJBesselKBesselYBetaChianimate(f(x,t),x=a..b,t=c..d)animate(f(x,y,t),x=a..b,y=c..d,t=p..q)T¹o m¶ng hoÆc ma trËnarray(indexfcn,bounds,list)T×m c¬ së cho mét hä vÐc t¬basis(v1,v2,..vn)Hµm Bessel lo¹i 1 söa ®æi (tho¶ m·n ph−¬ng BesselI(v,x)tr×nh x 2 y + xy − ( x 2 + y 2 ) y = 0 )Hµm Bessel lo¹i 1 (tho¶ m·n ph−¬ng tr×nhBesselJ(v,x)x 2 y + xy + ( x 2 − y 2 ) y = 0 )Hµm Bessel lo¹i 2 söa ®æiBesselK(v,x)Hµm Bessel lo¹i 2BesselY(v,x)Hµm Bª-ta, tøc lµ hµmBeta(x,y)Γ( x) + Γ( y )β( x, y ) =Γ( x + y )Hµm TÝch ph©n Cosine Hyperbolic, tøc lµ hµm Chi(x)xChi ( x) = γ + ln( x) + ∫0Cix0coeffscoeftaylcosh(t ) −1dttHµm TÝch ph©n Cosine, tøc lµ hµmCi ( x) = γ + ln( x) + ∫coeffCó ph¸pAFactor(P)Ci(x)cos(t ) −1dttChiÕt xuÊt hÖ sè cña ®¬n thøc x n trong ®athøc PChiÕt xuÊt c¸c hÖ sè cña ®a thøc (nhiÒu biÕn)theo ®a biÕn hoÆc theo ®¬n biÕn (x), vµ cã thÓg¸n tªn cho d·y c¸c ®¬n thøc t−¬ng øng víic¸c hÖ sè ®· chiÕt xuÊt (‘t’)coeff(p,x,n)coeff(p,x^n)coeffs(P),coeffs(P,x),coeffs(P,x,t)TÝnh c¸c hÖ sè thµnh phÇn x k (x cã thÓ lµ coeftayl(exprvect¬ vµ k còng vËy) trong khai triÓn Taylor ,x=a,k)215vect¬, vµ k còng vËy) trong khai triÓn Taylorcña biÓu thøc expr t¹i ®iÓm aXÕp c¸c sè h¹ng cña ®a thøc vµo c¸c nhãmcollecttheo lòy thõa cña biÕn xcomparray So s¸nh c¸c m¶ng A vµ BX¸c ®Þnh (ph¸t hiÖn) ®a thøc hîp, tøc lµ t×mcompolyc¸c cÆp ®a thøc p,q (nÕu cã) ®Ó r = p (q (.))conjugate LÊy liªn hîp (phøc) cña 1 biÓu thøcLÊy content cña ®a thøc theo biÕn x, tøc lµcontent−íc sè chung lín nhÊt cña c¸c hÖ sè theo biÕnxChuyÓn biÓu thøc (expr) vÒ d¹ng (form) ®·convertchoHµm l−îng gi¸c CosinecosHµm l−îng gi¸c Hyperbolic CosinecoshTÝnh sè l−îng c¸c phÐp tÝnh trong mét biÓucostthøcHµm l−îng gi¸c CotancotHµm l−îng gi¸c Hyperbolic Cotancothcrossprod TÝnh tÝch vector.TÝch vector cña hai vectorHµm CoseccscHµm Cosec HyperboliccschHµm dÊu cña biÓu thøc sè phøccsgnTÝnh rota cña vÐc t¬ vcurlTo¸n tö ®¹o hµm (cña hµm 1 biÕn) vµ ®¹o hµmD, D[i]theo biÕn thø i (cña hµm nhiÒu biÕnxdawson2−x2TÝch ph©n Dawson( x) = e ∫ et dtcollect(a,x)comparray(A,B)compoly(r)conjugate(expr)content(a,x)convert(expr,form)cos(x)cosh(x)cost(a)cot(x)coth(x)crossprod(u,v)csc(x)csch(x)csgn(a)curl(v)D(f),D[i](f)dawson(x)0degreedenomdependsDESolDEplotDEplot3ddetDiff216BËc cña ®a thøcLÊy mÉu sè (cña mét ph©n thøc)X¸c ®Þnh tÝch ph©n phô thuéc cña f vµo(c¸c) biÕn xTËp nghiÖm cña ph−¬ng tr×nh vi ph©n (gi¶itheo y)VÏ ®å thÞ nghiÖm ph−¬ng tr×nh hoÆc hÖph−¬ng tr×nh vi ph©ndegree(a,x)denom(e)depends(f,x)VÏ ®å thÞ nghiÖm ph−¬ng tr×nh hoÆc hÖph−¬ng tr×nh vi ph©n trong kh«ng gian 3chiÒuTÝnh ®Þnh thøc cña ma trËn vu«ng ALÊy ®¹o hµm hoÆc ®¹o hµm riªng “lÖnh tr¬”DEplot3d(deqns,vars,range,initset,options)DESol(expr,y)DEplot(deqns,vars,range,inits,eqns)det(A)Diff(f,x1,...,xn)diffdilogLÊy ®¹o hµm hoÆc ®¹o hµm riªng cña hµm sè diff(a,x,y..)a, bËc 1 hoÆc bËc caodiff(a,x$m,y$n..)xdilog(x)ln(t )Hµm Dilogarit dilog ( x) = ∫dt1− t1DiracHµm Delta Dirac, tøc lµ hµm b»ng 0 ë kh¾pn¬i, trõ t¹i gèc vµ cã tÝch ph©n b»ng 1.§¹o hµm cÊp n cña hµm Delta DiracT×m nh÷ng ®iÓm gi¸n ®o¹n cña hµm sè thùcTÝnh discriminant cña ®a thøcDirac(t)Dirac(n,t)discontdiscont(f,x)discrimdiscrim(p,x)dismantle Cho xem cÊu tróc d÷ liÖu cña biÓu thøc (expr) dismantle(expr)DivideKiÓm tra tÝnh chia hÕt cña ®a thøc a (nhiÒu Divide(a,b,q)biÕn) cho ®a thøc b (nhiÒu biÕn) vµ nÕu ®óngth× cã thÓ cho biÕt th−¬ng q .divideKiÓm tra tÝnh chia hÕt cña 2 ®a thøc (vµ cho biÕt divide(a,b,’q’)th−¬ng nÕu cÇn)TÝnhtÝch v« h−íng cña 2 vector u,v, nÕu cãdotproddotprod(u,v,’biÕn orthogonal th× tÝch v« h−íng ®−îc tÝnhorthogonal’)nh− tæng cña c¸c tÝch u[i]*v[i]dsolveGi¶i ph−¬ng tr×nh vi ph©n (víi c¸c kh¶ n¨ng dsolve(deqns,vavµ ph−¬ng ph¸p kh¸c nhau Ên ®Þnh bëi rs),dsolve(deqns,vakeyword)rs,keyword)Ei(n,x)EiHµm tÝch ph©n mò, tøc lµ+∞Ei (n, x) =∫e− xt t −n dt = x n−1Γ(1 − n, x)−∞Eigenvals TÝnh gi¸ trÞ riªng vµ vect¬ riªng cña ma trËnsè. TÝnh gi¸ trÞ riªng vµ vect¬ riªng theo nghÜasuy réng, nghÜa lµ t×m c¸c gi¸ trÞ L vµ c¸c vect¬ X sao cho AX=LBXeigenvals TÝnh gi¸ trÞ riªng vµ vÐc t¬ riªng cña ma trËnsèEigenvals(A,vecs)Eigenvals(A,B,vecs)eigenvals(A,vecs)eigenvals(A,B,vecs)eigenvects TÝnh vector riªng cña ma trËn Aeigenvects(A)eliminate ChuyÓn hÖ ph−¬ng tr×nh nhiÒu biÕn vÒ mét hÖ eliminate(eqnst−¬ng ®−¬ng theo ph−¬ng tr×nh khö biÕn sè et,vars)(hay cßn gäi lµ ph−¬ng tr×nh thÕ)ellipsoid LÖnh tÝnh diÖn tÝch cña mÆt ellipsoid khi biÕt ellipsoid(a,b,c)3 trôc cña nã.217EllipticC Hµm tÝch ph©n Elliptic ®Çy ®ñ, tøc lµ := EllipticCE(k)EEllipticE (1, 1 − k 2 )EllipticCK Hµm tÝch ph©n x¸c ®Þnh bëi :=EllipticCK(k)EllipticF (1, 1 − k 2 )EllipticE TÝch ph©n Elliptic kh«ng ®Çy ®ñ, tøc lµ := EllipticE(z,k)z∫1 − k 2t 2dt1− t 2EllipticCP Hµm tÝch ph©n x¸c ®Þnh bëiEllipticCPi(vi,k)2EllipticPi (1, v, 1 − k )EllipticF TÝch ph©n Elliptic kh«ng ®Çy ®ñ lo¹i 1, tøc lµ := EllipticF(z,k)0z∫dt1− k t 1− t 2EllipticK Hµm tÝch ph©n x¸c ®Þnh := EllipticF (1, k )EllipticPi Hµm tÝch ph©n :=02 2z∫0entriesequalerferfceulermacEvalevalevalaevalbevalcevalf218dtEllipticK(k)EllipticPi(z,v,k)2(1 − vt ) 1 − t 2 1 − k 2t 2LÖnh nµy th−êng ®i cïng cÆp víi lÖnh indices entries(t)vµ cã tr¸ch nhiÖm chØ ra gi¸ trÞ t−¬ng øng víic¸c index (trong mét m¶ng)So s¸nh hai ma trËn cã b»ng nhau hay equal(A,B)kh«ng(tøc lµ so s¸nh xem c¸c phÇn tö t−¬ngøng cã b»ng nhau hay kh«ng)xerf(x)22Hµm sai s ...