Đẩy mạnh ứng dụng dữ liệu lớn trong lĩnh vực giáo dục và đào tạo

Dữ liệu lớn là yếu tố góp phần tạo nên diện mạo mới, mang tính đặc thù của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Trong giáo dục và đào tạo (GD&ĐT), dữ liệu lớn có tác động và đem lại lợi ích to lớn như chương trình giảng dạy tùy chỉnh, cải thiện hệ thống đánh giá, định hướng nghề nghiệp cho sinh viên và đề xuất phương pháp học phù hợp... Chính vì những lợi ích này, chúng ta cần có những giải pháp thúc đẩy mạnh mẽ ứng dụng dữ liệu lớn trong giáo dục và đào tạo.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Đẩy mạnh ứng dụng dữ liệu lớn trong lĩnh vực giáo dục và đào tạo Diễn đàn khoa học và công nghệĐẩy mạnh ứng dụng dữ liệu lớn trong lĩnh vực giáo dục và đào tạo ThS Lò Thị Phương Nhung, ThS Nguyễn Mai Phương Học viện Chính trị quốc gia Hồ Chí Minh Dữ liệu lớn là yếu tố góp phần tạo nên diện mạo mới, mang tính đặc thù của cuộc cách mạng công nghiệp 4.0. Trong giáo dục và đào tạo (GD&ĐT), dữ liệu lớn có tác động và đem lại lợi ích to lớn như chương trình giảng dạy tùy chỉnh, cải thiện hệ thống đánh giá, định hướng nghề nghiệp cho sinh viên và đề xuất phương pháp học phù hợp... Chính vì những lợi ích này, chúng ta cần có những giải pháp thúc đẩy mạnh mẽ ứng dụng dữ liệu lớn trong GD&ĐT.Vai trò dữ liệu lớn trong GD&ĐT cụ thể và định hướng gì cho nghề phương pháp này không phù hợp nghiệp tương lai của học viên. và cản trở việc phát triển của học Ứng dụng dữ liệu lớnđem đến Dữ liệu lớn sẽ giúp giải quyết viên. Điều đó cũng ảnh hưởngnhững lợi thế vượt bậc trong giáo những tình huống khó xử thông đến kết quả học của học viên.dục, như chương trình giảng dạy qua việc phân tích dữ liệu học Vậy tại sao không thiết kế cáctùy chỉnh, cải thiện hệ thống đánh viên và tạo báo cáo thành tích. phương pháp học tập khác nhaugiá, định hướng nghề nghiệp cho Nếu báo cáo đó chỉ ra rằng bạn và để học viên tự lựa chọn phươngsinh viên và đề xuất phương pháp là nhà văn sáng tạo, thì bạn được pháp học phù hợp.Dữ liệu lớn sẽhọc phù hợp... Dưới đây là một sốlý do mà ứng dụng của dữ liệu lớn khuyên là nên theo đuổi những giúp ích cho việc này. Thông quangày càng trở nên cần thiết trong nghề nghiệp liên quan đến lĩnh phân tích dữ liệu lớn, các trườnglĩnh vực GD&ĐT [1]. vực đó.Những tư vấn này thường có thể xây dựng phương pháp được thực hiện bởi cố vấn thông học khác nhau, giúp việc học trở Thiết kế hệ thống giáo dục phù qua các buổi phỏng vấn ngắn và nên thú vị hơn. Qua đó cũng giúphợp: giúp các tổ chức giáo dục đánh giá cho điểm. Nhưng ngày học viên hiểu thêm về thế mạnh,xây dựng một cấu trúc học tập nay với sự phát triển của dữ liệu điểm yếu của bản thân và cungchung cho mọi học viên nhưng lớn, quá trình đó đã được cải thiện cấp cho họ những tài liệu học tậpvẫn đáp ứng được năng lực và rất nhiều. Qua việc phân tích dữ hữu ích.thế mạnh khác nhau của các học liệu lớn, các nhà phân tích sẽ chỉviên. ra rằng bên cạnh là một nhà văn Tiềm năng ứng dụng Cải thiện hệ thống đánh giá: sáng tạo, bạn cũng giỏi về khoa Các hạ tầng của giáo dục sốcác trường có thể theo dõi năng học, điều này sẽ giúp bạn đưa ra trong bối cảnh ứng dụng nhữnglực của học viên thông qua nhiều quyết định nghề nghiệp đúng đắn thành tựu của cuộc cách mạngmôn học khác nhau cả trên hơn. công nghiệp 4.0 với những đặcphương diện cá nhân và tập thể, Đề xuất phương pháp học mới: tính nổi trội như: internet vạn vậttừ đó phát triển các giải pháp phù một số học viên thường học bằng (IoT), dữ liệu lớn, điện toán đámhợp nhằm hỗ trợ học viên.Phân phương pháp đọc và ghi nhớ, mây đã mang lại nhiều cơ hội vàtích thống kê điểm số của học nhưng một số có thể nắm bắt mọi khả năng to lớn giúp cho việcviên qua các môn học khác nhau thứ qua việc viết ra, hay một số tái tạo, sản sinh tri thức, chia sẻcũng giúp định hướng tốt hơn và ít hiểu bài tốt hơn bằng việc xem thông tin, “san bằng” các rào cảnxây dựng lộ trình học tập phù hợp. trong việc tiếp cận kiến thức. Đặc video hay sử dụng các phương Giúp định hướng nghề nghiệp pháp khác. Tuy nhiên, học viên biệt, trong những thập kỷ gầncho học viên: phần lớn các trường thường phải làm quen với các đây, với sự xuất hiện và nhữnghọc hiện nay không có hướng dẫn phương pháp cụ thể mà đôi khi tính năng nổi trội của dữ liệu lớn ...