![Phân tích tư tưởng của nhân dân qua đoạn thơ: Những người vợ nhớ chồng… Những cuộc đời đã hóa sông núi ta trong Đất nước của Nguyễn Khoa Điềm](https://timtailieu.net/upload/document/136415/phan-tich-tu-tuong-cua-nhan-dan-qua-doan-tho-039-039-nhung-nguoi-vo-nho-chong-nhung-cuoc-doi-da-hoa-song-nui-ta-039-039-trong-dat-nuoc-cua-nguyen-khoa-136415.jpg)
Deep-learning model for predicting the survival of rectal adenocarcinoma patients based on a surveillance, epidemiology, and end results analysis
Số trang: 14
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.21 MB
Lượt xem: 14
Lượt tải: 0
Xem trước 2 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
We collected information on patients with rectal adenocarcinoma in the United States from the Surveillance, Epidemiology, and EndResults (SEER) database. We used this information to establish a model that combined deep learning with a multilayer neural network (the DeepSurv model) for predicting the survival rate of patients with rectal adenocarcinoma.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Deep-learning model for predicting the survival of rectal adenocarcinoma patients based on a surveillance, epidemiology, and end results analysis
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Deep-learning model for predicting the survival of rectal adenocarcinoma patients based on a surveillance, epidemiology, and end results analysis
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
BMC Cancer Rectal adenocarcinoma Neural network Survival prediction Cox proportional-hazards regressionTài liệu liên quan:
-
Differences between physician and patient preferences for cancer treatments: A systematic review
13 trang 175 0 0 -
6 trang 169 0 0
-
Immune checkpoint inhibitors and their impact on liver enzymes and attenuation
7 trang 147 0 0 -
2011–2021 rising prevalence of HPV infection among oropharyngeal carcinoma in France
9 trang 125 0 0 -
12 trang 98 0 0
-
19 trang 76 0 0
-
17 trang 68 0 0
-
9 trang 46 0 0
-
12 trang 40 0 0
-
Investigating the prognostic and predictive value of the type II cystatin genes in gastric cancer
17 trang 39 0 0