Ebook Machine learning algorithms: Part 2
Số trang: 184
Loại file: pdf
Dung lượng: 35.60 MB
Lượt xem: 41
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Ebook Machine learning algorithms: Part 2 presents the following content: Chapter 8: decision trees and ensemble learning, chapter 9: clustering fundamentals, chapter 10: hierarchical clustering, chapter 11: introduction to recommendation systems, chapter 12: introduction to natural language processing, chapter 13: topic modeling and sentiment analysis in NLP, chapter 14: a brief introduction to deep learning and tensorflow, chapter 15: creating a machine learning architecture.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ebook Machine learning algorithms: Part 2
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ebook Machine learning algorithms: Part 2
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Ebook Machine learning algorithms Machine learning algorithms Clustering fundamentals Hierarchical clustering Natural language processing Sentiment analysis in NLPGợi ý tài liệu liên quan:
-
Bài giảng Khai phá dữ liệu (Data mining): Clustering - Trịnh Tấn Đạt
70 trang 41 0 0 -
Ebook Understanding machine learning: From theory to algorithms - Part 1
284 trang 34 0 0 -
Modern approaches in natural language processing
25 trang 32 0 0 -
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing): Bài 7.3 - Lê Thanh Hương
4 trang 31 0 0 -
Ebook Computational linguistics: Models, resources, applications
198 trang 30 0 0 -
Ebook Machine learning algorithms: Part 1
169 trang 30 0 0 -
Wifi fingerprinting-based indoor positioning with machine learning algorithms
5 trang 30 0 0 -
A new approach for video concept detection based on user comments
21 trang 25 0 0 -
Bài giảng Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing): Bài 6 - Lê Thanh Hương
12 trang 25 0 0 -
17 trang 24 0 0