Ebook Understanding machine learning: From theory to algorithms - Part 1
Số trang: 284
Loại file: pdf
Dung lượng: 1.87 MB
Lượt xem: 27
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Part 1 of ebook "Understanding machine learning: From theory to algorithms" provides readers with contents including: foundations; from theory to algorithms; a formal learning model; learning via uniform convergence; the bias-complexity tradeoff; linear predictors; model selection and validation; convex learning problems; support vector machines; multiclass, ranking, and complex prediction problems;...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ebook Understanding machine learning: From theory to algorithms - Part 1
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ebook Understanding machine learning: From theory to algorithms - Part 1
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Understanding machine learning Machine learning algorithms Formal learning model The bias-complexity tradeoff Linear predictors Convex learning problems Support vector machinesGợi ý tài liệu liên quan:
-
Xây dựng các cặp câu hỏi - câu trả lời chất lượng cao từ các trang Web hỏi đáp cộng đồng
9 trang 114 0 0 -
Ebook Machine learning algorithms: Part 2
184 trang 34 0 0 -
Wifi fingerprinting-based indoor positioning with machine learning algorithms
5 trang 26 0 0 -
Ebook Machine learning algorithms: Part 1
169 trang 25 0 0 -
Ebook Neural networks - A comprehensive foundation (2/E)
823 trang 25 0 0 -
251 trang 25 0 0
-
Stock price forecasting using support vector machines and improved particle swarm optimization
4 trang 23 0 0 -
Lecture Machine learning (2014-2015) - Lecture 1: Introduction
25 trang 21 0 0 -
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 6
49 trang 19 0 0 -
Bài giảng Khai mở dữ liệu: Máy học véctơ hỗ trợ (Support vector machines)
54 trang 19 0 0