Bài giảng Khai mở dữ liệu: Máy học véctơ hỗ trợ (Support vector machines)
Thông tin tài liệu:
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Bài giảng Khai mở dữ liệu: Máy học véctơ hỗ trợ (Support vector machines)Khoa Công Nghệ Thông TinTrường Đại Học Cần ThơMáy học véctơ hỗ trợSupport vector machinesĐỗ Thanh Nghịdtnghi@cit.ctu.edu.vnCần Thơ02-12-2008Nội dungGiới thiệu về SVM Giải thuật học của SVM Ứng dụng của SVM Kết luận và hướng phát triển Demo chương trình (20 – 30 phút)2Giới thiệu về SVM Giải thuật học của SVM Ứng dụng của SVM Kết luận và hướng phát triển3Support vector machines?Giới thiệu về SVMGiải thuật học của SVMứng dụng của SVMkết luận và hướng phát triểnlớp các giải thuật họctìm siêu phẳng trong không gian N-dim để phân loại dữ liệuSVM + hàm kernel = mô hìnhgiải thuật SVM = lời giải của bài toán quy hoạch toàn phươngtối ưu toàn cụccó nhiều giải thuật để giảiSVM có thể mở rộng để giải các vấn đề của hồi quy, gomnhóm, etc.Được ứng dụng thành công : nhận dạng, phân tích dữ liệu,phân loại gien, ký tự, etc.4Kỹ thuật DM thành côngtrong ứng dụng thực (2004)Giới thiệu về SVMGiải thuật học của SVMứng dụng của SVMkết luận và hướng phát triển5
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Khai mở dữ liệu Bài giảng Khai mở dữ liệu Máy học véctơ hỗ trợ Support vector machines Giải thuật học của SVM Ứng dụng của SVMGợi ý tài liệu liên quan:
-
Xây dựng các cặp câu hỏi - câu trả lời chất lượng cao từ các trang Web hỏi đáp cộng đồng
9 trang 117 0 0 -
Ebook Understanding machine learning: From theory to algorithms - Part 1
284 trang 34 0 0 -
251 trang 30 0 0
-
Ebook Neural networks - A comprehensive foundation (2/E)
823 trang 28 0 0 -
Luận văn tốt nghiệp: Khai mỏ dữ liệu và khám phá tri thức - ĐH Tây Đô
104 trang 26 0 0 -
Stock price forecasting using support vector machines and improved particle swarm optimization
4 trang 25 0 0 -
Bài giảng Khai mở dữ liệu: Phương pháp học cây quyết định (Decision Tree)
39 trang 20 0 0 -
Bài giảng Khai mở dữ liệu: Giải thuật gom cụm (Clustering algorithms)
43 trang 20 0 0 -
Lecture Introduction to Machine learning and Data mining: Lesson 6
49 trang 20 0 0 -
Bài giảng Xây dựng hệ: Khai mỏ dữ liệu - Phan Hiền
13 trang 19 0 0 -
128 trang 19 0 0
-
An empirical study on sentiment analysis for Vietnamese comparative sentences
9 trang 19 0 0 -
77 trang 18 0 0
-
Ebook Advanced data mining techniques
182 trang 18 0 0 -
Bài giảng Khai mở dữ liệu: Phương pháp k láng giềng (K nearest neighbors)
17 trang 17 0 0 -
Phát hiện và nhận dạng biển báo giao thông đường bộ sử dụng đặc trưng HOG và mạng nơron nhân tạo
8 trang 17 0 0 -
Bài giảng Khai mở dữ liệu: Phương pháp học Bayes (Bayesian claification)
23 trang 17 0 0 -
Hệ thống hỗ trợ hỏi đáp thủ tục hành chính
7 trang 17 0 0 -
Công nghệ tri thức và ứng dụng (GS.TSKH. Hoàng Kiếm) - Chương 7. Khai mỏ dữ liệu
20 trang 15 0 0 -
Bài giảng Khai mở dữ liệu: Phương pháp hiển thị dữ liệu (Information visualisation)
34 trang 14 0 0