Ebook Phân tích dữ liệu với R: Phần 2
Số trang: 262
Loại file: pdf
Dung lượng: 16.73 MB
Lượt xem: 31
Lượt tải: 0
Xem trước 10 trang đầu tiên của tài liệu này:
Thông tin tài liệu:
Nối tiếp phần 1, phần 2 cuốn sách Phân tích dữ liệu với R trình bày nội dung còn lại như sau: phân tích sống còn (event history hay survival analysis), phân tích đa biến, mô hình ảnh hưởng hỗn hợp (mixed - effects model), phân tích tổng hợp,...Mời các bạn cùng tham khảo!
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ebook Phân tích dữ liệu với R: Phần 2
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Ebook Phân tích dữ liệu với R: Phần 2
Tìm kiếm theo từ khóa liên quan:
Sách Khoa học Kĩ thuật Phân tích dữ liệu với R Nguyễn Văn Tuấn Phân tích đa biến Phương pháp Bootstrap Phương pháp Bayes Phân tích số liệu dãy thời gianTài liệu liên quan:
-
Ebook Phân tích dữ liệu với R: Phần 1
261 trang 46 0 0 -
Một số bài toán trong kinh tế sử dụng ngôn ngữ R
7 trang 37 0 0 -
Ứng dụng phương pháp Bootstrap phân tích cấu trúc tài chính các doanh nghiệp ngành xây dựng Việt Nam
4 trang 31 0 0 -
Ảnh hưởng của giá dầu đến Z-score của các ngân hàng thương mại tại Việt Nam: Phương pháp Bayes
12 trang 28 0 0 -
Nhân tố ảnh hưởng đến quyết định tài trợ tín dụng xanh của các ngân hàng thương mại Việt Nam
15 trang 22 0 0 -
PHÂN LOẠI BẰNG PHƯƠNG PHÁP BAYES TỪ SỐ LIỆU RỜI RẠC
10 trang 17 0 0 -
Bài giảng Bài 1: Tổng quan về phân tích dữ liệu thống kê
19 trang 17 0 0 -
8 trang 16 0 0
-
Hướng dẫn ứng dụng phân tích dữ liệu với R: Phần 2
285 trang 15 0 0 -
Mô hình hồi quy bootstrap với cỡ mẫu ngẫu nhiên
8 trang 14 0 0