Giá trị các mô hình tiên lượng tử vong trên bệnh nhân ung thư biểu mô tế bào gan tại Bệnh viện Nhân dân Gia Định

Hiện nay có nhiều mô hình tiên lượng áp dụng cho bệnh nhân ung thư biểu mô tế bào gan nhưng chưa mô hình nào có được sự đồng thuận rộng rãi trên toàn thế giới. Chúng tôi thực hiện nghiên cứu nhằm đánh giá giá trị các mô hình tiên lượng tử vong trên bệnh nhân ung thư biểu mô tế bào gan tại bệnh viện Nhân Dân Gia Định.
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giá trị các mô hình tiên lượng tử vong trên bệnh nhân ung thư biểu mô tế bào gan tại Bệnh viện Nhân dân Gia Định HỘI NGHỊ KHOA HỌC KỸ THUẬT NĂM 2023 - BỆNH VIỆN NHÂN DÂN GIA ĐỊNH GIÁ TRỊ CÁC MÔ HÌNH TIÊN LƯỢNG TỬ VONG TRÊN BỆNH NHÂN UNG THƯ BIỂU MÔ TẾ BÀO GAN TẠI BỆNH VIỆN NHÂN DÂN GIA ĐỊNH Mai Phan Tường Anh1, Lê Kim Long1, Nguyễn Trọng Kha1TÓM TẮT 26 AFP, số lượng và kích thước u, tình trạng huyết Đặt vấn đề: Hiện nay có nhiều mô hình tiên khối tĩnh mạch cửa và di căn. Tất cả các mô hìnhlượng áp dụng cho bệnh nhân ung thư biểu mô tế đều có khả năng phân định giữa các nhóm, mứcbào gan nhưng chưa mô hình nào có được sự điểm với p < 0,001 trong Kaplan-Meier. Mô hìnhđồng thuận rộng rãi trên toàn thế giới. Chúng tôi có khả năng tiên lượng tốt là HKLC (giá trị AUCthực hiện nghiên cứu nhằm đánh giá giá trị các thấp nhất và AIC cao nhất trong số các mô hìnhmô hình tiên lượng tử vong trên bệnh nhân ung được nghiên cứu).thư biểu mô tế bào gan tại bệnh viện Nhân Dân Kết luận: Nghiên cứu ghi nhận 10 yếu tốGia Định. tiên lượng tử vong độc lập khi phân tích đa biến Phương pháp nghiên cứu: Chúng tôi hồi với mô hình hồi quy Cox. Hệ thống HKLC là môcứu tất cả các bệnh nhân được chẩn đoán và điều hình tiên lượng tử vong tốt nhất ở 3 mốc thờitrị ung thư biểu mô tế bào gan tại bệnh viện Nhân gian 1 năm, 3 năm và 5 năm.Dân Gia Định trong khoảng thời gian từ tháng01/2015 đến tháng 12/2022. Nghiên cứu xác định SUMMARYcác yếu tố tiên lượng độc lập dựa trên phân tích THE VALUE OF MORTALITYđa biến theo mô hình hồi quy Cox, xây dựng PROGNOSTIC MODELS INđường cong ROC và tính toán diện tích dưới HEPATOCELLULAR CARCINOMAđường cong ROC và tiêu chí thông tin Akaike, PATIENTS AT NHAN DAN GIA DINHxác định khả năng phân định bằng phương pháp HOSPITALKaplan-Meier của 07 mô hình tiên lượng: BCLC, Introduction: Although many staging andHKLC, CLIP, ITA.LI.CA, JIS, Tokyo và scoring systems have been proposed forMESIAH. hepatocellular carcinoma (HCC), there has not Kết quả: Các yếu tố tiên lượng độc lập bao been a consensus on which system has the bestgồm: điểm ECOG, số lượng tiểu cầu, chỉ số INR, prognostic ability. In this study, we aim toAlbumin máu, Bilirubin máu toàn phần, nồng độ identify which one of the current systems is the most suitable for predicting survival outcomes in1 a Vietnamese cohort of patients who diagnosed Khoa Ngoại Tiêu hóa, Bệnh viện Nhân dân with HCC and treated.Gia Định Methods: In total, 1027 HCC patients whoChịu trách nhiệm chính: TS.BS.Mai Phan Tường diagnosed and treated in Nhan dan Gia DinhAnh Hospital between 01/2015 and 12/2022, wereEmail: mptuonganh@gmail.com included in this study. We identify theNgày nhận bài: 31/3/2023 multivariate independent prognostic predictorsNgày phản biện khoa học: 31/5/2023 by Cox regression model, calculate the areaNgày duyệt bài: 7/7/2023224 TẠP CHÍ Y HỌC VIỆT NAM TẬP 528 - THÁNG 7 - SỐ CHUYÊN ĐỀ - 2023under the ROC curve (AUC) as well as Akaike khi tiên lượng bệnh bao gồm, Cancer of theinformation criterion (AIC) of 7 systems (BCLC, Liver Italian Program (CLIP)2, Italian LiverHKLC, CLIP, ITA.LI.CA, JIS, Tokyo and Cancer (ITA.LI.CA)1, Japan IntegratedMESIAH) in 1-year, 3-year and 5-year survival Staging (JIS)3, Tokyo scoring systemprognosis. (Tokyo)7 và Model to Estimate Survival in Results: Multivariate independent prognostic Ambulatory HCC patients (MESIAH)8.predictors were ECOG score, AFP, INR, Tuy có nhiều mô hình tiên lượng đượcplatelets count, serum albumin, bilirubin total, xây dũng cũng như đánh giá lại qua nhiềunumber and size of nodules, presence of portal nghiên cứu khác nhau, chúng ta vẫn chưa cóvein thrombosis and metastasis status. All of 7 được sự đồng thuận về vấn đề mô hình nàosystems have the discrimination ability between có khả năng tiên lượng tử vong tốt nhất. Dostages in each model (p < 0.001 Log-rank test in đó, chúng tôi thực hiện nghiên cứu này nhằmKaplan- ...