Thông tin tài liệu:
Ra đời từ thế kỷ 17, lý thuyết xác suất nghiên cứu quy luật của các hiện tượng ngẫu nhiên. Dựa vào các thành tựu của lý thuyết xác suất, thống kê toán xây dựng các phương pháp ra quyết định trong điều kiện thông tin không đầy đủ. Hơn 300 năm phát triển
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giáo án về lý thuyết xác suất thống kê - chương mở đầu
CHƯƠNG MỞ ĐẦU
1. Giới thiệu môn học
Ra đời từ thế kỷ 17, lý thuyết xác suất nghiên cứu
quy luật của các hiện tượng ngẫu nhiên. Dựa
vào các thành tựu của lý thuyết xác suất, thống
kê toán xây dựng các phương pháp ra quyết định
trong điều kiện thông tin không đầy đủ. Hơn
300 năm phát triển đến nay nội dung và các
phương pháp xác suất và thống kê toán rất
phong phú, được ứng dụng rộng rãi trong nhiều
lĩnh vực tự nhiên và xã hội khác nhau.
2. Tổng quan về mối liên hệ tổng thể - mẫu
Chọn mẫu
Tổng thể Mẫu
Quy mô tổng thể N Cỡ mẫu n
Các tham
Các tham số số mẫu x
tổng thể µ; σ2 s2
Ước lượng/kiểm định
3. Tính toán các tham số (đặc trưng) mẫu
n
Trung bình mẫu: ∑x i
x= i =1
n n
∑ ( x − x)
i
Phương sai mẫu s =
2 i =1
n
n
∑ ( x − x)
i
Phương sai mẫu hiệu chỉnh
ˆs 2 = i =1
n −1
3. Tính toán các tham số (đặc trưng) mẫu
cho dữ liệu dạng bảng
k
Trung bình mẫu ∑x f i i
x= i =1
k
∑f
i =1
i
k
∑ i
( x − x ) 2
fi
s2 = i =1
k
Phương sai mẫu ∑f i =1
i
k
∑ i
( x − x ) 2
fi
Phương sai mẫu hiệu chỉnh s2 = i =1
k
(∑ f i ) − 1
i =1
4. Hình dáng phân phối của một tập dữ
liệu
Khái niệm về Histogram
Bảng tần số
Histogram
30
25
20
15
10
5
0
500 - 520 520 - 540 540 – 560 560 – 580 580 – 600 600 – 620 620 - 640
Khái niệm về diagram
30
25
20
Phân phối cân đối và phân phối lệch
15
10
5
0
480 500 500 - 520 520 - 540 540 – 560 560 – 580 580 – 600 600 – 620 620 - 640 640 - 660
Phân phối cân đối và phân phối lệch
Tập dữ liệu mẫu có phân phối cân đối thì diagram
dạng nón hay dạng chuông úp.
Tập dữ liệu mẫu có phân phối lệch thì diagram có 2
dạng lệch là lệch trái hoặc lệch phải
5. Nhắc lại đại số tổ hợp
• Nguyên lý nhân
• Chỉnh hợp
• Hoán vị
• Tổ hợp