GIÁO TRÌNH GIỐNG VẬT NUÔI part 5

Về nguyên lý, phương pháp chỉ số chọn lọc là phương pháp ước tính giá trị giống sao cho hệ số tương quan giữa chỉ số chọn lọc và giá trị giống là lớn nhất, do vậy những con vật có chỉ số cao hơn sẽ là những con vật có giá trị giống cao hơn và ngược lại. Vì vậy, căn cứ vào chỉ số chọn lọc người ta chọn lọc con vật có nghĩa là người ta đã căn cứ vào giá trị giống để chọn lọc nó. ...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
GIÁO TRÌNH GIỐNG VẬT NUÔI part 5 VÒ nguyªn lý, ph−¬ng ph¸p chØ sè chän läc lµ ph−¬ng ph¸p −íc tÝnh gi¸ trÞgièng sao cho hÖ sè t−¬ng quan gi÷a chØ sè chän läc vµ gi¸ trÞ gièng lµ lín nhÊt, do vËynh÷ng con vËt cã chØ sè cao h¬n sÏ lµ nh÷ng con vËt cã gi¸ trÞ gièng cao h¬n vµ ng−îcl¹i. V× vËy, c¨n cø vµo chØ sè chän läc ng−êi ta chän läc con vËt cã nghÜa lµ ng−êi ta ®·c¨n cø vµo gi¸ trÞ gièng ®Ó chän läc nã. ChØ sè chän läc cã d¹ng thøc sau: I∝ = b1X1 + b2X2 + ... + bnXn I∝ = ∑ biXitrong ®ã, I∝ : Gi¸ trÞ chØ sè chän läc cña vËt ∝ Xi : Gi¸ trÞ kiÓu h×nh cña c¸c tÝnh tr¹ng mµ ta quan s¸t ®−îc trªn b¶n th©n vËt ∝ hoÆc trªn con vËt hä hµng cña vËt ∝ bi : HÖ sè t−¬ng øng víi tõng tÝnh tr¹ng hoÆc tõng con vËt hä hµng. NÕu c¸c con vËt ®−îc nu«i trong mét nhãm cã chung mét ®iÒu kiÖn ngo¹i c¶nh,c¸c gi¸ trÞ kiÓu h×nh cña tõng tÝnh tr¹ng lµ con sè chªnh lÖch gi÷a gi¸ trÞ kiÓu h×nh cñac¸ thÓ vµ gi¸ trÞ trung b×nh cña nhãm, do vËy: I∝ = b1(X1 - x 1) + b2 (X2 - x 2) + ... + bn(Xn - x n) I∝ = ∑ bi (Xi - x i)trong ®ã, I∝ : Gi¸ trÞ chØ sè cña vËt ∝ Xi : Gi¸ trÞ kiÓu h×nh cña c¸c tÝnh tr¹ng mµ ta quan s¸t ®−îc trªn b¶n th©n vËt ∝ hoÆc trªn con vËt hä hµng cña vËt ∝ x i : Gi¸ trÞ kiÓu h×nh trung b×nh cña c¸c tÝnh tr¹ng mµ ta quan s¸t ®−îc trªn c¸c con vËt trong nhãm bi : HÖ sè t−¬ng øng víi tõng tÝnh tr¹ng hoÆc tõng con vËt hä hµng. VÝ dô, khi ®¸nh gi¸ kÕt qu¶ kiÓm tra n¨ng suÊt ®Ó chän läc lîn ®ùc gièng hËu bÞLandrace ë Hµ Lan, ng−êi ta sö dông chØ sè sau ®©y: I = -12,61 (X1 - x 1) + 1,62 (X2 - x 2) - 88 (X3 - x 3) + 28,8 (X4 - x 4)trong ®ã, X1 vµ x 1: Tiªu tèn thøc ¨n trong thêi gian kiÓm tra (kg thøc ¨n/kg t¨ng träng) cña con vËt vµ trung b×nh cña c¸c con vËt trong nhãm X2 vµ x 2: T¨ng träng trung b×nh trong thêi gian kiÓm tra (g/ngµy) cña con vËt vµ trung b×nh cña c¸c con vËt trong nhãm X3 vµ x 3: §é dÇy mì l−ng ®o b»ng siªu ©m (mm) cña con vËt vµ trung b×nh cña c¸c con vËt trong nhãm X4 vµ x 4: DiÖn tÝch “m¾t thÞt” ®o b»ng siªu ©m (mm2) cña con vËt vµ trung b×nh cña c¸c con vËt trong nhãm. 59 C¸c hÖ sè bi trong chØ sè ®−îc tÝnh to¸n theo nguyªn t¾c sao cho hÖ sè t−¬ng quangi÷a chØ sè cña con vËt vµ gi¸ trÞ gièng cña nã lµ lín nhÊt. §Ó gi¶i quyÕt vÊn ®Ò, ng−êita lËp hµm sè cña hÖ sè t−¬ng quan nµy, ®Æt hµm sè ®ã b»ng cùc ®¹i, logarit ho¸ vµ ®¹ohµm ho¸ hµm sè, ®Æt hµm sè b»ng 0 råi gi¶i c¸c hÖ ph−¬ng tr×nh ®Ó t×m c¸c hÖ sè bi. Cã thÓ sö dông chØ sè chän läc trong nh÷ng tr−êng hîp sau: - Chän läc mét tÝnh tr¹ng: ChØ chän läc ®èi víi mét tÝnh tr¹ng duy nhÊt, ch¼ngh¹n chän bß s÷a vÒ s¶n l−îng s÷a. Cã thÓ xÈy ra c¸c tr−êng hîp sau: + ChØ sö dông mét nguån th«ng tin duy nhÊt: ChØ sö dông mét trong 4 nguånth«ng tin: b¶n th©n, tæ tiªn, anh chÞ em hoÆc ®êi con cña con vËt. Ch¼ng h¹n chän läcbß c¸i s÷a c¨n cø vµo s¶n l−îng s÷a cña chÝnh b¶n th©n con bß s÷a ®ã, ®©y lµ tr−ênghîp sö dông nguån th«ng tin cña b¶n th©n con vËt. Gi¸ trÞ kiÓu h×nh cña nguån th«ngtin cã thÓ chØ lµ mét sè liÖu quan s¸t ®−îc, ch¼ng h¹n chän läc bß c¸i s÷a chØ c¨n cøvµo sè liÖu theo dâi vÒ s¶n l−îng s÷a cña mét kú cho s÷a duy nhÊt. Gi¸ trÞ kiÓu h×nhcña nguån th«ng tin còng cã thÓ lµ gi¸ trÞ trung b×nh cña nhiÒu sè liÖu quan s¸t ®−îcnh¾c l¹i trªn cïng mét con vËt, ch¼ng h¹n chän läc bß c¸i s÷a c¨n cø vµo gi¸ trÞ trungb×nh c¸c sè liÖu theo dâi vÒ s¶n l−îng s÷a cña mét sè kú cho s÷a cña mÑ nã, ®©y lµtr−êng hîp sö dông nguån th«ng tin cña tæ tiªn víi c¸c quan s¸t nh¾c l¹i trªn cïng métcon vËt. Gi¸ trÞ kiÓu h×nh cña nguån th«ng tin còng cã thÓ lµ gi¸ trÞ trung b×nh cñanhiÒu sè liÖu quan s¸t ®−îc trªn c¸c con vËt kh¸c nhau, ch¼ng h¹n chän läc bß ®ùcgièng vÒ s¶n l−îng s÷a (chó ý: ®©y lµ tr−êng hîp −íc tÝnh gi¸ trÞ gièng ®èi víi tÝnhtr¹ng kh«ng theo dâi trùc tiÕp ®−îc trªn b¶n th©n con vËt) c¨n cø vµo s¶n l−îng s÷atrong kú cho s÷a ®Çu tiªn cña mét sè bß c¸i lµ con g¸i cña bß ®ùc gièng ®ã. + Phèi hîp nhiÒu nguån th«ng tin: Sö dông phèi hîp nhiÒu nguån th«ng tin kh¸cnhau. Trong mçi nguån th«ng tin hoÆc chØ c¨n cø vµo mét sè liÖu duy nhÊt quan s¸t®−îc, hoÆc c¨n cø vµo gi¸ trÞ trung b×nh cña nhiÒu sè liÖu quan s¸t ®−îc nh¾c l¹i trªncïng mét c¸ thÓ, hoÆc c¨n cø vµo gi¸ trÞ trung b×nh cña nhiÒu sè liÖu quan s¸t ®−îc trªnc¸c c¸ thÓ kh¸c nhau. VÝ dô, chän läc bß c¸i s÷a c¨n cø vµo s¶n l−îng s÷a trung b×nhtrong 5 kú cho s÷a cña mÑ vµ s¶n l−îng s÷a trung b×nh trong 3 kú tiÕt s÷a cña bµ ngo¹i,®©y lµ tr−êng hîp phèi hîp 2 nguån th«ng tin kh¸c nhau cña tæ tiªn, trong mçi nguånth«ng tin l¹i sö dông gi¸ trÞ trung b×nh cña c¸c quan s¸t ®−îc nh¾c l¹i trªn cïng métcon vËt. Sau ®©y lµ mét sè vÝ dô v ...