Giáo trình hướng dẫn tổng quan về role số sử dụng bộ vi xử lý trong bộ phận truyền chuyển động p4

Với rơle kỹ thuật số hiện nay có hai loại đặc tính thời gian độc lập và phụ thuộc, nên có thể chọn một trong hai đặc tính thời gian phù hợp với điều kiện thực tế. (2 - 14) tbv = tmax + t Dù chọn loại đặc tính thời gian nào, công thức tính toán cũng tương tự công thức 2 - 14. Tuy nhiên cách chọn tmax ở mỗi loại đặc tính thời gian có khác nhau. Nếu chọn đặc tính thời gian độc lập, tmax được lấy bằng thời gian lớn nhất của bảo vệ trước...
Nội dung trích xuất từ tài liệu:
Giáo trình hướng dẫn tổng quan về role số sử dụng bộ vi xử lý trong bộ phận truyền chuyển động p4§å ¸n tèt nghiÖp TrÇn V¨n Quúnh - §iÖn 46 Víi r¬le kü thuËt sè hiÖn nay cã hai lo¹i ®Æc tÝnh thêi gian ®éc lËp vµ phôthuéc, nªn cã thÓ chän mét trong hai ®Æc tÝnh thêi gian phï hîp víi ®iÒu kiÖnthùc tÕ. tbv = tmax + t (2 - 14) Dï chän lo¹i ®Æc tÝnh thêi gian nµo, c«ng thøc tÝnh to¸n còng t−¬ng tùc«ng thøc 2 - 14. Tuy nhiªn c¸ch chän tmax ë mçi lo¹i ®Æc tÝnh thêi gian cã kh¸cnhau. NÕu chän ®Æc tÝnh thêi gian ®éc lËp, tmax ®−îc lÊy b»ng thêi gian lín nhÊtcña b¶o vÖ tr−íc nã. NÕu chän ®Æc tÝnh thêi gian phô thuéc, ta ph¶i vÏ ®−êng ®Æc tÝnh thêi gianphô thuéc cña b¶o vÖ tr−íc nã. Tõ ®ã chän thêi gian lín nhÊt cña b¶o vÖ vµ tÝnhtheo c«ng thøc 2 - 14. t: CÊp chän läc thêi gian lÊy b»ng 0.3 ÷ 0.5s. Tr−êng hîp riªng cã thÓ tÝnh ®é ph©n cÊp thêi gian t ®èi víi hai cÇu ch× liÒnkÒ bëi c«ng thøc: t = 0.6tcc+ 0.15 (2-15) Trong ®ã tcc: Thêi gian t¸c ®éng cña cÇu ch× t¹i ®iÓm xÐt ph©n cÊp. Cßn ®é ph©n cÊp thêi gian gi÷a cÇu ch× víi r¬le: t = 0.4tcc+ 0.15 (2-16) §é nh¹y cña b¶o vÖ ®−îc kiÓm tra bëi dßng ng¾n m¹ch cùc tiÓu t¹i ®iÓm N1. I N min Knh = (2-17) I kd2.1.4/ B¶o vÖ kho¶ng c¸ch §èi víi nh÷ng m¸y biÕn ¸p cã c«ng suÊt lín (>100 MVA), ng−êi ta söth−êng dïng b¶o vÖ kho¶ng c¸ch ®Ó lµm b¶o vÖ dù phßng thay cho b¶o vÖ qu¸dßng ®iÖn. Trªn h×nh 2 - 9, tr×nh bµy nguyªn lý sö dông b¶o vÖ kho¶ng c¸ch ®Ó b¶o vÖcho m¸y biÖn ¸p (hoÆc m¸y biÕn ¸p tù ngÉu) hai cuén d©y. B¶o vÖ kho¶ng c¸ch®−îc ®Æt c¶ 2 phÝa cña m¸y biÕn ¸p víi 3 vïng t¸c ®éng phÝa tr−íc (h−íng thuËn)vµ mét vïng t¸c ®éng phÝa sau (h−íng nghÞch). B¶o vÖ kho¶ng c¸ch ë 2 phÝa cña m¸y biÕn ¸p lµm nhiÖm vô dù phßng chob¶o vÖ so lÖch MBA vµ cho b¶o vÖ chÝnh ®Æt ë thanh gãp vµ c¸c ®−êng d©y l©ncËn víi m¸y biÕn ¸p. Tæng trë khëi ®éng vµ thêi gian lµm viÖc cña c¸c vïng ®−îc chän nh− sau: 40Khoa C¬ §iÖn – Tr−êng §HNNI-Hµ Néi§å ¸n tèt nghiÖp TrÇn V¨n Quúnh - §iÖn 46 Vïng thø nhÊt: ⎫ = 0.7 X ⎪ Z kd B ⎬ (2-18) = (0.4 ÷ 0.5 ) s ⎪ t1 ⎭ Trong ®ã: XB lµ ®iÖn kh¸ng cña m¸y biÕn ¸p. Vïng thø hai: Z kd = 1.3 X B ⎫ II ⎪ ⎬ (2-19) t = t + Δt ⎪ II I ⎭ Vïng thø 3 ®−îc phèi hîp víi vïng thø 2 cña c¸c b¶o vÖ kho¶ng c¸chRZD1 vµ RZD2 ®Æt ë c¸c ®−êng d©y D1 vµ D2 l©n cËn víi m¸y biÕn ¸p. H×nh 2 - 9: S¬ ®å nguyªn lý vµ ®Æc tÝnh thêi gian cña b¶o vÖ kho¶ng c¸ch ®Æt ë MBA 2 cuén d©y hoÆc MBA tù ngÉu2.1.5/ B¶o vÖ chèng ch¹m ®Êt S¬ ®å b¶o vÖ chãng ch¹m ®Êt ®¬n gi¶n nhÊt ®Æt ë m¸y biÕn ¸p cã trung®iÓm nèi ®Êt tr×nh bµy trªn h×nh 2-10,a. S¬ ®å dïng mét m¸y biÕn dßng ®Æt trªnd©y trung tÝnh cña m¸y biÕn ¸p vµ mét r¬le qu¸ dßng víi dßng ®iÖn khëi ®éng: Ik® = (0.2 ÷ 0.4) I®m (2-20) Trong ®ã: I®m lµ dßng ®Þnh møc m¸y biÕn ¸p. Thêi gian lµm viÖc chän theo nguyªn t¾c bËc thang phèi hîp víi thêi giancña b¶o vÖ chèng ch¹m ®Êt ®Æt ë c¸c phÇn tö l©n cËn. 41Khoa C¬ §iÖn – Tr−êng §HNNI-Hµ Néi§å ¸n tèt nghiÖp TrÇn V¨n Quúnh - §iÖn 46 H×nh 2 - 10: B¶o vÖ chèng ch¹m ®Êt (a) vµ ch¹m vá (b) m¸y biÕn ¸p B¶o vÖ qu¸ dßng víi trÞ sè khëi ®éng chän theo (2-20) ®¶m b¶o lo¹i trõ®−îc tÊt c¶ c¸c tr−êng hîp ch¹m ®Êt x¶y ra trong cu«n d©y nèi h×nh sao cña m¸ybiÕn ¸p vµ vïng l©n cËn cña l−íi ®iÖn nèi víi cuén d©y nµy. S¬ ®å (h×nh 2 - 10,a) còng cã thÓ ®−îc sö dông ®Ó b¶o vÖ chèng ch¹m vá(thïng) m¸y biÕn ¸p. Trong tr−êng hîp nµy thïng m¸y biÕn ¸p ®−îc c¸ch ®iÖnvíi ®Êt vµ m¸y biÕn dßng ®−îc ®Æt trªn d©y nèi gi÷a thïng víi ®Êt (h×nh 2 -10,b). B×nh th−êng khi kh«ng cã ch¹m vá (thïng) dßng ®iÖn ®i qua biÕn dßngb»ng kh«ng nªn cã thÓ chØnh ®Þnh dßng khëi ®éng cña b¶o vÖ víi trÞ sè kh¸ bÐ vµb¶o vÖ cã ®é nh¹y cao. H×nh 2 - 11:B¶o vÖ chèng ch¹m ®Êt cã giíi h¹n dïng cho MBA 2 cuén d©y (a) vµ MBA tù ngÉu (b) Víi c¸c m¸y biÕn ¸p cã c«ng suÊt lín, ®Õ b¶o vÖ chèng ch¹m ®Êt trongcuén d©y nèi h×nh sao cña m¸y biÕn ¸p, ng−êi ta dïng s¬ ®å b¶o vÖ chèng ch¹m®Êt cã giíi h¹n. Thùc chÊt ®©y lµ lo¹i b¶o vÖ so lÖch dßng ®iÖn thø tù kh«ng cãmiÒn b¶o vÖ ®−îc giíi h¹n gi÷a m¸y biÕn dßng ®Æt ë d©y trung tÝnh cña m¸y biÕn¸p vµ tæ m¸y biÕn dßng nèi theo bé läc dßng ®iÖn thø tù kh«ng ®Æt ë phÝa ®Çu racña cuén d©y nèi h×nh sao cña m¸y biÕn ¸p (H×nh 2 - 11,a). R¬le so lÖch tæng trëcao ®−îc m¾c song song víi ®iÖn trë R cã trÞ sè kh¸ lín. 42Khoa C¬ §iÖn – Tr−êng §HNNI-Hµ Néi§å ¸n tèt nghiÖp TrÇn V¨n Quúnh - §iÖn 46 Trong chÕ ®é lµm viÖc b×nh th−êng vµ ng¾n m¹ch ch¹m ®Êt ngoµi vïngb¶o vÖ (®iÓm N1) ta cã: ΔI 0 = 3I 0 − I § = 0 (2-21) Trong ®ã: I0 - dßng ®iÖn thø tù kh«ng ch¹y trong cuén d©y MBA I§ - dßng ®iÖn ch¹y qua cuén d©y trung tÝnh MBA. NÕu bá qua sai sè cña m¸y biÕn dßng, ta cã dßng ®iÖn thø cÊp ch¹y qua®iÖn trë R b»ng 0 vµ ®iÖn ¸p ®Æt trªn r¬l ...